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創下全球首隻機器狗全馬完賽紀錄!南韓機械狗4小時19分成功跑完42公里

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創下全球首隻機器狗全馬完賽紀錄!南韓機械狗4小時19分成功跑完42公里
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創下全球首隻機器狗全馬完賽紀錄!南韓機械狗4小時19分成功跑完42公里

2024年11月20日 11:20 最後更新:11:54

南韓機器狗4小時19分跑完42公里,創下全球首隻機器狗全馬完賽紀錄。

機器狗4小時19分完成42.195公里全馬賽事

據《朝鮮日報》報導,南韓於日前舉辦第22屆尚州柿餅馬拉松賽。比賽當天,南韓科學技術院(KAIST)研發的機器狗「Raibo 2號」以4小時19分52秒的成績,成功完成了42.195公里的全程馬拉松,創下全球首隻機器狗全馬完賽的紀錄。

KAIST官網圖

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機器狗備能識別地形並節省電力

據悉,尚州柿餅馬拉松在14公里及28公里處設有爬坡路段,海拔上升約50米。在此過程中,Raibo 2號配備的2個攝影機能夠精確識別地形,而連接至關節的感測器亦能有效減少不必要的「運動」,進而節省電力,一同參賽的研究團隊則在賽道方向改變時提供即時指示。

KAIST官網圖

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機器狗具備避障能力

當天Raibo 2號完成了全程馬拉松,這意味著它充一次電就可以跑超過40公里。同時,它還能在複雜的環境中,自行避開障礙物及偵測周邊參賽者的距離,以避免發生碰撞,這顯示機器狗未來應用的範圍會更為廣闊。

KAIST官網圖

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研究團隊的不斷改進使得機器人此次能順利完賽

值得一提的是,Raibo 2號去年曾在南韓錦山人參節馬拉松中,曾因電力耗盡而在37公里處棄賽,和研究團隊的預期相比,足足提前10公里就用完電池。經過此次教訓後,研究團隊發現機器狗無法勻速前進,在有其他跑者的情況下,機器狗必須不斷地調整速度,但這會增加電力消耗。因此,研究團隊後續提高了電池容量的提升等多項改進,確保Raibo 2號能在平坦路面上至少行進67公里,最終順利完成此次的尚州柿餅馬拉松賽。

文獻綜述是學術研究的基石,無論是政府制定國家戰略,還是企業洞察行業趨勢,都離不開對海量科技文獻的閱讀、篩選、整理與分析。香港理工大學(理大) 電子計算學系副教授及人工智能與機器人(AIR)研究組組長劉焱教授,帶領團隊研發出 AI 文獻綜述系統「幫你寫」(Write For You),可針對大量文獻進行深入分析並撰寫報告。系統自今年首季發布以來,已錄得全球各地逾40000 名活躍用戶,其相關論文已於今年2月在人工智能促進協會(AAAI)舉辦的AI 會議上發表。

「幫你寫」系統會對大量文獻進行深度分析,從撰寫、配圖到排版,自動輸出文獻綜述報告。

「幫你寫」系統會對大量文獻進行深度分析,從撰寫、配圖到排版,自動輸出文獻綜述報告。

劉焱教授表示,理大副校長(教學)曹建農教授早在2022年,便指出可以利用 AI 實現教育科研自動化。根據這一前瞻思路,來自同一學系的博士研究生張智先生利用最新智能體技術,針對AI因「幻覺」生成不準確內容的問題,實現了參考文獻「零幻覺」、邏輯推理嚴密可靠,以及跨語種的學術資源整合。同時,同學系博士畢業生陳功博士設計並開發出簡易操作的綜述生成系統,讓各行各業的用戶只需簡述感興趣的主題,就能在幾分鐘之內獲得一份全面且深入的文獻綜述報告。

理大副校長(教學)曹建農教授(左)
  電子計算學系副教授劉焱教授(右),帶領研究團隊研發出AI文獻綜述系統「幫你寫」(Write For You),協助不同行業用戶更有效率、快捷地就特定主題,準確分析現時的相關研究內容。

理大副校長(教學)曹建農教授(左) 電子計算學系副教授劉焱教授(右),帶領研究團隊研發出AI文獻綜述系統「幫你寫」(Write For You),協助不同行業用戶更有效率、快捷地就特定主題,準確分析現時的相關研究內容。

劉焱教授補充:「相較於傳統個人閱讀文獻需耗費大量時間和人力資源,『幫你寫』可大幅提升研究效率,降低科研成本。因此,系統廣受世界各地用戶歡迎,僅僅發布了幾個月,用戶就遍佈全球幾十個國家和地區。」

曹建農教授表示:「在 AI 賦能教育與科研的趨勢下,理大致力以領先的生成式 AI 技術,提升研究效率。團隊有效解決了 AI幻覺的挑戰,顯著提升平台可靠度,突破了現時業界平台普遍出現的技術挑戰。未來,團隊將以文獻綜述為基礎,緊抓以 AI 發展新質生產力的機遇,致力研發自主智能系統,構建跨學科、覆蓋科研全流程的『AI 超級研究大腦』,助人類突破知識界限,並期望以香港本地 AI技術引領新一代全球科技創新範式。」

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