當互聯網在90年代進入公眾視野時，電子商務也成為後起之秀行業。電商在千禧年如雨後春筍大量湧現，然而因社交媒體和手機、網絡用戶有限的情況下未能達到全民普及化。
不過，在短短的20年內，電商已經發展成龐大商業帝國。完善的供應鏈和配銷鏈提供一站式服務給消費者之外，還創造了許多就業機會。
線上絲綢之路的促成主要成因是互聯網的便利和先進。所以，在這個行業中吸引了熱愛挑戰的Y世代（Gen Y）和Z世代（Gen Z）的加入。令人好奇的是，在這個年輕化行業之中的女性是否已經實現逆襲高管比例。
有鑑於此，東南亞電商聚合平台iPrice Group匯集商業社交網絡領英（Linkedin）和職缺評價網職Glassdoor匯集東南亞六個國家和香港TOP3電商資訊，以此分析職場性別比例和就業滿意程度。
擔任高職位的職業女性
很難相信，女性在一百年前才有投票和參政權。經過一個世紀的努力，她們在經濟、社會和政治上初露鋒芒。雖然拼命力爭上游，但依舊不敵男性主導職場，尤其是高管職位。
直到今天，社會對工作懷有根深蒂固的偏見；女性也普遍被認為重心更傾向於家庭。比如人們認為女性更能勝任護士一職位因為她們生性敏感，更容易察覺病人情緒轉變。
另一方面，在步伐和變化極速如互聯網行業中，有著女性更焦慮的說法：她們承載著生兒育女、相夫教子的甜蜜負擔，還有社會對她們「顧家」的期盼，以致家庭和職場的權衡下，她們只能放棄擔任決策人的角色。若想要留在職場上，也只能選擇工作時間彈性較大或競爭力較低的崗位，說白了就真的只是在幫補家用。
數據顯示，東南亞和香港的電商C-Level，女性只佔31%；而69%都是由男性掌權。副總裁也同樣面對男女懸殊問題，分別38%和62%。
雖然高級副總裁和部門總管的男女差距相對較小，但綜觀東南亞高管的男女比例，目前還是充斥濃濃的陽剛氣息。其實女性在職場上挑起大樑的挑戰也不小，除了面對工作上的壓力，在管理上比男性更容易受到抨擊。
尤其是當女主管進行決策時容易被冠以「女魔頭」、「老姑婆」標籤、人身攻擊「更年期」，或背後嗆她們「應該返屋企煮飯洗衫」。網絡上更有文章揭示大部分女主管都有「女王蜂症候群」，會故意刁難女下屬等。可是，面對難搞的男主管，卻沒有太多的攻擊詞語。這也是從以前到現在無法解決的職場問題。
香港電商行業最多女性話事人
有趣的是，數據顯示香港女性打破「女性在電商行業中不堪重負」的說法，是最多領導人的地區，高達55%。除了電商行業，香港女性一直都給人「女強人」、「獨立女性」和「職業女性」的代名詞。雖然香港遍地黃金，但土地缺失、買不起樓的壓力下，不管男男女女都不敢怠惰。
根據香港政府統計處勞動人口統計顯示，從2017年起15歲以上香港女性就已經達到50%以上的勞動人口參與率。這也使得她們更早攀爬到主管位置。殘酷的是，不管香港女性還是其他國家比如新加坡，女性收入要比男性來得低，而且薪資水平幾乎也沒有太大增幅。普遍說法是她們生育後離職或請假的次數較多，所以即使是拼到主管職位，男性待遇還是更吃得開。
越南（46%）和泰國（44%）女性也不落人後，成為最多女強人的國家。相較之下，馬來西亞（37%）、印尼（36%）和新加坡（35%）的管理階層，女性的比率更低。
東南亞和香港的就業滿意度
東南亞地區之中，新加坡員工沒那麼推薦電商行業。雖然他們是東南亞電商薪資最高的國家，但對於行業只給出53%的推薦率；對CEO也只有66%的喜愛，排行東南亞最低。
根據2020年平均工時過長的城市排名就包括TOP 1的香港；TOP 2的新加坡以及TOP 4的吉隆坡，這也是為什麼這三個地區的電商推薦程度、CEO評分整體而言較低。
其實電商市場本身瞬息萬變，全因消費者的口味容易改變；競技場競爭劇烈。為了不落人後，電商工作者必須不斷與時俱進。比如一場疫情爆發，電商必須變中求勝，以提高物流、提升手機下單的便利或一連串的線上活動如演唱會、發紅包、「農場賺金幣」的方式留著消費者。
節慶的時候確保網頁流暢，後台也需要隨時待命爆肝。這個行業中除了需要有執行力之外，還要有更多的創意和想法，不然隨時都會被淘汰。
當然，這並不代表身處電商行業就是天天硬戰。至少在菲律賓和印尼這兩個國家來看，電商行業的評分還是極高的。整體來看，東南亞和香港電商行業工作者，都給出平均3至4.3星的評分。超過一半以上的員工也推薦朋友加入電商行業，還予以CEO 66%至97%的評分，也是對行業的一種肯定。
最後值得一提的是，電商行業中男女決策人的比率分別是60%和40%，性別比率差距沒有過份失衡。因此，相信未來這個這業還會有更多女性加入管理層分一杯羹力證女性當自強，減少行業薪資不平等的問題。
研究方法：員工的性別和職位數據根據2020年第三季度電商報告TOP3擁有領英（LinkedIn）頁面的電商匯集而成。高管資訊包括C-Level、資深副總裁（SVP）、副總裁（VP/EVP/AVP）以及部門總管。員工評分、員工推薦CEO比率、平均月薪（針對非高職位，如數據分析師、客戶經理和業務開發經理等）根據職缺評價網Glassdoor對研究国家/地區TOP 3電商所匯集的數據。各地區的電商排名則取自iPrice 2020年第三季度電商排名報告。
sokyin0428
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