美國棋手經電腦發現對手弱點 終擊敗AlphaGo同級人工智能系統

英國《金融時報》報導，美國一名圍棋棋手，近日成功戰勝被視為和AlphaGo同級的人工智能系統Leela Zero，這是2016年AlphaGo橫掃人類頂級圍棋手後，人類的一次成功反擊。報導稱，這名棋手是利用另一電腦發現了人工智能棋手的弱點，並加以利用而得以取勝。

美國圍棋手Kellin Pelrine。

《金融時報》的報導稱，美國圍棋手Kellin Pelrine並不是頂級棋手，他利用另一台電腦發現了人工智能在圍棋比賽中的弱點，他連續贏了對手15場，除了一場利用電腦支援，另14場他都是因得知了對方弱點，靠自已能能力戰勝了對手。

Leela Zero人工智能系統。

報導沒有提及有關棋局在何時進行，不過報導表示，這場人類的勝利，突顯了當今大多數廣泛使用的人工智能系統所共有的最佳圍棋計算機程序的弱點，包括總部位於舊金山的OpenAI創建的ChatGPT聊天機器人。

Leela Zero人工智能系統也是圍棋高手。

「我們很容易就利用了這個系統」，設計該程序的加洲研究公司「FAR AI」的首席執行官Adam Gleave說。他補充說，該軟件與頂級圍棋系統之一的KataGo進行了超過 100萬場比賽，以找到人類棋手可以利用的「盲點」。

2016年AlphaGo戰勝韓國頂級棋手李世石。

Pelrine 說，該軟件揭示的獲勝策略對於人類來說「不是超級難」，圍棋的中級玩家就可以用來擊敗人工智能。

2016年AlphaGo橫掃人類棋手。

圍棋曾被認為是人工智能不可能超越人類的遊戲，但谷歌旗下研究公司DeepMind設計的系統AlphaGo在2016年以4比1的比分擊敗了世界圍棋冠軍李世石。之後連續擊敗多名頂級棋手。據稱，一般人無法和AlphaGo下棋，Pelrine戰勝的系統被認為是同等的。

2016年AlphaGo戰勝中國頂級棋手柯洁。

據稱，Pelrine用的方法其實很簡單，就是「聲東擊西」，利用棋盤的其它位置分散AI的注意力。Pelrine說：「如果是人類，這種策略它很容易被發現。」

有研究人員稱，一個可能的原因是Pelrine所採用的策略很少被使用，AI系統沒有接受過足夠多的類似遊戲的訓練以意識到它們的弱點。

戰勝Leela Zero的美國圍棋手Kellin Pelrine。

韋氏字典（Merriam-Webster）15日宣布，選擇「Slop」（數碼餿水）為2025年年度代表詞彙，以反映大眾對「低品質AI產物」的厭惡與無奈。

被定義為「由AI大量製造的低品質數碼內容」

韋氏字典總裁巴洛（Greg Barlow）表示，「Slop」一詞極具畫面感，原指1700年代的「稀泥」或餵豬用的「餿水」，現被定義為「由AI大量製造的低品質數碼內容」，包括荒謬影片、怪異廣告圖片、俗氣宣傳、看似真實的假新聞和AI撰寫的垃圾電子書。雖然AI影片生成器如Sora可迅速製作逼真影像，但也導致社交媒體淹沒於大量深偽（deepfakes）和錯誤資訊。

韋氏字典總裁：代表大眾已意識到內容的虛假

人們渴望真實，「Slop」成為對抗的代名詞。詞彙讓人聯想到豬隻在髒亂槽邊進食的畫面，如同人們被迫接受演算法推播的垃圾訊息。巴洛認為，此詞的流行帶來希望，代表大眾已意識到內容的虛假，並開始渴望「真實」和「真誠」。他表示：「這幾乎是對抗AI的詞彙」，當AI取代人類創造力時，有時看起來並不那麼聰明。

熱門詞彙還包括「Touch grass」等

除了「Slop」，今年的熱門詞彙還包括「Touch grass」（去摸草），呼籲沉迷網路的人回歸現實參與活動；受特朗普貿易政策影響搜尋量增加的「Tariffs」（關稅）。

韋氏字典（Merriam-Webster）15日宣布，選擇「Slop」（數碼餿水）為2025年年度代表詞彙，以反映大眾對「低品質AI產物」的厭惡與無奈。AP圖