美國棋手經電腦發現對手弱點 終擊敗AlphaGo同級人工智能系統

英國《金融時報》報導，美國一名圍棋棋手，近日成功戰勝被視為和AlphaGo同級的人工智能系統Leela Zero，這是2016年AlphaGo橫掃人類頂級圍棋手後，人類的一次成功反擊。報導稱，這名棋手是利用另一電腦發現了人工智能棋手的弱點，並加以利用而得以取勝。

美國圍棋手Kellin Pelrine。

《金融時報》的報導稱，美國圍棋手Kellin Pelrine並不是頂級棋手，他利用另一台電腦發現了人工智能在圍棋比賽中的弱點，他連續贏了對手15場，除了一場利用電腦支援，另14場他都是因得知了對方弱點，靠自已能能力戰勝了對手。

Leela Zero人工智能系統。

報導沒有提及有關棋局在何時進行，不過報導表示，這場人類的勝利，突顯了當今大多數廣泛使用的人工智能系統所共有的最佳圍棋計算機程序的弱點，包括總部位於舊金山的OpenAI創建的ChatGPT聊天機器人。

Leela Zero人工智能系統也是圍棋高手。

「我們很容易就利用了這個系統」，設計該程序的加洲研究公司「FAR AI」的首席執行官Adam Gleave說。他補充說，該軟件與頂級圍棋系統之一的KataGo進行了超過 100萬場比賽，以找到人類棋手可以利用的「盲點」。

2016年AlphaGo戰勝韓國頂級棋手李世石。

Pelrine 說，該軟件揭示的獲勝策略對於人類來說「不是超級難」，圍棋的中級玩家就可以用來擊敗人工智能。

2016年AlphaGo橫掃人類棋手。

圍棋曾被認為是人工智能不可能超越人類的遊戲，但谷歌旗下研究公司DeepMind設計的系統AlphaGo在2016年以4比1的比分擊敗了世界圍棋冠軍李世石。之後連續擊敗多名頂級棋手。據稱，一般人無法和AlphaGo下棋，Pelrine戰勝的系統被認為是同等的。

2016年AlphaGo戰勝中國頂級棋手柯洁。

據稱，Pelrine用的方法其實很簡單，就是「聲東擊西」，利用棋盤的其它位置分散AI的注意力。Pelrine說：「如果是人類，這種策略它很容易被發現。」

有研究人員稱，一個可能的原因是Pelrine所採用的策略很少被使用，AI系統沒有接受過足夠多的類似遊戲的訓練以意識到它們的弱點。

戰勝Leela Zero的美國圍棋手Kellin Pelrine。

AI浪潮席捲全球職場，美國求職網站Resume Genius針對勞動數據與自動化風險進行分析，列出五大最不易被AI取代的高薪職業。

五大AI難取代高薪職業出爐

這五大最不易被AI取代的高薪職業包括電腦與資訊研究科學家、醫生助理、執業護士、獸醫、醫療衛生服務經理，年薪皆超過10萬美元（約78.3萬港元），且預估未來十年成長幅度可觀。

獸醫年薪中位數達12萬5510美元（約98.3萬港元），該職位需具備深厚生物學知識、精準手術技能及與飼主溝通能力，自動化風險僅7%。資料圖片

電腦與資訊研究科學家居首

據《GOBankingRates》報道，Resume Genius數據顯示，電腦與資訊研究科學家以年薪中位數14萬910美元（約110.3萬港元）居首，預估2024至2034年成長率達20%，該職位仰賴抽象思維與原創問題解決能力。

醫生助理與執業護理師分居二、三名，年薪中位數皆逾13萬美元（約102萬港元），兩者AI取代風險均為0%。資料圖片

醫生助理與執業護士分居二、三名

醫生助理與執業護士分居二、三名，年薪中位數皆逾13萬美元（約102萬港元），兩者AI取代風險均為0%，因其工作需要複雜臨床判斷、人際溝通與精準協調，機器難以複製。

獸醫及醫療衛生服務經理

獸醫年薪中位數達12萬5510美元（約98.3萬港元），該職位需具備深厚生物學知識、精準手術技能及與飼主溝通能力，自動化風險僅7%。

AI浪潮席捲全球職場，美國求職網站Resume Genius針對勞動數據與自動化風險進行分析，列出五大最不易被AI取代的高薪職業。資料圖片

醫療衛生服務經理則以11萬7960美元（約92.4萬港元）入列，該角色結合判斷力、領導力與流程管理專長。