《蘋果》就只差這一步！

近日熱門的話題是《蘋果日報》，這份具爭議性的報紙曾掀起閱報習慣的革命，值得回顧和討論。

2018年新派歷史學家哈拉瑞（Yuval Noah Harari）推出第三本書《21世紀的21堂課》，主題談人工智能（AI）時代的未來，引起「軟件大王」比爾蓋茲（Bill Gates）的共鳴，事緣書中的一句話︰「群體思維和個人無知的問題不僅困擾著選民和消費者，也困擾著總統和CEO。」

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哈拉瑞其實想說的是，在資訊普及的時代，千萬不要錯信所謂專家之言，也不要盲目隨眾，從而失去我們寶貴的獨立思考；無論是layman還是CEO，都要引以為戒。當年的《蘋果》也是如此由高到低，滲透到每一個階層。

蓋茲在《紐約時報》的專欄回應︰「哈拉瑞提出一個問題：世界愈來愈複雜，我們怎樣才可以取得充足資訊作出明智決定呢？大家會說，不如找專家啦，但你可知專家有可能都是跟風的、服從大眾的一隻小羔羊。」說到這裡，我要說《蘋果》之所以把其他報紙比下去，是經營者很懂得廣大讀者的思維弱點，最好說明的例子是其飲食消費版面。

曾幾何時，作為消費者，主要靠經驗和知識去尋找本地美食，食家字字千金，好一份《蘋果》，揭起「洗腦」式卡通化、簡表化的飲食推介，食經變成無根無據的「手指公」評分法，靚仔靚女擺pose賣弄法等等招數，而又竟然收到良好的宣傳效果。社會便養成了一大班「選擇有困難」人士。大家約食飯，循例無人有意見，於是打開報紙式其旗下雜誌，搏命去查東家食店有幾多粒星，西家餐廳有幾個「手指公」，如此這般，很多人就變成了「羔羊」。

從以上淺顯的生活例子，我們轉入哈拉瑞書中一個很嚴肅的話題，這是第3堂課〈自由〉。《蘋果》用感性的傳播方式切入，創造了「儲粉」的方程式，反觀其他報紙還是一板一眼，想以「知識性」和「理性」作為differentiation，結果把更多讀者推到《蘋果》，令其銷量長期達40多萬份時，於是便產生了它的「隨眾」效應。

不過，這份報紙沒有與時俱進到AI時代，《蘋果》如果能再進化一步，建成一個千百萬讀者的AI信息平台的話，那就不得之了。哈拉瑞對AI十分忌憚， AI不是會令你掌握真相，而是更加「呃神騙鬼」。他指出，AI憑藉高深的演算法（Algorithm）和海量的大數據（Big Data），在超級電腦的配合之下，信息平台做到個人化，每一個人接收的飲食推介再不是洗腦那麼簡單，直情好似你肚中那條蟲，知道連你都未必意識到自己口味的偏好，如是種種，你可能毫無醒覺下，做出更不明智的選擇，你做的只是AI演算法設計出來的結果。

大家消費飲食可以被AI算法蒙蔽，可以被大數據的喜好引導你隨俗，民主選舉的「一人一票」同樣是脆弱的，哈拉瑞以近年最經典的一場「一人一票」為例並說明之，這就是英國脫歐公投。回到《蘋果》的例子，我想起的是過去的「佔中運動」、「反修例風波」、「35+1投票計劃」……

哈拉瑞警告，AI新技術已煉成「讀心術」，未來個人民主政治，並非真正自由意志，而是盡在AI背後設計者的刻意引導中，說起來，要比《1984》「老大哥」更犀利。可惜，肥佬黎緣慳於這一步。

黃秉華

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教育不是為了應考，否則危及中國人口結構和質素！這不是「標題黨」，而是國家教育部提出的硬道理。

路透社報導，北京、上海等大城市決定整頓民間補習行業，7月起禁止學生在寒假和暑假期間進行補習，同時為相關廣告設限，禁止補習風氣過度。國家教育部為了減輕學童壓力，更重要的是國內近年出現這麼的一個現象︰中產家庭為培養孩子考上名校，不惜工本「超前」學習，私人補習全國風行，產值高達1200億美元。

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補習這筆錢令大城市家長付出太沉重了，致令年輕家庭自發地「一孩政策」，如是者，補習產業的興盛間接加速中國人口老齡的趨勢。望子成龍人心所趨，尖子教育過往是社會流動上升的保證，到了今天的AI時代，怎麼還改不了？

霍德華嘉納（Howard Gardner）早於1983年提出多元智能理論（The Theory of Multiple Intelligences），全球皆知智能並非一元，更無法僅用紙筆測驗評斷高下。「智能人人有、天賦各不同」是新學習時代的基礎思維，但不靠考試淘汰與分流，老師具體可以怎麼辦？這裡有一個關於AI的學習解決方案，可以作為啟發的例子。

外國一間先進車廠把AI技術全面引入一款汽車之上，沒有教車師傅坐在你身旁，這款AI汽車設有很多傳感裝置，猶如一個智能機械人。當你進入車廂，每一個動作已進入系統偵測過程中，包括你的面部表情、開車動作程序、油門輕重與當時路面狀況對比、方向盤力度是否合理反應等等，資料鉅細無遺的記錄起來，傳送到系統分析，並成為大數據的一部分。經過數據的累積，汽車商更了解初學者的駕駛問題，也作為汽車的改良設計的根據。

如果應用到學生的課堂上，只要把學生的終端機，如智能手機、平板電腦，加入多方傳感技術，連結到老師的中央後台，便可以偵測每一個學生學習進度，一位老師可以對全班學生施以一對一的照顧和指導，每個學生的難題和弱項可以馬上解決，保證學生按需要以不同時間和路徑學會了課題，當AI系統記錄學生每次進度和結果，考試測驗的功能便可減少。

AI能夠分析和分配最佳的教與學資源予不同學生，如是者，大家不必花時間金錢去補習考試爭名校，教育做到「個人化」設計，才是最寶貴的，與此同時，AI省下來的時間，教育的重點可放在發現孩子的多元智能︰語言智能、邏輯數學智能、音樂智能、身體動覺智能（運動）、空間智能（設計、建築）、人際智能、內省智能（哲學）。

家長發現孩子不是一元化，教育孩子所費不必不菲，便有意欲生育「多元化」，擁有三個不同IQ、品賦的孩子，這不是很幸福嗎？