截至本週五（8月6日），東京奧運會只剩下最後兩個比賽日了，金牌榜排名動態格外引人注意，中國隊能否最終保住金牌榜榜首，更成了國人關注的焦點。中國隊單日2金保住優勢！
在剛剛結束的比賽日中，中國隊單日拿到了2枚金牌，這兩個奪金項目分別是乒乓球男子團體賽和女子標槍賽。其中值得注意的是，中國乒乓球男隊實現了該項目的四連冠。
中國乒乓球男隊實現了該項目的四連冠。AP圖片
而劉詩穎則為中國田徑隊再添一面金牌，而且是寶貴的田徑金牌。
中國隊劉詩穎以66.34米的成績贏得一面寶貴的田徑金牌。AP圖片
憑借這兩枚金牌，中國隊目前的金牌總數達到了36 面繼續穩坐金牌榜榜首，領先第2名美國隊5 面之多。
中國隊以36面金牌，領先美國5面。
中國隊目前領先美國隊5 面金牌是個怎樣的概念？
可以說，在奧運會開始之前，沒有人會預料到金牌榜形勢會是這樣的，畢竟我們的優勢只是在跳水、乒乓球、舉重等幾個大項上，而美國隊則在更多項目上都有衝金的機會，譬如球類、田徑、游泳、拳擊等。由此可見，在奧運會僅剩2個比賽日（僅剩19個衝金項目）的情況下，中國隊能夠取得領先並且保持5 面金牌的身位優勢非常難得。
接下來的問題，那就是美國隊還能不能在金牌數量上追趕上我們？
答案是有可能的，不過這種可能性低。為什麼這麼說？下面我們就來具體看看中國隊和美國隊還能夠在哪些項目上衝擊金牌。
未來兩天的19個衝金項目，真正留給我們衝金的只剩下跳水男子10米跳台這一個項目了，也就是說，我們的金牌總數大概率會定格在37面，換言之美國要追過中國，要拿7面金牌，若再拿6面就會金牌平手，但在總獎牌數目超越我們。
美國隊這邊再拿金牌的機會較多，他們在男女籃球、女排、拳擊這幾個項目上都有望奪金，再加上田徑男女400米接力賽也是他們的傳統優勢項目，不出太大意外的話，他們接下來大概率還可以拿4至5面金牌，屆時金牌總數較大機會定格在35-36面，比中國的37面少。
通過以上分析，中國隊最終有機會以1-2枚金牌的優勢力壓美國隊，成為金牌數最多的奧運代表團，而這會是中國奧運代表團在本土奧運會之外首次登頂金牌榜榜首，若能成功，實具有非凡意義！結局如何，就要看這兩日的比賽了。
毛拍手
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新一份《財政預算案》提到，特區政府將撥款5000萬提升本港全民對人工智能（AI）的認知。除了專業領域，AI同普通人的工作生活關係有幾大？毫不誇張的事實是，在內地，城市白領、大學生、甚至農村中老年人，生活都已經離不開AI。
今年春節前，騰訊人工智能（AI）助手元寶和千問都搞了非常接地氣的行銷活動，用發紅包和奶茶免單這種最簡單方式實現「破圈」，參加的用戶大部分都是最普通的用戶。
今年春節期間，元寶和千問用發紅包和奶茶免單等行鎖策略增加用戶。
據官方數據顯示，在「元寶」活動期間，日活躍用戶數超過5,000萬，豆包在除夕當天的AI互動量為19億次，千問用戶下單近2億次。換言之，國產AI以極快的速度攻佔城鄉市場，已在一般用戶中普及。大部分使用者不懂也不必懂AI的技術原理，他們只需了解AI的具體作用，且在實際的現實場景中獲益，AI成為他們優化生活體驗的好幫手。
據騰訊平台「雷科技」報道，在上海一家公司擔任品牌電商部門文案工作的白領小嫻，她是AI重度使用者。工作上，小嫻要把接收大量的研發和產品技術資料，作為「門外漢」要啃大量的技術資料並消化理解，難度大、時間成本高， 這時候，AI就成了小嫻的最好幫手，她日常用的AI產品是ChatGPT和Gemini，她也找了搭子拼車開ChatGPT的會員，一個月大概50元，在整理總結外文文獻時更順手，能提升工作效率，認為付這點錢完全值得。
AI在內地已深入城鄉，成為生活、學習及工作上的好幫手之餘，也成為情緒宣洩出口。
城市白領：工作好幫手+情緒宣洩對象
小嫻把AI大模型當成了一個隨時可以對話的助手，哪個技術概念不明白，就讓AI講解分析，哪句文案的表達擔心準確性，也會讓AI先判斷。另外，小嫻還會把大篇幅的資料直接丟給AI，讓它歸納分析，提煉出重點，但如果涉及資料有保密要求，她就不會這麼做。
她表示，文案最終確定時還會交給技術部門再審核一遍，不會絕對相信AI，也不怕AI會取代她的工作，她認為AI終究還是做輔助性工作，AI擅長總結歸納，但在創造性和想像力上，還是不如人。
小嫻還把AI當成了傾訴對象，她常常會大段大段地和ChatGPT聊天，有時會把身體檢查結果，讓AI分析健康狀況，有時還會對AI傾訴工作生活的不順。小嫻說，大部分人是不喜歡持續接收負面情緒，加上朋友也很忙，更重要的AI基本上不會否定、反駁用戶的情緒，能以溫和、理解的態度回應，提供情緒價值和應對方法。小嫻說，只要AI能扮演好一個傾聽者的角色就行了，讓她獲得情緒上的釋放就夠了。
大學生：AI能幫忙做作業
阿林是一名大學三年級學生，常用的AI清一色是國產，包括元寶（DeepSeek）、豆包和千問，畢竟不付費的情況下體驗更好，使用場景也很廣泛。
春節前，阿林領了元寶的紅包、點了千問的免單奶茶，還試著用千問買電影戲票，因比直接買便宜不少。
阿林學的專業是光電資訊科學，對物理和數學要求高，課程涉及面廣泛，在一些日常作業裡，AI就能幫忙，直接問AI比去翻課本、找課件快捷高效得多。也他覺得用AI來幫忙查論文的錯字和語病很好用。但阿林坦言，自己沒有真的讓AI替他寫作業。
老年人用豆包直接解答孫女關於植物名稱的疑問。
農村中老年人：AI幫忙找工作識花草
在鄉村，不少中老年長輩也正在用AI。50歲後開做做「月嫂」的二姨，一般是一個客戶一個月，全年12個月能接到的單也就五、六個，她需要在社群平台上宣傳，之前女兒幫忙發小紅書和朋友圈，但來來回回溝通效率很低。二姨就用AI幫她寫朋友圈的月嫂文案。二姨雖完全不懂AI是什麼，也不明白什麼是大模型，只知道這些App都能幫上忙。
快70歲的大姑，沒上過學，兒子給她買了一部智慧型手機，大姑喜歡用它拍短片，雖然沒什麼拍攝技巧，更像是記錄鄉村生活的流水帳，對大姑來說，拍影片門檻比讓她打字更低。
大姑用的AI工具，是孫女推薦的豆包。大姑任何不懂的東西就直接問AI，能語音問，也能語音讓它回答。最戲劇性的一幕發生在春節時，小侄女問她看到的植物是什麼花，大姑用豆包直接拍照問AI，就獲得答案，整個過程不花幾秒鐘。
二姨和大姑是最典型的中老年農村人，文化水平不高，從事勞動密集型工作，對包括AI在內的各種科技概念完全不懂。但他們能熟練地刷短視頻，也能快速接收新穎的AI App。
近年來，模型以及其他AI產品在逐漸「脫虛向實」，越來越強調AI能在哪些具體的場景中發揮切實作用。同時，AI廠商們不斷嘗試破圈，讓自己的技術和服務能夠觸及廣大普通用戶。
未來AI會朝兩條腿走路，一條是專業賽道，將在創作領域持續賦能，包括但不限於審查和生成文案、繪圖、製作影片素材、程式設計等。AI或許不會取代具體的職位，但懂AI用AI的人一定更有競爭優勢。
另一條是生活、娛樂賽道，AI將深入到一般使用者的日常生活中，成為大部分人隨手就能用的工具。隨著AI與智慧型手機以及其他硬體產品緊密結合，未來大眾的行動網路生活和人機互動體驗，都會產生巨大變化。
