22萬部AI短劇僅0.47%爆紅！九成淪炮灰 專家指AI臉觸發大腦排斥反應

內地AI短劇半年逾22萬部，爆紅率僅0.47%，九成難突圍。惟「AI臉」引不適，專家指「恐怖谷理論」下，似人非人觸發大腦排斥，角色真實感成關鍵。

內地AI短劇半年逾22萬部，爆紅率僅0.47%。微博圖

據《澎湃新聞》報道，根據內地數據分析平台DataEye-ADX最新統計，2026年上半年全網共推出超過22.19萬部AI短劇與AI漫劇，播放量突破1億次的作品僅1,055部，爆紅率只有0.47%；播放量突破1,000萬次的作品約1.2萬部，佔比僅5.8%，代表超過九成作品難以獲得市場關注，陷入高產能、低流量的困局。

九成作品難以獲得市場關注，陷入高產能、低流量的困局。微博圖

隨著AI生成技術日益成熟，短劇製作成本大幅降低，也吸引大量創作者投入市場。不過，AI創作工具普及的同時，也造成劇情、角色設定及畫面風格高度同質化，讓真正能脫穎而出的作品愈來愈少。業界人士分析認為，未來是否具備知名IP、原創劇本及精準運鏡，將成為AI短劇能否爆紅的關鍵因素。

除了內容競爭激烈，「AI臉」也成為不少觀眾熱議的話題。近期「對AI臉感到不舒服」相關討論登上內地社交平台熱搜，不少網友表示，連續觀看多部AI短劇後，發現男女主角幾乎都是大眼睛、高鼻樑、白皙膚色，外型精緻卻缺乏真實感，表情僵硬、眼神空洞，讓人越看越覺得不自然，甚至產生莫名的不適感和生理性厭惡。

「AI臉」也成為不少觀眾熱議的話題。微博圖

北京科學中心近日發文稱，這種「似人非人」的違和感，正是心理學中的「恐怖谷理論」（Uncanny Valley）。該理論由日本機械人學家森政弘於1970年提出，認為當機械人或虛擬人物愈來愈接近真人時，人類的好感度原本會持續提升；但一旦外表幾乎與真人無異，同時仍存在眼神、表情、肌肉動作等細微差異時，反而會讓人產生違和、排斥甚至恐懼感。

專家分析，目前AI雖然能精準生成符合大眾審美的五官與臉型，但仍難以完整模擬真人的瞳孔變化、臉部肌肉連動、微表情及光影變化等細節。當大腦同時接收到「像真人」與「不是真人」兩種矛盾訊號時，就容易觸發心理上的排斥反應。

AI雖然能精準生成符合大眾審美的五官與臉型，但仍難以完整模擬真人的瞳孔變化、臉部肌肉連動、微表情及光影變化等細節。微博圖

隨著AI短劇數量持續爆發式成長，如何突破內容同質化、跨越「恐怖谷理論」，提升角色真實感與故事質素，已成為AI影視產業下一階段的重要挑戰。

科技逐漸走入情感領域。「數字王國」旗下「十方境生」技術總監Allen CHEN指，兩年內可透過AI與虛擬人技術「復刻家人」，還原逝者形象與聲音，彌補遺憾。

源自好萊塢的數字王國，1993年由詹姆斯·卡麥隆創立，憑《鐵達尼號》奪得奧斯卡最佳視覺效果獎，奠定視效界龍頭地位。網上圖

Allen CHEN自2016年加入數字王國以來，一直於AI重塑影視與商業拓展範疇努力。談及「虛擬鄧麗君」項目，Allen表示：「我們不只是在做技術，我們是在做情感。」透過荷李活級的面部捕捉技術（Facial Capture）與眼球追蹤技術（Eye Tracking），研發團隊在2022年江蘇衛視跨年演唱會及2023年北京衛視春晚，以虛擬鄧麗君與歌手周深合唱《大魚》，亦與王心凌、韓雪完成兩岸三地的跨時空同台，引發「鄧小姐回來了」熱潮。

「虛擬鄧麗君」項目。微博圖

Allen強調，技術的突破在於讓虛擬人走出螢幕，透過「裸眼3D」與全息舞台技術，實現真人與虛擬人的實時同台，讓觀眾在沉浸式體驗中產生認同感。

技術的突破在於讓虛擬人走出螢幕，透過「裸眼3D」與全息舞台技術，實現真人與虛擬人的實時同台。微博圖

Allen正持續加強與世界各地據點的有機協同。他指出，2026年中國AIGC內容生成的市值預估將達1,500億人民幣，有超過500萬的人才缺口。然而，在龐大的市場數字背後，Allen始終關注著科技的「溫度」。

技術將能為個人服務，還原逝去親人的形象與聲音。微博圖

他的願景是「復刻家人」。Allen預測在兩年內，透過現有的工作流與AIGC賦能，技術將能為個人服務，還原逝去親人的形象與聲音，解決生命中的遺憾。他認為，AI的發展周期已縮短至半年一次換代，從VR直播到3D沉浸式互動，未來觀影或看演唱會，觀眾甚至能透過偶像的視角感受現場氛圍。

對於渴望進入AI領域的年輕人，Allen建議必須保持「好奇心」與「熱情」。他認為，現在的技術是文化創意與表達的融合，唯有持續學習才能在AI浪潮中生存。