疫情下加強關口防疫是全球未來趨勢。
新冠肺炎來勢洶洶，加強關口防疫是全球未來趨勢。參與研發「全自動快速多重診斷系統」的劉樂庭指，疫情逐趨緩和之際，系統具備獨特優勢，可在一小時內測試出入境人士是否感染新冠肺炎外，亦可以診斷出該人的症狀來自甚麼病，適用於香港邊境、關口、機場或者港口等，有助長遠密切監察疫情。
劉樂庭。
研發團隊正為項目進行先導生產及試驗計畫，將理大其中一個實驗室，改造為一個小批量生產空間，目前已經擁有十多部儀器，部分安設於本港醫院包括瑪麗醫院，收集醫護人員的試用意見，並為系統進行優化。
儀器適用於香港邊境、關口及機場等，長遠有助監察疫情。
劉樂庭提到，疫情漸趨受控後，偶然一至兩位抵港者準備入境時，出現高燒等症狀，當局相當擔心情況，並會考慮是否讓有關人士出入境，「但無理由當發現有人一發燒就捉去醫院」，故系統擔當重要的角色。他舉例患者經測試後發現沒有感染新冠肺炎，但卻染上具傳染性的甲型流感，當局可即時將患者送往醫院接受治療，防止甲型流感在社區爆發。相反，現時抵港人士僅需接受單一的新冠肺炎測試，即使出現症狀後對測試呈陰性，亦會令外界有所擔心或否有假陰性的情況，故系統可同時測試其他的病原體，提供多重保障。
部分儀器安設於本港醫院包括瑪麗醫院，收集醫護人員的試用意見，並為系統進行優化。資料圖片
系統除了安設於邊境關口外，亦可應用於防疫前綫的診所。劉樂庭透露，在設計系統時，亦考慮到將整個測試操作過程簡化，整個檢測過程只需從患者採集樣本及將個測試樣本放入診斷儀器後，一小時後系統便會出現測試結果，操作簡單，有助醫生按結果對症下藥，堵塞現在只能憑經驗和病徵診症的漏洞。
劉樂庭。
劉表示，將實驗室轉化為生產地方，整個過程耗時4至6個月，因須為生產空間增添風櫃，「以前很快到，一個月就到港，但目前需時約4至5個月方能抵港，因全球搶購相關設備，特別是從事生物科技研發的機構，因涉及風櫃是生物安全櫃，而生產這些設備公司不是有很多家，對方一下子定單量多了10倍，甚至50倍，對方應接不暇」，故所有準備工作在疫情期間都比較難籌備。
香港理工大學（理大）於第49屆瑞士日內瓦「國際發明展」奪得多項殊榮，突破歷年成績。
理大於第49屆瑞士日內瓦「國際發明展」突破歷年成績。
理大於43個參賽項目成功奪得45個獎項，包括兩個特別大獎、五個評審團嘉許金獎、18個金獎等，得獎的研發成果應用範疇涵蓋視力健康、先進製造、生物醫學工程、時裝及紡織等，包括「全球首個便攜式高清角膜地形圖儀K-Shape」、「RailSwinX：基於尖端人工智能技術增強鐵軌缺陷檢測」、「AR智能助視器（ObstAR）」以及「ProRuka — 通過無線聲肌圖控制的新型前臂義肢」等。
紀家樹教授帶領的「全球首個便攜式高清角膜地形圖儀K-Shape」榮獲沙特阿拉伯代表團特別大獎及金獎。
眼科視光學院學院主任及教授、眼視覺研究中心副總監紀家樹教授表示，散光影響着全球一半以上人口，新冠疫情期間，不正常的視覺習慣及學習環境加劇散光問題，導致視力模糊、眼晴疲勞、頭痛，甚至引發視力缺損。早期發現散光和積極治療可減輕有關影響。
紀家樹教授表示，直至現時，團隊已成功應用「K-Shape」在校本視力篩查中採集了逾千名香港兒童的角膜地型圖，其中年紀最小的不過四歲。有了這些本地數據，團隊便能訓練出一個更好適應香港兒童的AI模型，從而更準確地測量角膜地形圖，對包括散光和角膜疾病等視力問題作出早期診斷。
林健文教授帶領的「RailSwinX：基於尖端人工智能技術增強鐵軌缺陷檢測」項目獲得國際發明展國際發明家協會聯合會特別大獎及金獎。
至於電機及電子工程學系教授林健文教授的發明「RailSwinX：基於尖端人工智能技術增強鐵軌缺陷檢測」，運用人工智能增強鐵路安全，借助影像分類、目標偵測等多種機器視覺任務模型，精確分類軌道缺陷，分辨真實／誤報影像，從而確保準確性和可靠性，開創鐵路主動維護的新時代。
理工大學表示，當中19個獲獎項目為理大於InnoHK創新香港研發平台研究中心，與其他國際頂尖院校共同研發成果。充分肯定理大學者、學生及校友在探索、開創和追求科研突破的努力。
理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示，為是次所取得的科研成果感到高興與自豪，稱獲獎者除了為理工大學爭光，更為香港爭光。理大日後亦會再接再厲，並配合香港政府政策，以創科支援工商企業，提升香港及國家的競爭力，希望積極改善香港的創科生態圈。
