美國科學家研製出一種高性能的全息照相機，它幾乎能夠透視任何東西，包括牆角、霧霾，甚至人類肌肉和骨骼。
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由伊利諾州埃文斯頓西北大學研究人員研製的這一裝置，採用一種名為「合成波長全息攝影」的技術。該技術的工作原理是間接地將光線散射到隱藏的物體上，這些光線隨後再次散射並返回相機，相機中的人工智能（AI）重新構建原先物體的影像。這是一個被稱為非視距（NLOS）成像的較新研究領域，該技術可以迅速捕捉到大面積區域的全視野圖像。其成像精度達到亞毫米級，利用這一分辨率，具有人工智能的相機可以拍攝到皮膚下面的東西，甚至拍攝到最細的毛細血管的工作狀況。
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由於其具有高分辨率，這種技術還有可能用來對快速移動的物體進行成像，例如胸膛中跳動的心臟或是街頭超速的汽車。這種技術不但在非侵入性醫學成像方面具有明顯的潛力，它還存在廣泛的應用前景，其中包括建立汽車預警導航系統，以及在密閉空間進行的工業檢查。論文第一作者維洛米策說：「我們的技術將帶來新一波的成像能力浪潮。」
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這項新技術把高空間分辨率、高瞬時分辨率、小探測面積和大角度視野等性能結合到了一起。但該相機目前還是一款原型機，需要長達十年時間才能成為商用產品，部分原因在於獲得醫學批准需要時間。相關論文發表在十七日出版的英國《自然·通訊》期刊。
西北大學研究人員研製的高性能全息相機。
加拿大62歲婦巴隆（Dianne Balon）靠AI技術超前診斷出患上致命癌症，挽回了自己的生命。
加拿大62歲婦巴隆聽取新血液檢測方法
據《每日郵報》報導，加拿大62歲婦巴隆在2017年的一次健康會議上遇到了一種新的血液檢測方法。當時，她以加拿大一家健康保險公司副總裁的身份參加了這次會議。這種方法可以分析250多種生物標記物，而這些生物標記物通常是大多數醫院無法檢測到的複雜指標。
血液檢測使用經訓練人工智能程式 尋找免疫標記物和發炎等微小變化
這項血液檢測方法使用了經過訓練的人工智能程式，在資料庫中運行檢測結果，尋找免疫標記物和發炎等微小變化。巴隆對自己的健康狀況感到好奇，於是決定試一試。在2018年至2022年期間，她每年都進行這項血液檢查。
2022年發現體內發炎率「非常高」 活檢結果發現胰臟出現癌性病變
到了2022年，檢測結果顯示她體內的發炎率「非常高」，並且代謝物和蛋白質也發生了變化。儘管當時巴隆身材苗條，沒有症狀，飲食健康，但她將結果告訴了她的醫生。醫生使用傳統的方法對她進行了血液檢查，結果顯示「正常」。然而，巴隆還是說服她的醫生進行了活檢和掃描，結果發現她的胰臟真的出現了癌性病變。
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這項檢測結果提供了關鍵的證據。根據巴隆的外科醫生所言，現年62歲的她接受了手術，移除了可能發展成「全面胰臟癌」的病變。
巴隆：AI救了我的命
巴隆表示「我非常感激。AI絕對救了我的命，我就像中了彩票一樣。「巴隆意識到，她提前多年發現了自己的病情。而對於大多數胰臟癌患者來說，發現疾病時已經太晚了。
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