為培育香港初創企業的發展,新世界發展有限公司早前透過旗下初創平台Eureka Nova舉辦創新挑戰賽(Innovation Challenge 2021),發掘創科合作伙伴外,亦支持開發新技術及服務。比賽日前圓滿結束,其中以分析軟件平台完善商業樓宇能源管理及運作效益的Carnot Innovations(Carnot),成功在初創組的10隊決賽隊伍中突圍而出,贏得合共10萬元獎金及獎品。

左起:Carnot Innovations聯合創始人蔡子良及Ashish Justin;Fano Labs首席科學家林潤生。

左起:Carnot Innovations聯合創始人蔡子良及Ashish Justin;Fano Labs首席科學家林潤生。

新世界創新挑戰賽本年9月起開始招募參賽者,分為初創組及公開組兩個組別,吸引本地初創公司、大學生及校友、以及新世界集團的內部創業家等,超過200隊隊伍報名參加。最終10隊初創組組別及15隊公開組隊伍,參加於11月27日舉辦的決賽,爭奪合共12個大獎。

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左起:Carnot Innovations聯合創始人蔡子良及Ashish Justin;Fano Labs首席科學家林潤生。

左起:Carnot Innovations聯合創始人蔡子良及Ashish Justin;Fano Labs首席科學家林潤生。

「Carnot Innovations」勇奪今屆New World Innovation Challenge(新世界創新挑戰賽)初創組冠軍。

「Carnot Innovations」勇奪今屆New World Innovation Challenge(新世界創新挑戰賽)初創組冠軍。

「Fano Labs 有光科技」為今屆New World Innovation Challenge(新世界創新挑戰賽)初創組亞軍得主。

「Fano Labs 有光科技」為今屆New World Innovation Challenge(新世界創新挑戰賽)初創組亞軍得主。

「Fano Labs 有光科技」首席技術官及首席科學家林潤生博士。

「Fano Labs 有光科技」首席技術官及首席科學家林潤生博士。

勇奪初創組冠軍的Carnot由英國牛津大學統計學博士蔡子良,以及新加坡南洋理工大學自動化碩士Ashish Justin共同創辦,公司目標成為每棟大廈背後的智慧大腦,以其軟件平台完善建築物運作效益,並發掘潛在問題,減低出現故障的機會。

Carnot的機器學習演算法,可有效預測建築物中關鍵機械的故障,從而令設施管理人員可適時進行維修及保養,確保機械設備在最佳性能下運行,提高維護效率及延長設備壽命。除此之外,Carnot的智能平台亦讓管理人員更直接地操控建築物的節能系統,增加現代建築的可持續性,及協助實現零碳目標。

「Carnot Innovations」勇奪今屆New World Innovation Challenge(新世界創新挑戰賽)初創組冠軍。

「Carnot Innovations」勇奪今屆New World Innovation Challenge(新世界創新挑戰賽)初創組冠軍。

蔡子良指,與現有的建築物節能控制方法相比,Carnot研發的軟件平台可降低百分之15的能源成本,以及減少五成的關鍵故障,預料平均每年可為商業大廈在能源開支上節省約23.3萬港元。

Carnot研發的智能系統目前已應用於香港、新加坡、台灣及泰國超過28幢甲級商廈,蔡子良認為,團隊能勝出是次比賽,最大原因正是他們的系統已得到客戶肯定,「對於物業和能源管理系統,大家其中一個最大關注的就是其穩定性,我們目前已有些成功、證明可的個案,有些更已順利運作了2年,我相信這已是跟其他比賽隊伍有分別的地方。」

參賽者在過去一個月亦獲安排參與MIT Innovation Node的Pitch技巧培訓工作坊,與新世界集團導師交流行業知識,及到Victoria Dockside進行實地考測。贏得初創組亞軍的Fano Labs形容,得到其他初創公司創辦人分享成功與失敗的例子,是很重要的指導和支持,又指能與新世界導師直接接觸,了解其實際需求,能有助完善其解決方案,更貼近最終用家所需。

「Fano Labs 有光科技」為今屆New World Innovation Challenge(新世界創新挑戰賽)初創組亞軍得主。

「Fano Labs 有光科技」為今屆New World Innovation Challenge(新世界創新挑戰賽)初創組亞軍得主。

Fano Labs集中研發語言人工智能,透過應用語音識別、語言自動偵測、自然語言處理等系統,為客戶提供智能語音分析及全渠道各戶服務系統。團隊首席科學家林潤生表示,Fano Labs的技術可讓用家以語音或文字表達他們的要求,系統便會自動提供最合適的回覆,節省用家時間,亦有助提供更佳體驗。

林潤生續指,近年愈來愈多人改用語音功能通訊,將語音系統套用於客戶服務上將是一種新穎且較直接的方法,除了可應用於社交平台或商場客戶服務中心外,還有助傳統客服熱線提升其服務質素,「一般致電客服熱線會由職員聽電話,再解答疑難,但公司無從審核職員質素,我們就可利用自然語言處理技術,自動分析全部電話錄音」。

Fano Labs的系統還提供語言自動偵測功能,用家無需事先選擇語言,系統亦可識別出不同口音和語言,應對香港多元的獨特語言場景。正因廣東話聲調較多,港人說話又習慣中英夾雜,利用人工智能處理的難度亦會較大,不過林潤生坦言,研發過程中最大的挑戰是可供使用的數據有限:「研發人工智能最重要的是數據,英文及普通話都有許多數據可以使用,所以難度不大。但香港人著重私隱問題,大家都不太願意分享數據,所以香港的環境難做,但我們是一家香港的初創企業,也想度身訂做一套可應用於本港環境的語音系統。」

「Fano Labs 有光科技」首席技術官及首席科學家林潤生博士。

「Fano Labs 有光科技」首席技術官及首席科學家林潤生博士。

Carnot Innovations和Fano Labs將分別獲贈合共10萬元及5萬元的現金及獎品,他們的解決方案亦將有機會與新世界集團合作商業化,其中Fano Labs更將與K11 MUSEA研發客服chatbot技術。兩隊參賽隊伍都希望日後將業務拓展至海外市場,讓更多人受惠。