科大今屆共派出逾一百五十萬元獎金，勉勵學生將成果商品化。
要成功創業，除了要有創新的思維，還需要有資金支援。科技大學創業中心每年均舉辦「科大—信和百萬獎金創業大賽」，今屆共派出逾一百五十萬元獎金，勉勵學生將成果商品化。今年榮獲冠軍及亞軍的兩支隊伍，分別以回收麵包釀製啤酒，以及研發可食用餐具創業，融合減廢理念而獲評審青睞，各獲逾五十六萬元和三十萬元獎金。
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今屆「科大—信和百萬獎金創業大賽」香港區比賽，共吸引一百八十五支參賽隊伍，數目創賽事開辦以來的新高，共派出逾一百五十萬元獎金。
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「科大—信和百萬獎金創業大賽」連續十一年舉辦，今屆香港區共吸引一百八十五支參賽隊伍，數目創賽事開辦以來的新高。科大創業中心署理主任蕭觀明表示，今年有接近四分之一的參賽隊伍為社創企業，包括榮獲冠軍及亞軍的兩支隊伍，「證明社創項目獲得年輕企業家、專業評審及風險投資者的認同和支持。」
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參賽隊伍創歷年新高
其中，冠軍隊伍The Able Company由四名印度裔學生組成，自一九年起已與不同的食肆及麵包店合作，收集店鋪剩餘或即將棄置的麵包及薄餅，送往釀酒廠釀製啤酒。成員Anushka Purohit透露，現時樽裝麵包酒在怡和及美心旗下五所餐廳有售，期望未來再擴展銷售點至便利店。她亦補充，雖然麵包酒有助減少本港廚餘量，「但期望客人會喜歡麵包酒的味道，而非單憑計畫的社創特色而光顧。」
項目融合減廢理念，獲評審青睞，成功奪得象徵第一的「白金獎」、學生團隊金獎，以及講求即時推銷技巧的「電梯演講獎」。加上四人來自不同學院，獲五十二萬五千元獎金外，更額外獲發三萬七千五百元。早前The Able Company已獲多個海外或本地創業獎項，並獲科學園「科技企業家計畫」一筆過資助十萬元開展初創企業。
今屆「科大—信和百萬獎金創業大賽」香港區比賽，共吸引一百八十五支參賽隊伍，數目創賽事開辦以來的新高，共派出逾一百五十萬元獎金。
亞軍項目同樣與減廢相關，隊伍Planeteers製作了一款可食用的全麥匙羹、叉子及筷子，可於用餐後食用，獲得金獎等三個大獎，合計超過三十萬元獎金。成員Aditi Deodhar稱，即使使用者不欲食用，全麥餐具亦可生物降解；將於未來一年聚焦與「綠色餐廳」合作，冀長遠可取代逾九公噸的即棄餐具。
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亞軍研發可食用餐具
另外，正值奧運熱潮，隊伍PointFit憑藉研發一款汗水感應薄膜，獲得大賽季軍，獲約十四萬元獎金。負責研發的學生陳晨介紹，將超薄的抗菌納米薄膜貼在肌肉上，並配合手機應用程式，便可通過分析汗水，實時監測運動員的肌肉勞損程序及壓力水平。他預料，今年底首批量產二百至五百件，將與香港體育學院、傑志足球隊、科大及浸會大學校隊等合作。
香港科技大學(科大)與南方海洋科學與工程廣東省實驗室(廣州)合作推出全球首個深海組學數據庫(https://DeepOceanOmics.org/)。作為同類中規模最大的平台，數據庫一站式整合及分析極端海洋環境中生物的多組學數據，並提供個人化分析工具，支持跨物種比較與演化研究。平台旨在善用深海生物資源、加深科學界對深海生物多樣性及生態系統的理解，從而推動極端環境生物適應機制的全球研究與應用。
數據庫 (https://DeepOceanOmics.org/)一站式整合及分析極端海洋環境中生物的多組學數據，並提供個人化分析工具，支持跨物種比較與演化研究。
深海，即海面以下逾 1000 米深的區域，是地球上最龐大且極少被探索的生態系統之一，其生物多樣性在高壓、缺氧、黑暗、低溫及營養匱乏等極端環境下孕育而成。雖然近年研發的高通量測序技術已有助取得大量深海物種的多組學數據，揭示它們在基因、代謝和共生機制等方面的獨特適應性，但科學家缺乏統整資源、標準化數據及專用分析工具，阻礙了這些多組學數據的有效整合與探索。
為填補這關鍵的缺口，由科大海洋科學系講座教授錢培元教授、助理教授吳龍君教授及博士後研究員佘加傑博士領導的研究團隊，人工收集並整合了 68 種深海動物的多組學數據，包含 72 個基因組、950 個轉錄組、1112 個巨集基因組及 15 個單細胞轉錄組。數據庫涵蓋來自冷泉、熱液噴口及海山等深海棲息地的七大門類物種，包括軟體動物、環節動物、節肢動物、脊索動物、刺胞動物、棘皮動物及多孔動物，並結集了 1413 份化石紀錄，支援深海生物環境適應策略的演化分析，成為目前物種覆蓋最廣、數據最全面的深海多組學平台。
數據庫是目前物種覆蓋最廣、數據最全面的深海多組學平台，整合了 68 種深海動物的多組學數據，涵蓋七大門類物種，包括軟體動物、環節動物、節肢動物、脊索動物、刺胞動物、棘皮動物及多孔動物。
• 基因與基因組模組:用於結構與功能註釋、轉錄因數、泛素家族、轉座子及基因家族分析。
• 功能基因組分析模組:包含基因共表達網絡、動態網絡可視化、單細胞圖譜可視化及巨集基因組分析。
• 進化與比較基因組學模組:支持泛基因集分析、深海物種微觀與宏觀共線性分析、祖先核型重建及進化樹構建。
數據庫提供三大專用分析模組，包括基因與基因組模組、功能基因組分析模組及進化與比較基因組學模組。
平台所有數據均可於定制的基因組瀏覽器中查看並使用，為用戶提供直接、易於探索的整合界面。
數據庫的應用聚焦三大研究領域:解析極端環境生存所需的關鍵基因信息、追溯深海物種的進化軌跡，以及研究化能合成生態系統中宿主與微生物的共生關係。作為首個為深海而設的多組學平台，數據庫提供免費的整合數據集及比較基因組學工具，惠及全球研究人員。自推出以來，平台已吸引來自 40 個國家、逾 1500 名用戶。
錢培元教授強調此平台的科學影響力，並說:「數據庫通過整合多組學數據，系統性分析深海生物的適應機制，方便研究人員識別物種生存關鍵基因、重建跨越數百萬年的進化歷史，並進行大規模的化能合成共生研究。數據庫提供的整合數據與工具，讓全球海洋科學界能更有效率地進行生物進化與基因比較的分析，推動生物多樣性與生存適應策略的研究，為人類未來應對極端氣候環境開闢新方向。」
相關研究論文《DOO: Integrated Multi-Omics Resources for Deep Ocean Organisms》已於國際頂尖生物數據庫期刊《Nucleic Acids Research》上發表。論文由錢培元教授與吳龍君教授擔任共同通訊作者，佘加傑博士為第一作者。
研究獲得南方海洋科學與工程廣東省實驗室(廣州)、科大潘樂陶氣候韌性與可持續性研究中心、香港研究資助局及深圳市科技創新委員會的資助。
由科大海洋科學系講座教授錢培元教授(中)、助理教授吳龍君教授(右)及博士後研究員佘加傑博士(左)領導的研究團隊推出全球首個深海組學數據庫，推動極端環境生物適應機制的全球研究及應用。
