幸遇伯樂化汗水為成就港專學生再創蹼泳香港紀錄

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幸遇伯樂化汗水為成就港專學生再創蹼泳香港紀錄

2024年10月09日 12:16 最後更新：12:53

港專泳隊師生於早前「2024 香港夏季蹼泳賽」勇奪佳績，在不同距離的賽事項目中，包括雙蹼、水面單蹼、混合競賽 2x2x50 雙蹼接力賽等囊括多個獎項，其中 400 米水面單蹼更刷新香港紀錄，成績驕人。

其中首次參加蹼泳比賽、現時修讀體適能、教練及運動管理高級文憑一年級的劉海柏勇奪 5 項佳績，包括 50 米雙蹼、100 米雙蹼和混合競賽 2x2x50 米雙蹼接力第一名、400 米雙蹼第二名，以及 200 米雙蹼第三名。雖然海柏原是中學泳隊成員，但從未接觸過蹼泳，對於初次參加有關比賽就獲得如此成績，海柏笑言，能夠與蹼泳相遇，全賴在港專遇上用心的老師。

他憶說，DSE 放榜當天，從中學母校內看到港專的升學及課程諮詢攤位，當時到校老師耐心及詳盡地介紹了港專的運動課程，讓他感到很有興趣，便毅然報讀。其後在入學面試時更遇上前香港蹼泳紀錄保持者、港專體適能、教練及運動管理高級文憑課程主任藍汶軒（藍 Sir）。海柏初次聽到藍 sir 講解什麼是蹼泳時，已感受到他對蹼泳的熱忱，而自己也對這項新興運動非常感興趣，

「蹼泳與一般四式游泳不同，要用蛙鞋、呼吸器等用具才能下水，這令我覺得很新鮮和好奇，也驅使我在面試後的暑假開始參加港專泳隊的訓練。」本來已熱愛游泳及享受競賽的海柏，入學後加入了港專泳隊，與同時熱愛蹼泳的大師姐麥可欣惺惺相惜，在集訓過程中之間互相支持、合作，很快被這項運動深深吸引。未來他以提升實力為目標，希望如師姐一樣加入中國香港蹼泳隊訓練，參加不同的國際賽事，為港爭光。

藍Sir大讚海柏是個十分自律且目標明確的學生，指他從沒有缺席任何訓練，出席率達100%，而且每次訓練總是全情投入，發揮水準。藍 Sir 續指，港專泳隊去年 5 月才成立，能在短時間內有不俗的成績，全賴隊員的堅持和努力。

至於港專泳隊大師姐—港專運動管理及訓練（榮譽）社會科學學士三年級學生麥可欣，繼去年在不同的國際賽事，如 2023 年蹼泳世界杯黃金總決賽、2024 年全國蹼泳錦標賽暨 CMAS 蹼泳公開賽等獲得理想成績後，今次比賽再下一城，分別於競賽組女子 1500 米水面單蹼、競賽組女子 400 米水面單蹼及混合競賽 2x2x50 米雙蹼接力奪得第一名，其中 400 米水面單蹼更刷新香港紀錄。藍 Sir 期望可欣能在下月舉行的亞洲長距離邀請賽再次為港增光。

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港專辦區塊鏈跨境數據會議簽合作備忘錄育Web3人才逾500人參與

為期三日的「區塊鏈技術在跨國資料安全中的應用與挑戰：實踐與展望」國際學術會議，星期日由港專學院網絡空間科技學院圓滿收官。來自本港、內地、日本、英國、意大利及澳洲等地的學者與業界專家雲集，圍繞跨境數據安全的機遇與挑戰展開深入討論，聚焦如何藉助區塊鏈、人工智能等新興技術構建可信數據流通機制，為數字經濟的可持續發展注入動力。會議由香港大學教育資助委員會研究資助局「跨院校發展計劃」資助，並獲中國計算機學會、IEEE 通訊學會及英國電腦學會（香港分會）等機構支持，與會者包括逾500名專家學者、產業領袖及政企代表。

會議期間，港專學院與香港Web3.0標準化協會正式簽署合作備忘錄，為學生搭建實習及職場合作框架。按照協議，學生今後將獲優先考慮參與Web3.0標準與市場研究、AI與數字商務應用支援，以及大型行業活動運營等實務項目，透過深化產學協作，讓學生及早接軌Web3.0及AI產業最前線。

人工智能、區塊鏈及跨境數字服務的快速演進，令數據躍升為驅動創新與經濟增長的核心資源。在數據跨地域、跨機構流動日趨頻繁的背景下，確保數據安全、可信及可驗證，已成為全球科技界、產業界及政策制定者共同面對的重大命題。

人工智能正逐步滲透醫療、金融、教育及公共服務等範疇，社會對數據可信度、安全性及可追溯性的要求亦隨之提升。與會專家認為，人工智能的未來發展除了依賴更強大的模型與算力，更須建立可信數據基礎設施，使不同機構得以安全共享資源、協作創新。港專學院校董會成員兼大會榮譽主席黃振球博士在開幕致辭中強調，跨境數據的可信流通不能僅靠技術支撐，還需要清晰規則、責任保障及跨界合作，方能在促進創新的同時守住數據安全底線。

立法會議員吳傑莊指出，香港在「一國兩制」框架下享有普通法制度、國際化私隱保障，以及連接內地龐大數據市場的獨特優勢，有條件擔當國家數據走向全球的安全傳輸樞紐，並在跨境數字身份互認、技術標準及全球數據治理等領域貢獻「香港方案」。香港理工大學副校長（教學）及講座教授曹建農則在主題演講中介紹其團隊研發、基於下一代互聯網架構的AI基礎設施網絡「PolyLink」，闡述如何利用區塊鏈與邊緣計算技術，讓不同機構安全高效地共享AI模型及運算資源。據瞭解，「PolyLink」目前已連接海內外數十所大學與機構，透過共享閒置AI算力大幅降低模型推理成本。他形容，可信、安全及高效的數據基礎設施，將是未來人工智能大規模應用的重要支柱。

除生成式人工智能外，具備自主分析、規劃及執行能力的AI Agent，被視為人工智能下一階段的重要發展方向。這類智能體未來有望參與企業營運、物流管理、金融服務及醫療照護等工作，甚至協助跨機構協作與決策。不過，當AI由提供建議逐步走向自主執行任務，如何確保其身份真實、運作可靠及決策可追溯，便成為嶄新挑戰。北京理工大學特聘教授祝烈煌在會上分享如何運用區塊鏈驗證身份及記錄操作過程，以提升AI決策的透明度與可追溯性，降低系統被篡改或濫用的風險。

人工智能的發展離不開大量數據支撐，惟當數據涉及個人私隱、醫療紀錄、金融資訊及企業機密時，如何在釋放數據價值與保障私隱之間取得平衡，始終是全球關注的焦點。電子科技大學教授張彥於會上展示區塊鏈與聯邦學習的融合應用，透過不共享原始數據的方式完成聯合AI訓練，讓不同機構在保障敏感資料安全的同時，共同提升模型效能。與此同時，多位國際學者亦分享健康醫療數據安全使用、物聯網數據管理及區塊鏈治理等研究成果，反映全球正積極探索可信數據流通的新模式，以應對數字經濟發展衍生的新需求。

國家積極推動數字經濟發展，加上粵港澳大灣區合作持續深化，令跨境數據流通與可信治理成為重要發展方向。港專學院校長陳卓禧教授表示，香港位處粵港澳大灣區核心，肩負連接內地與國際市場的橋樑角色；隨著數字經濟加速發展，安全可信的跨境數據交流日益重要，而真正有效的數據治理，有賴跨地域、跨界別及跨學科的合作。

建立可信數據流通機制，既是技術課題，亦牽涉人才培育與社會信任。在「教育4.0的新興技術：人工智能與區塊鏈」專題討論中，香港理工大學副校長（教學）曹建農教授、香港教育大學助理副校長（跨學科與夥伴協作）王敏娟教授及港專學院協理副校長林森教授，分別代表高等教育、中小學（K12）教育及職業專才教育的領導層嘉賓，從不同教育階段剖析AI時代的人才培養方向。與會者普遍認為，未來人才除須掌握人工智能、區塊鏈及數據科技知識外，更要具備良好操守、批判思維、創新能力、數據安全意識及跨學科協作能力，並透過學界、產業界及科研界攜手合作，培育能夠回應數字社會及數字經濟發展需要的複合型科技人才。

大會另設海報展演，集中展示來自中國內地、香港、日本及澳洲等地青年學者的研究成果，涵蓋AI系統防護、去中心化身份認證、私隱保護支付、智慧交通及物聯網數據安全等課題，既呼應大會可信數據流通的議題，亦展現新一代科研人才在人工智能與數據安全領域的探索潛力。港專今後將積極參與人工智能、區塊鏈及跨境數據安全等新興領域的發展，推動學術知識轉化為回應產業及社會需要的實際方案，繼續發揮連結學術界、產業界及政策界的平台角色，促進可信數據治理、跨境協作及人才培育，為香港及粵港澳大灣區建設安全可信的數字未來貢獻力量。