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理大三科研成果獲全球創新獎

理大三科研成果獲全球創新獎

理大三科研成果獲全球創新獎

2020年11月21日 09:50

三個獲獎項目於網上峰會展示。

推動知識轉移是大學教研以外的第三使命,理工大學今年再有三項研發成果,於「2020 TechConnect商業網上峰會暨展覽」獲頒「全球創新獎」,是連續第四年在此國際科研盛會獲得殊榮。其中生物醫學工程學系團隊,研發超聲波無綫供電壓電刺激器,毋須配置電池,安全性遠高於傳統電感方式,可用於治療癱瘓、不瘉合骨折或神經肌肉骨骼痛症。

鄭永平(右)及Monzurul Alam研發超聲波無綫供電壓電刺激器,獲得今年TechConnect「全球創新獎」。

鄭永平(右)及Monzurul Alam研發超聲波無綫供電壓電刺激器,獲得今年TechConnect「全球創新獎」。

研超聲波刺激治療

這項發明由理大生物醫學工程學系教授鄭永平及博士研究員Monzurul Alam研發,可有效應用於肌肉、神經及骨骼的功能性電療,超聲波能深入人體內,安全性遠高於現時常用的電感方式,而且不受射頻干擾。團隊指,發明可讓神經科及骨科病人,例如癱瘓、患有不瘉合骨折或神經肌肉骨骼痛症的病人,得到更好的治療。

另外兩個獲獎項目,分別是同學系哲學碩士生李浩軒及陳樂晉,研發的人工智能膝骨關節炎預測系統,以及應用生物及化學科技學系教授李蓓,研發的自發熒光的水分散性納米粒子。前者通過全面分析多重醫學數據,預測膝骨關節炎病情會否出現惡化風險,團隊正開發手機應用程式,讓患者可定期記錄相關的生理數據,方便持續跟進和自我管理病情。

三個獲獎項目現於網上峰會展示,理大暫任協理副校長(創新及技術發展)劉樂庭,恭賀各獲獎團隊,對理大研究團隊再獲全球創新獎引以為榮,形容國際獎項充分肯定理大致力成為世界級科研大學的發展策略。

香港理工大學公佈2026年度「青年創新研究者獎」得主,以表揚六位新鋭學者在學術研究方面的卓越成就。各得獎學者的研究涵蓋能源與可持續發展、生命科學、人工智能與機械人技術等多個前沿領域,充分展現理大推動科研創新的堅定承諾,及雄厚的跨學科研究實力。

理大公佈2026年度「青年創新研究者獎」得主。

理大公佈2026年度「青年創新研究者獎」得主。

理大高級副校長(研究及創新)趙汝恆教授讚揚各得獎學者的研究成就,並表示:「理大矢志成為創新型世界級大學,致力透過世界領先的研究及創新,回應社會所需、貢獻社會。這六位年輕學者充分展現新一代科研人員的創新潛力,彰顯他們為以科研應對全球複雜挑戰、提出切實可行解決方案的能力與承擔。我們對各位得獎學者的研究工作充滿信心,期待他們精益求精,持續突破,為促進人類福祉及地球可持續發展作出深遠貢獻。」

研究聚焦應對全球重大挑戰

六位得獎者的研究均聚焦應對全球重大挑戰,涵蓋多個具前瞻性及影響力的範疇。研究項目包括:以原子精度設計低成本納米催化劑,實現大規模電解水制綠氫;透過資源循環利用、原位材料轉化與系統整合設計,實現淨零排放導向的創新污水管理模式;開發結合圖像記錄和行為訓練的人工智能聊天機械人,提供具可解釋性、在地化且可規模化的個人飲食指導,以預防慢性疾病;使用功能性近紅外光譜成像技術,探索對於中英雙語兒童閲讀障礙的評估與識別;開發腦啟發式建模框架,將大腦的高效計算原理與現代深度學習架構相結合,以提升模型記憶容量並降低計算成本,支持人工智能技術的可持續發展;以及開發人工智能磁控微導管系統,用於超選擇腔內介入治療。

理大致力表揚35歲以下、展現卓越潛力的年輕學者,並支持他們開展具高影響力的跨學科研究。

理大致力表揚35歲以下、展現卓越潛力的年輕學者,並支持他們開展具高影響力的跨學科研究。

獎項旨在支持年輕學者發展

「青年創新研究者獎」今年踏入第五屆,旨在表揚35歲以下、展現卓越潛力的年輕學者,並支持他們開展具高影響力的跨學科研究。獎項透過提供專項研究經費及個人獎勵,協助得獎學者推展具前瞻性的項目,促進學術理論轉化為切合社會需要的實際應用。這項支持不僅是對其研究成就的肯定,更是推動其學術及職業發展的重要催化劑,助力他們成為全球研究與創新領域的未來領袖。

理大2026年度「青年創新研究者獎」六位得獎學者合影,包括(上排左起)葛婧捷教授、劉濤教授、佘睿博士、(下排左起)孫馨教授、吳郁傑教授及楊立冬教授。理大圖片

理大2026年度「青年創新研究者獎」六位得獎學者合影,包括(上排左起)葛婧捷教授、劉濤教授、佘睿博士、(下排左起)孫馨教授、吳郁傑教授及楊立冬教授。理大圖片

理大2026年度「青年創新研究者獎」得主包括:

- 葛婧捷教授(應用生物及化學科技學系助理教授):設計低成本、高性能陽極催化劑用於電催化制氫。項目詳情:原子精度設計低成本納米催化劑實現大規模電解水制綠氫。

- 劉濤教授(土木及環境工程學系助理教授):通過循環資源利用實現淨零排放的廢水管理。項目詳情:透過資源循環利用、原位材料轉化與系統整合設計,實現淨零排放導向的創新污水管理模式。

- 佘睿博士(康復治療科學系助理教授(研究)):利用可解釋、有理論基礎且符合文化背景的人工智能聊天機器人幹預個性化飲食行為。項目詳情:開發一款結合圖像記錄和行為訓練的人工智能聊天機械人,提供具可解釋性、在地化且可規模化的個人飲食指導,以預防慢性疾病。

- 孫馨教授(語言科學及技術系助理教授):中英雙語兒童閲讀障礙的腦機制:基於功能性近紅外光譜技術進行語音及語素評估。項目詳情:使用功能性近紅外光譜成像技術,探索對於中英雙語兒童閲讀障礙的評估與識別。

- 吳鬱傑教授(電子計算學系助理教授):通過更智慧的神經元實現規模化:一種神經啟發的基座模型框架,用於增強長序列理解和能效計算。項目詳情:開發一種腦啟發式建模框架,將大腦的高效計算原理與現代深度學習架構相結合,以提升模型記憶容量並降低計算成本,支持人工智能技術的可持續發展。

- 楊立冬教授(工業及系統工程學系助理教授):可信人工智能輔助的磁控微導管系統:智能超選擇性腔內介入治療的賦能範式。項目詳情:智能磁控微導管系統,用於超選擇腔內介入治療。

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