美國加州桑尼維爾2026年3月30日電—個人理財領域存在一個弔詭現象：人們下載的理財工具越多，對自身金錢的理解反而越少。試算表要求自律，銀行應用程式提供的圖表無人能解讀，而報告往往姍姍來遲。結果總是如出一轍：一種金錢無故流失、令人不安的感覺。
然而，人工智能（AI）助手Pierre卻顛覆了這種邏輯。它能與用戶的金錢「對話」，毋須用戶自行整理財務，而是代勞處理，並以簡單對話形式告知重要資訊。過程中，用戶無需面對複雜圖表，亦毋須填寫分類，省卻大量心力。
Pierre，個人理財AI代理。 AP圖片
Pierre於2025年7月推出，至今已處理逾6,400萬宗交易，在17.5萬次對話中交換了逾100萬條訊息，並改變了數千名巴西人與金錢的關係。問題從來不在於數據不足，而是缺乏轉譯與理解。
大部分理財應用程式都犯了同樣錯誤：向那些已不知如何處理現有數據的人提供更多資訊。Pierre則從不同原則出發：沒有人想成為自己生活的財務分析師。然而，人們確實渴望三件基本事情：知道自己的財務狀況是否良好、在出現問題時獲得警示，以及在決策時得到協助。
Pierre創辦人盧卡斯波圖（Lucas Porto）表示：「有用戶傳訊息給我，指Pierre發現她有380元訂閱服務，連她自己都忘記了其存在。」他續指：「她毋須打開試算表、核對賬單或審查發票。Pierre只是簡單地告訴她。這改變了人們與金錢的關係，因為他們感覺有人在替自己打理。」
三個智能代理助你輕鬆理財
Pierre採用多代理架構運作：多個專業智能系統協調監控、分析及行動，用戶毋須主動查詢。這些代理包括：Albert，負責監察日常活動，偵測異常收費及不尋常開支，並即時發出警報；Marie，每兩周分析用戶行為，在問題浮現前識別趨勢；以及Galileo，提供每月財務概覽，包括預測、再平衡及策略建議。
用戶亦可建立自訂代理：例如一個監察美元並建議投資組合調整，另一個自動發送每月報告，還有一個在送貨開支超出限額時發出警報。透過這些功能，財務管理不再是一項任務，而是自然而然地發生。
成功之道：增強信心，減少勞力
個人理財行業的本能是向用戶灌輸大量數據：更多圖表、更多分類、更多儀表板。Pierre卻反其道而行：它為用戶釐清視線，提供更寶貴的東西——知道有能者在旁監察的安心感。
這看似違反直覺，卻正是其奏效的原因。它遵循的邏輯，就如乘車應用程式中的地圖，能減輕等候焦慮，並非因為車輛更快抵達，而是因為不確定性隨之消失。
Pierre去年8月獲CloudWalk收購，該公司在美國營運JIM.com，並在巴西經營InfinitePay。透過是次收購，Pierre獲得更快發展的基礎設施，並直接進入巴西最大的金融生態系統之一。這次整合實現了更深入的功能、更佳的個人化體驗，並有望將這項智能服務帶給數百萬名現時因不理解自身金錢而默默焦慮的巴西人。
（美聯社）
馬斯克與OpenAI行政總裁奧爾特曼之間的訴訟，清楚表明兩位億萬富翁在一點上達成共識：開發人工智能需要大量資源及巨額資金。
現時人工智能熱潮席捲股市，推動全球晶片廠及耗能數據中心建設，以維持聊天機械人運作，這似乎顯而易見。但證詞及證據顯示，近十年前，對人工智能行業擁有過度掌控權的人士，已私下討論其成本問題。
OpenAI律師薩維特於2026年5月18日周一，在加州奧克蘭一宗聯邦審訊中，陪審團裁定該公司勝訴後，向傳媒發言。(美聯社圖片/謝特里) AP圖片
馬斯克在2018年發給奧爾特曼及其他OpenAI共同創辦人的電郵中表示，他日益認為與Google競爭是徒勞無功，並指「即使籌集數億美元亦不足夠」。他續稱：「這需要每年即時投入數十億美元，否則便算了。」
不斷飆升的成本影響了OpenAI的發展軌跡。該公司於2015年成立時為非牟利機構，致力為公共利益開發人工智能，現已成為市值達8,520億美元的商業企業。隨着總部設於三藩市的OpenAI及其他人工智能公司，準備在華爾街進行史上最大規模的首次公開招股，這次審訊亦引發外界質疑，除了商業利益外，還有甚麼能主導人工智能的未來。
康奈爾科技學院營運、科技及創新學教授吉羅特拉表示，雖然非牟利資金亦能成就大事，但在OpenAI早期，人工智能的不確定性亦使其成為高風險投資。他指，現時對人工智能的投資已不再是投機性質。
吉羅特拉稱：「現時是對已知有效事物的傳統投資。人們想要你的汽車，你便需要在需求出現前興建工廠。」
馬斯克在訴訟中指控OpenAI背棄其開發人工智能的慈善使命，稱奧爾特曼及共同創辦人布羅克曼背着他，不當為自己謀取利益。OpenAI則反駁指，馬斯克曾支持成立牟利公司的計劃，並於2024年提出訴訟，旨在削弱ChatGPT製造商的成功，因他正建立自己的AI公司xAI。
加州奧克蘭的聯邦陪審團，在為期三周的審訊後，於周一裁定馬斯克的訴訟錯過法定限期，並駁回案件，因此從未就案件實質內容作出裁決。
然而，這次審訊記錄了內部鬥爭的細節，這些鬥爭預示了現今社會及政治對人工智能影響及成本的辯論。
微軟首席技術官斯科特作證時解釋，為何在創始捐助者馬斯克於2018年退出OpenAI董事會後，其公司選擇投資數十億美元協助開發OpenAI的技術。他表示：「考慮到人工智能現時的發展，這在當時是難以想像的。」
斯科特稱：「那是在ChatGPT出現之前，亦是在現時這些非凡事物發生之前，因此微軟大部分人對這些說法能否實現，都非常懷疑。」
作為訴訟被告的微軟，當時亦正尋求在人工智能研究方面與Google競爭的方法。OpenAI告知微軟，他們需要更多數據及運算資源，若能擁有這些，其人工智能系統將會變得更強大。
斯科特表示：「他們想要及我們最終協助他們完成的，都是資本密集型項目，例如興建巨型數據中心，內裏充滿非常昂貴的電腦及網絡。」
OpenAI轉型為商業企業，至今尚未盈利，但很可能最快於今年稍後時間進行首次公開招股。至於盈利在這次轉型中扮演多大程度的主要推動力，仍存在爭議。
然而，明確的是，所涉及的成本限制了該公司的選擇。
在OpenAI推出ChatGPT超五年之前，該公司曾取得突破，成功訓練人工智能系統擊敗DOTA 2的職業玩家。DOTA 2是一款多人電子遊戲，當中包含食人魔、半人馬及其他奇幻生物。
奧爾特曼作證時稱：「坦白說，世界的反應比我預期的要少，但對我們內部而言，這確實感覺像是一個時刻，我們展示了我們的技術，利用一種稱為強化學習的方法，可以承擔一項極其複雜的任務。」
OpenAI於2017年在西雅圖一場比賽中，直播擊敗一名頂尖DOTA 2玩家，使這家小型非牟利機構成為Google的主要競爭者。當時Google被視為人工智能研究的領導者。這次勝利亦引發了OpenAI內部對如何以非牟利機構身份競爭的深刻反思，因其主要依賴馬斯克及其他捐助者。
奧爾特曼談及馬斯克時表示：「他印象深刻。」他續指，DOTA勝利後，馬斯克立即表示，他認為我們確實需要更認真地思考如何獲得更多資金。
對於另一位共同創辦人兼OpenAI前首席科學家蘇茨克維爾而言，DOTA的勝利是討論OpenAI是否應成立牟利公司以更易籌集資金的開端。
蘇茨克維爾向陪審團表示：「我們意識到，要在人工智能方面取得進展，你需要一台大型電腦。你需要大型電腦，因為大腦就是一台大型電腦。大腦有數千億個神經元及數百萬億個突觸。」
隨後是一場意志之戰——奧爾特曼與馬斯克爭奪OpenAI的領導權，馬斯克後來更試圖將該人工智能實驗室併入其汽車公司特斯拉。OpenAI其他領導層抵制，馬斯克最終辭職。
（美聯社）
