在外匯市場中，交易突破可能是戲劇性的，因為勢頭經常在突破後會變弱，這導致一個有趣的現象：價格再度回撤至突破附近，證明突破有效之後，價格最終恢復到突破前的趨勢。回撤至之前的支撐和阻力線被稱之為“回撤”或“倒退”，而這時候開始入市建立頭寸的風險最小。為了簡化解釋，我們此後用回撤來代替這兩個詞。就支撐和阻力而言，當我們處在上升趨勢中，回撤就是價格自高點下滑至前突破的阻力位附近。相反，在下降趨勢中的反彈就是價格自低點回升至前跌破的支撐位附近。回調可以由一個燭線圖或很多燭線圖組成，這取決於您所使用的時間框架圖。其策略目的是必須對價格發生反彈的時間和較大時間框架圖情況要很清楚。在一個新趨勢的早期階段，看起來某種特定的慣性傾向於減緩價格的走勢。鑒別一個明確方向勢頭的趨勢的特點，只有在該趨勢已經開始的時候才會很明顯。這就是為什麼新趨勢通常在一個紊亂的市場情況下蘇醒過來，並且很難從一開始就被確認。如果您在思考從趨勢中獲利的方法，您最好在價格行為仍然處於之前區間範圍時觀察回調：牛市和熊市之間的新的不平衡通常會引起一系列的檢測或小規模擁塞形態。回撤是那些價格行為的細微差別之一，你希望可以掌握和成為一個專家。一旦價格行為發生以一個更加垂直的外觀出現，並突破了之前原來的支撐和阻力區時，意味著買家或賣家想控制市場，這時入市通常被認為是非常冒險的。附圖說明了這個現象：
回撤通常是一個簡單的運動，但仍然具有相關性，因為它取決於時間框架圖。在上圖中，價格花費了70多個小時再次重訪被突破的阻力位後轉換為支撐位。注意價格行為在支撐和阻力位的突破過程中變得模糊。需要回撤證明該支撐位良好。換而言之，回撤就是證實一個水準已從阻力位轉換為支撐位的價格行為，反之亦然，即支撐位轉換為支阻力。初入外匯市場者倉促入市或退市是經常發生的。但是機構交易商通常並不這樣，他們通常是將大單指令拆分為若干個小單指令漸次進入市場。一方面，因為他們的訂單太大，可能會影響市場，這就避免了在同一時間出現巨大的買盤或賣盤壓力。另一方面，機構交易商總是在尋找一個更好的交易價格；這就解釋了為什麼價格不會集中在同一條直線上。因此，跟隨趨勢不是追逐市場的代名詞。機構交易者都知道，等待價格回調這個希望的進場水準，其風險就會減小，同時也使得獲得的回報增多。
下圖展示對回撤情況不太成熟，即採取情緒化導致錯誤的決定和精心策劃好的低風險入市策略的對比：
毫無疑問，情緒在突破和回撤過程中是個不容忽略的力量。下麵一步一步詳細地講解其過程：
阻力：上圖顯示了一個經受無數次反彈的阻力水準，表明價格多次上升到同一價格區域後再度回落。價格反彈回撤的原因是因為交易者在同一水準重複多次賣出。他們這樣做的原因可能是因為他們第一次在該水準上賣出的時候獲得了好處。突破：這種情況發生在當阻力水準再次測試時，只有少數交易者仍然有興趣賣出。這個時候，之前他們中的大部分賣家已經顯示了更多的買入興趣，並開始入市建立多頭頭寸。一旦最後一位賣家入市，則第一位買家就會快速推動價格上揚，突破阻力位。回撤：只有在這時候價格突破後，將會吸引更多的交易者入場做多。一旦最初的幾位買家獲利了結賣出，價格就會失去上升勢頭並回撤至之前阻力位，即現在的支撐位。這時當一些追隨突破的參與者開始體驗到嚴重的擔憂和恐慌，也結束了他們的頭寸。通過關閉多頭頭寸，他們向謹慎和經驗豐富的交易者出售，而這交易者知道隨即而來的支撐位將保護他們的利益。其他忽略動態回撤的買家仍希望價格一直上升，直到接近突破點。由於他們擔心持有的頭寸出現更大的損失，因此當價格升至他們入市水準時就會賣出。這種情況可能被另外一種不同的情緒驅動而擺脫困境：即一種如釋重負的感覺。猜猜他們的拋售對象是誰？是那些增加多頭頭寸的經驗豐富的交易者。永遠記住，如果在任何一個點位上的一筆交易，您都覺得自己是滿懷希望的，那麼您可能是在跟隨一個群體而不是按計畫交易。作為一個交易者，您可以利用反彈和回撤現象作為自己的優勢，即在大型交易者賣出時入市做空，以及在大型交易者買入時入市做多。同樣，您可以在獲得機構需求的時候平掉空頭頭寸，而在其供應時平掉多頭頭寸。
回撤同樣可以與其他類型的支撐和阻力測量工具同時運用，這些工具包括斐波納契回撤位，軸點，圖表分析法和比如移動平均線之類的技術指標。例如，斐波納契回撤位就是名副其實的回調，回調到斐波納契水準。
外匯天眼
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說到網格交易，首先要講一下什麼是網格交易法：
首先,通過市場盈利，歸根結底只有一種途徑有且只有唯一的一種途徑——低買高賣，如果你的每一次交易都是在低買高賣，那盈利將會與你如影隨形。但是，因為投資者主觀地“經驗性”判斷和“情緒化”地衝動作出非理性地投資決策比比皆是，各種花式作死，追漲殺跌，聽風就是雨...所以，各種虧損層出不窮，因此機器人量化交易應運而生。
網格交易就是量化交易的其中之一。他可以忠實的執行一條規律——低買高賣。規避因為各種情緒化衝動而導致的高買低賣格，網格交易法的基本原理就是把行情的所有日間上下的波動全部囊括，它不會放過任何一次的行情上下波動。
不管市場價格如何上下波動，不外3種形態：上漲，盤整，下跌。由於不同的操作方法而有不同的結果表現，依據歷史經驗，由於盤整行情的神出鬼沒，用普通習慣的操作方法在盤整行情中是很難賺到錢的，經常是高買低賣，左右挨耳光。而網格法由於不依賴人為的思考，完全是一種程式行為，像漁網一樣，可以把比網格大的波動一網打盡，所以在盤整行情中網格法也是可以獲得收益的。
今天分享網格交易法中較為基礎的兩種，其一是趨勢網格交易法，其二是震盪網格交易法。
趨勢網格交易法
顧名思義，趨勢分析法配合網格交易法，造就出來了【趨勢網格交易法】。利用趨勢分析的指標或K線形態，判斷當前交易品種的趨勢與方向，結合網格交易法只做趨勢相同的方向，如果行情回調就能加倉。它是將【順勢而為】用到了極致，也適用於股票投資的客戶選擇。（股票投資習慣買入後，下跌再買入）
二、趨勢網格交易法的優劣
喜歡做趨勢交易的匯友都深諳【順勢而為】的道理，只要趨勢做的對，就算扛著虧損單也不用擔心。就像股票投資一樣，早晚會回來的。在外匯交易中，只要保證金充足，合理控制風險，按趨勢交易就會順風順水。
優點：
1. 【順勢而為】的交易方法，可以規避雜亂無章而頻繁交易導致的失誤
2. 配合網格交易法，只要回調就有賺更多盈利的機會
3. 對於股票轉入外匯投資的匯友更好理解，其原理就是回調加倉
4. 通過把它智能交易化，節省大量的盯盤、掛單、設置訂單參數等一系列重複工作的時間
缺點：
1. 【順勢而為】需要足夠的前瞻性，不但要配合全球經濟發展趨勢導致各國央行對貨幣的調控，還要會K線走勢分析才能有效確認趨勢。智能交易系統只能提供分析結果，其精確度都需要人工進一步確認。（簡單說，就是需要一定專業能力才行哦！）
2. 順應趨勢的網格交易法沒有對沖風險的功能，一旦行情出現反轉會成交很多張訂單，合理設置網格間距，訂單手數，加倉倍數就需要根據產品而變化。如果趨勢判斷不正確，將會面臨巨大虧損。
三、交易系統執行
推薦方法：
1. 每日分析基本面數據狀況，以此選擇波動可控，趨勢明顯的交易品種。
2. 按照月-日-H4-H1的順序分析行情走勢，配合指標或裸K方式確認趨勢
3. 從選擇小週期尋找入場點位，即初始單價格
4. 根據資金量、品種波動範圍，設定風險控制參數
5. 根據基本面與技術面配合分析的趨勢進行單方向交易，切勿雙向交易
震盪網格交易法
顧名思義，在震盪（即價格在某一個價格區間波動）趨勢中配合網格交易法，衍生出【震盪網格交易法】。在外匯交易市場中，70%-80%的時間行情都會處於震盪，合理利用分析指標或K線形態，判斷交易品種的趨勢與方向，結合網格交易法只做震盪行情下的交易機會，要求的就是穩准狠。它適合交易時間充裕，愛好頻繁交易的匯友使用。
二、震盪網格交易法的優劣
喜歡做震盪行情的匯友，力求通過多空的價格波動，賺取震盪區間的盈利機會。震盪行情中，交易機會多如牛毛，會讓人忍不住去下單交易，需要切記的是盈利與虧損是相對的，只有控制在合理的資管範圍內，才是穩定盈利之道。對於愛好把爆倉設置為止損的匯友，個人建議還是三思而後行，想想做外匯交易的目的是什麼吧
優點：
1. 震盪行情交易機會多如牛毛，快進快出有概率完成100%的正確率
2. 可選擇雙向開倉，配合網格交易法，回調就有盈利機會
3. 通過把它智能交易化，節省大量的盯盤、掛單、設置訂單參數等一系列重複工作的時間
缺點：
1. 震盪行情下，需求足夠的資金量以及合理的資管系統，一旦出現單方向趨勢行情，帳戶資金將會遭受重創。
2. 需要過濾、規避重大數據行情，時常需要人工+智能交易軟體配合管理交易帳戶。因此，需要花費相對較多的時間在交易上。
三、交易系統執行
推薦方法：
1. 每日分析基本面數據狀況，規避會發佈重要數據的交易品種
2. 按照月-日-H4-H1的順序分析行情走勢，配合指標或裸K方式確認趨勢為震盪
3. 選擇1小時以下的時間框架尋找入場點位，即初始單價格
4. 根據資金量、品種波動範圍，設定風險控制參數
5. 根據行情震盪區間上下邊沿作為區域邊緣，一旦超出立即割肉。此方法熟練後，建議使用雙向開倉方法，可抓取更多交易機會。（收益與風險是相對的，雙向開倉視能力使用）
投資者對網格交易法的評價也是褒貶不一的，支持者認為網格交易法在市場震盪期間具有天生的優勢，一方面不需要判斷交易時機，可以減輕交易者的操作壓力；另一方面交易者也可以在網格中使用任何其他的分析方法，任何有效的方法都會增加網格的效果。
而反對者認為網格交易法是交易市場中賭博心態的演化。網格交易法在震盪行情裏相當於翻倍加注，如果交易者有無限的資金，那麼翻倍加注的確可以賺錢，但是交易者的資金並不是無線的，翻倍加注只會讓交易者爆倉。因此，大家在使用該交易策略時，請嚴格評估自己的風險敞口，想要做一名成功的“漁夫”，請先做好釣魚前的一切準備工作。
