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AI智能分揀舊衣速度勝人 中國推動紡織品回收減廢

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AI智能分揀舊衣速度勝人 中國推動紡織品回收減廢
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AI智能分揀舊衣速度勝人 中國推動紡織品回收減廢

2026年04月02日 10:03 最後更新:12:54

中國東部城市張家港一個工業園區內,一台機器正高速運轉,吞噬著一堆堆舊衣物並進行分揀。這台機器的新穎之處在於,它利用人工智能(AI)技術,以極高速度根據衣物成分進行分類,展示了AI在減少合成紡織廢料影響方面的潛力。

這台名為Fastsort-Textile(快速分類紡織)的機器,獲《時代》雜誌(Time magazine)評為「2025年最佳發明」之一,由中國AI回收公司弓葉科技(DataBeyond)於2018年創立。

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一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內,展示回收舊衣聚酯纖維的最終產品PET樣本。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內,展示回收舊衣聚酯纖維的最終產品PET樣本。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內搬運成堆的舊衣物。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內搬運成堆的舊衣物。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內,展示由回收合成紡織品製成的加工聚酯纖維紗線。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內,展示由回收合成紡織品製成的加工聚酯纖維紗線。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內高速處理合成紡織品。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內高速處理合成紡織品。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內工作。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內工作。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內,展示回收舊衣聚酯纖維的最終產品PET樣本。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內,展示回收舊衣聚酯纖維的最終產品PET樣本。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

弓葉科技行政總裁莫卓亞表示:「我們可以充分利用紡織廢料,減少焚燒量,這將對資源回收有莫大幫助。」

合成紡織品源自化石燃料,是時裝生產中一種低成本且受歡迎的選擇。根據總部位於阿姆斯特丹(Amsterdam)的非牟利組織循環經濟(Circle Economy)一份分析紡織廢料減量方法的報告,合成紡織品約佔全球紡織品生產總量的七成。

工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內搬運成堆的舊衣物。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內搬運成堆的舊衣物。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

紡織廢料是全球主要的污染物之一,而中國是最大的貢獻者。世界貿易組織(World Trade Organization)2025年《主要洞察與趨勢》報告顯示,中國的全球紡織品出口額達1,420億美元,是歐盟(European Union)的兩倍多。

快速分類紡織AI分揀機目前僅在中國一個地點使用,即張家港的山河盛環境科技公司(Shanhesheng Environmental Technology Ltd.),該公司於2025年安裝了這台機器。

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內,展示由回收合成紡織品製成的加工聚酯纖維紗線。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內,展示由回收合成紡織品製成的加工聚酯纖維紗線。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

該設備利用AI掃描儀讀取紡織品的成分,並按纖維進行分類,之後便可進行回收。

快速分類紡織AI分揀機能在兩至三分鐘內分揀100公斤衣物,而一名工人完成同樣工作則需約四小時。山河盛的分析顯示,這台機器每小時可處理兩噸衣物,而兩名工人則需兩天時間,且準確度較低。

弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內高速處理合成紡織品。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內高速處理合成紡織品。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

這台AI掃描儀尺寸為5米乘2米,配合一系列輸送帶運作。工人將一疊疊紡織品放到輸送帶上,衣物會通過掃描儀,掃描儀在讀取紡織品成分時會發出尖銳的嘶嘶聲。掃描儀側面會實時顯示讀取結果。

它只需不到一秒鐘就能準確讀取一件物品的材料成分,並根據客戶所需的標準進行設定。

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內工作。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

一名工人在中國東部江蘇省張家港一間紡織品分揀設施內工作。該設施採用弓葉科技(DataBeyond)的Fastsort-Textile(快速分類紡織)AI分揀機。攝於2026年3月20日。(美聯社圖片/Ng Han Guan) AP圖片

掃描過程完成後,紡織品會被運送到尼龍和聚酯纖維分揀區進行回收。不符合標準的物品則會被分揀到另一個區域,主要用於焚燒或堆填,這正是紡織品污染造成最大破壞的地方。

山河盛銷售經理崔鵬表示:「這種機器節省了勞動成本和時間。當人們分揀材料時,無法準確判斷是80%還是90%的聚酯纖維。這台機器很少出錯。」

銷售總監李斌指出,此前,高達五成的已處理紡織品被視為不可回收,並送往堆填區或焚燒。而使用快速分類紡織AI分揀機後,這個數字已降至三成。

他續說:「現在,儘管機器已經能夠分揀,但人的精力是有限的。人不能連續工作24小時,所以機器人最終可能會接管這些角色。最終目標是實現一個由機器人24小時運作的『無人化工廠』。」

(美聯社)

德國人工智能先驅、中國授予外國科學家的最高科學合作獎得主,呼籲將人工智能應用於造福人類。

德國國家科學與工程院院士、中國工程院外籍院士奧托·海因里希·赫爾佐格,周五接受中央廣播電視總台訪問時指出,人工智能正迅速普及於日常生活,即使人們未有察覺。

他表示:「毫無疑問,我們將會有更多人工智能應用。當人工智能在日常生活中實施及使用時,人們將不再察覺那是人工智能。它只是一個良好的功能,僅此而已。每個人都在不知不覺中使用人工智能。例如,若你使用互聯網,你其實正在使用大量人工智能,而你完全沒有察覺。」

赫爾佐格補充指,人工智能並非無所不知,警告這項技術不能完全依賴,應時刻謹慎應用。

這位電腦科學家稱:「可怕之處在於,你總會得到答案。如果你向系統提問,系統總會找到答案,因為它是這樣設計的,即使答案是錯誤的。」

他憶述:「當我首次試用這個系統時,我問它——只是為了確保我能控制答案——『來自不來梅的奧托·赫爾佐格是誰?』答案是『來自不來梅的奧托·赫爾佐格是一位著名雕塑家;他在許多城市舉辦過展覽等等。』然後我告訴系統,『但來自不來梅的奧托·赫爾佐格是一位電腦科學家。』系統的回覆是『你錯了;來自不來梅的奧托·赫爾佐格是一位雕塑家。』這是一個很好的開端,因為它確實顯示了現今你不能信任這些系統。」

考慮到這些限制,他呼籲研究人員在工作中保持勤奮,不要過度依賴機器。

他指出:「我認為進行嚴謹的研究非常重要,對嗎?不要利用現今的系統假裝在做研究,並撰寫毫無價值的論文。將人工智能用於造福人類——我認為這是一個非常好的說法。」

赫爾佐格是9位外國科學家之一,他們於7月8日在北京舉行的全國科學技術會議上,獲頒2025年度中國國際科學技術合作獎。

該獎項是中國授予外籍人士的最高科學榮譽,旨在表彰他們在與中國進行科技合作方面的傑出貢獻。

赫爾佐格亦於1985年創立德國首個人工智能研究中心,並領導該國首個人工智能研究團隊。自2014年來到中國以來,他一直推動將人工智能與城市規劃結合的跨學科研究。

自2015年起,他擔任長三角城市群智慧規劃協同創新中心首席科學家,為人工智能研究及中德科技合作作出貢獻。

(CGTN)

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