分析顯示在各種非藥物干預方法中，最有效控制疫情的措施是實施社交距離。
香港城市大學的學者研究紐約市新冠疫情，發現停課對控制疫情的效用並不如實施社交距離顯著。
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城大數據科學學院副教授張清鵬研發嶄新數學模型，檢視紐約市於去年1月至12月期間採用各種非藥物干預方法，減少在不同年齡群組和地區感染和死亡個案的成效。 研究針對的5種非藥物干預方法，包括不作任何干預、停課、全民實施社交距離、64歲及以上長者實施社交距離，以及全面封城等應變措施。 研究結果顯示，紐約市採取的控制疫情措施在2020年底令感染人數減少72%，死亡個案則減少76%。
張清鵬。城大圖片
分析顯示在各種非藥物干預方法中，最有效控制疫情的措施是實施社交距離，包括減少乘搭公共交通時的接觸、禁止公眾聚集、在公共設施中保護長者。實施社交距離令社會上的感染及死亡個案分別減少47%及51%，而長者的感染及死亡個案同樣降低47%。研究顯示，全市停課未能有效減少死亡個案。從感染個案來看，停課也只比不作任何干預措施少4%。 研究指出採取非藥物干預的方法能夠控制疫情，並盡量減少影響社交接觸。
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張清鵬指，對抗新冠病毒大流行，須採用創新而具透明度的數據科學方法，去歸納人口組合分佈、人流及經濟活動的特性。
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此研究的通訊作者包括張張清鵬及中國科學院自動化研究所曾大軍。有關研究報告已於美國物理聯合會出版的期刊《混沌》發表。
