塞車令人苦惱，香港理工大學土木及環境工程學系成功研發一項嶄新的智能交通系統，採用一種綜合方法整合數據，並將不確定性因素，例如惡劣天氣和交通事故，和準時到達目的地的成功率納入估算範圍內，以協助駕駛者選用一條最可靠的個人化行車路線。
負責是次研究的理大土木及環境工程學系系主任林興強指出，現時港府不少實時智能交通系統，例如「行車時間顯示系統」和「行車速度屏」，採用了不同類型的檢測器，收集實時交通信息樣本，費時及難以整合。
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理大研究人員新研發的系統，採用綜合方法，將下列三種數據整合，包括（一）離線行車時間的預測，（二）從車輛自動識別檢測器中收集到的實時資訊並經過濾的數據，以及（三）根據視頻檢測器收集到的實時數據，每兩分鐘更新行車時間和車速；再加上優化的方法，將不確定性因素和準時到達目的地的成功率，納入估算範圍內。
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新研發的智能交通系統，設有電腦版和手機版，可以讓使用者按個人需要設定預期出發或到達的時間，時間價值及汽油成本等指標，由系統估算出一條最可靠的個人化行車路線，有效提升準時到達目的地的機會率。