隨著AI技術快速發展，網絡上開始出現大量以AI生成的動畫與漫畫角色影像與短片，引發日本內容產業對版權與未來發展的憂慮。
AI生成動漫角色短片橫行
《讀賣新聞》報導，目前包括Gemini、Grok及ChatGPT等生成式AI服務，已可輸出與日本動畫及漫畫角色高度相似的影像內容。社交平台上亦可見如哆啦A夢、超人或《鬼滅之刃》角色等相關生成作品流傳。
業界憂版權侵權
由出版與動畫權利人組成的「一般社團法人網路內容海外流通促進機構」（CODA）代表理事後藤健郎指出，目前多為約10秒的短片內容，但若未來技術進一步發展至可生成長篇動畫，恐對既有內容產業造成重大衝擊。
目前未確認主要日本動畫與漫畫作品有授權AI生成使用的案例
依據日本著作權法，使用漫畫或動畫等著作物原則上須取得權利人授權。然而，後藤健郎表示，目前尚未確認主要日本動畫與漫畫作品有授權AI生成使用的案例。
隨著AI技術快速發展，網絡上開始出現大量以AI生成的動畫與漫畫角色影像與短片，引發日本內容產業對版權與未來發展的憂慮。AP圖片
早稻田大學智慧財產權法教授上野達弘指出，若使用者未經授權生成並公開他人著作物，可能需承擔侵權責任，AI服務提供者亦可能面臨法律責任。
OpenAI去年推出的影像生成服務曾因角色輸出問題引發關注，在日本政府要求改善後，已採取一定程度的輸出限制措施。此外，中國字節跳動於今年2月在中國推出的新服務亦出現類似問題，但尚未在日本公開。
圍繞生成AI使用著作物的訴訟案件持續增加
在海外，圍繞生成AI使用著作物的訴訟案件持續增加，部分案件已出現AI業者敗訴的判決。分析認為，隨著技術進步，相關法律與產業規範仍有待進一步完善。
中國東部城市張家港一個工業園區內，一台機器正高速運轉，吞噬著一堆堆舊衣物並進行分揀。這台機器的新穎之處在於，它利用人工智能（AI）技術，以極高速度根據衣物成分進行分類，展示了AI在減少合成紡織廢料影響方面的潛力。
這台名為Fastsort-Textile（快速分類紡織）的機器，獲《時代》雜誌（Time magazine）評為「2025年最佳發明」之一，由中國AI回收公司弓葉科技（DataBeyond）於2018年創立。
一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內，展示回收舊衣聚酯纖維的最終產品PET樣本。該設施採用弓葉科技（DataBeyond）的Fastsort-Textile（快速分類紡織）AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片
弓葉科技行政總裁莫卓亞表示：「我們可以充分利用紡織廢料，減少焚燒量，這將對資源回收有莫大幫助。」
合成紡織品源自化石燃料，是時裝生產中一種低成本且受歡迎的選擇。根據總部位於阿姆斯特丹（Amsterdam）的非牟利組織循環經濟（Circle Economy）一份分析紡織廢料減量方法的報告，合成紡織品約佔全球紡織品生產總量的七成。
工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內搬運成堆的舊衣物。該設施採用弓葉科技（DataBeyond）的Fastsort-Textile（快速分類紡織）AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片
紡織廢料是全球主要的污染物之一，而中國是最大的貢獻者。世界貿易組織（World Trade Organization）2025年《主要洞察與趨勢》報告顯示，中國的全球紡織品出口額達1,420億美元，是歐盟（European Union）的兩倍多。
快速分類紡織AI分揀機目前僅在中國一個地點使用，即張家港的山河盛環境科技公司（Shanhesheng Environmental Technology Ltd.），該公司於2025年安裝了這台機器。
一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內，展示由回收合成紡織品製成的加工聚酯纖維紗線。該設施採用弓葉科技（DataBeyond）的Fastsort-Textile（快速分類紡織）AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片
該設備利用AI掃描儀讀取紡織品的成分，並按纖維進行分類，之後便可進行回收。
快速分類紡織AI分揀機能在兩至三分鐘內分揀100公斤衣物，而一名工人完成同樣工作則需約四小時。山河盛的分析顯示，這台機器每小時可處理兩噸衣物，而兩名工人則需兩天時間，且準確度較低。
弓葉科技（DataBeyond）的Fastsort-Textile（快速分類紡織）AI分揀機在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內高速處理合成紡織品。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片
這台AI掃描儀尺寸為5米乘2米，配合一系列輸送帶運作。工人將一疊疊紡織品放到輸送帶上，衣物會通過掃描儀，掃描儀在讀取紡織品成分時會發出尖銳的嘶嘶聲。掃描儀側面會實時顯示讀取結果。
它只需不到一秒鐘就能準確讀取一件物品的材料成分，並根據客戶所需的標準進行設定。
一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內工作。該設施採用弓葉科技（DataBeyond）的Fastsort-Textile（快速分類紡織）AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片
掃描過程完成後，紡織品會被運送到尼龍和聚酯纖維分揀區進行回收。不符合標準的物品則會被分揀到另一個區域，主要用於焚燒或堆填，這正是紡織品污染造成最大破壞的地方。
山河盛銷售經理崔鵬表示：「這種機器節省了勞動成本和時間。當人們分揀材料時，無法準確判斷是80%還是90%的聚酯纖維。這台機器很少出錯。」
銷售總監李斌指出，此前，高達五成的已處理紡織品被視為不可回收，並送往堆填區或焚燒。而使用快速分類紡織AI分揀機後，這個數字已降至三成。
他續說：「現在，儘管機器已經能夠分揀，但人的精力是有限的。人不能連續工作24小時，所以機器人最終可能會接管這些角色。最終目標是實現一個由機器人24小時運作的『無人化工廠』。」
（美聯社）
