北京創新企業和地方部門積極推動智慧機器人落地各類生活場景，力爭到2027年建成全球具身智慧技術創新高地，比如機械便利店店員，接單到取貨僅需40秒。
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根據環境調整工作方式是機器人實用化的重要標準
具身人工智慧是指整合到實體系統中的人工智慧，能使機器人與周圍環境充分互動，並根據環境自動調整自己的工作方式，而這種能力是機器人實用化的重要標準。
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前沿創業公司「銀河通用機器人」於2023年成立，已率先實現產品落地，研發的機器人「Galbot」可以完成取貨、送貨、補貨等工作，並自主規劃取送路徑，實現 24 小時無人值守。
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機器人可理解人類指令
研究團隊表示，在機器人模式落地過程中，不同的場景會有不同的特殊需求。目前，具體化的大模型泛化訓練已經具備實際應用條件，「我們為機器人賦予了具現化大模型的能力，讓其能夠理解人類的指令，在各種場景下完成各種任務。比如可以在超市取貨，在工廠搬運和分揀箱子，還可以疊衣服、清理垃圾，完成家中的家務。」
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從接單到送貨僅需40秒左右
在無人便利商店、藥局展示場景中，Galbot可抓取多種袋裝、瓶裝、易碎、異形等商品，從接單取貨到完成抓取、送貨僅需40秒左右。「我們會繼續提升機器人的多模態互動能力，例如在語音方面，人們可以跟機器人對話，了解商品訊息，例如品牌、價格、保質期等，優化購物體驗。」
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機器狗投入巡邏工作
同時，在北京經濟技術開發區，一群智慧機器狗也被部署到當地的無人巡邏車治安巡邏隊伍。
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據當地工作人員介紹，機器狗能適應大雨、高溫等極端環境，採用模組化設計，支援快速安裝防爆設備、氣體偵測器等通用工具，可靈活應付巡邏、排爆等各類任務，有效彌補無人巡邏車無法在非鋪裝路面行駛，無法在溝壑等區域進行有效巡查的缺陷。
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未來，機器狗巡邏隊還將接入城市智慧系統，結合AI算法，在日常行為感知、火災預測等方面做出更多貢獻。
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馬斯克與OpenAI行政總裁奧爾特曼之間的訴訟，清楚表明兩位億萬富翁在一點上達成共識：開發人工智能需要大量資源及巨額資金。
現時人工智能熱潮席捲股市，推動全球晶片廠及耗能數據中心建設，以維持聊天機械人運作，這似乎顯而易見。但證詞及證據顯示，近十年前，對人工智能行業擁有過度掌控權的人士，已私下討論其成本問題。
OpenAI律師薩維特於2026年5月18日周一，在加州奧克蘭一宗聯邦審訊中，陪審團裁定該公司勝訴後，向傳媒發言。(美聯社圖片/謝特里) AP圖片
馬斯克在2018年發給奧爾特曼及其他OpenAI共同創辦人的電郵中表示，他日益認為與Google競爭是徒勞無功，並指「即使籌集數億美元亦不足夠」。他續稱：「這需要每年即時投入數十億美元，否則便算了。」
不斷飆升的成本影響了OpenAI的發展軌跡。該公司於2015年成立時為非牟利機構，致力為公共利益開發人工智能，現已成為市值達8,520億美元的商業企業。隨着總部設於三藩市的OpenAI及其他人工智能公司，準備在華爾街進行史上最大規模的首次公開招股，這次審訊亦引發外界質疑，除了商業利益外，還有甚麼能主導人工智能的未來。
康奈爾科技學院營運、科技及創新學教授吉羅特拉表示，雖然非牟利資金亦能成就大事，但在OpenAI早期，人工智能的不確定性亦使其成為高風險投資。他指，現時對人工智能的投資已不再是投機性質。
吉羅特拉稱：「現時是對已知有效事物的傳統投資。人們想要你的汽車，你便需要在需求出現前興建工廠。」
馬斯克在訴訟中指控OpenAI背棄其開發人工智能的慈善使命，稱奧爾特曼及共同創辦人布羅克曼背着他，不當為自己謀取利益。OpenAI則反駁指，馬斯克曾支持成立牟利公司的計劃，並於2024年提出訴訟，旨在削弱ChatGPT製造商的成功，因他正建立自己的AI公司xAI。
加州奧克蘭的聯邦陪審團，在為期三周的審訊後，於周一裁定馬斯克的訴訟錯過法定限期，並駁回案件，因此從未就案件實質內容作出裁決。
然而，這次審訊記錄了內部鬥爭的細節，這些鬥爭預示了現今社會及政治對人工智能影響及成本的辯論。
微軟首席技術官斯科特作證時解釋，為何在創始捐助者馬斯克於2018年退出OpenAI董事會後，其公司選擇投資數十億美元協助開發OpenAI的技術。他表示：「考慮到人工智能現時的發展，這在當時是難以想像的。」
斯科特稱：「那是在ChatGPT出現之前，亦是在現時這些非凡事物發生之前，因此微軟大部分人對這些說法能否實現，都非常懷疑。」
作為訴訟被告的微軟，當時亦正尋求在人工智能研究方面與Google競爭的方法。OpenAI告知微軟，他們需要更多數據及運算資源，若能擁有這些，其人工智能系統將會變得更強大。
斯科特表示：「他們想要及我們最終協助他們完成的，都是資本密集型項目，例如興建巨型數據中心，內裏充滿非常昂貴的電腦及網絡。」
OpenAI轉型為商業企業，至今尚未盈利，但很可能最快於今年稍後時間進行首次公開招股。至於盈利在這次轉型中扮演多大程度的主要推動力，仍存在爭議。
然而，明確的是，所涉及的成本限制了該公司的選擇。
在OpenAI推出ChatGPT超五年之前，該公司曾取得突破，成功訓練人工智能系統擊敗DOTA 2的職業玩家。DOTA 2是一款多人電子遊戲，當中包含食人魔、半人馬及其他奇幻生物。
奧爾特曼作證時稱：「坦白說，世界的反應比我預期的要少，但對我們內部而言，這確實感覺像是一個時刻，我們展示了我們的技術，利用一種稱為強化學習的方法，可以承擔一項極其複雜的任務。」
OpenAI於2017年在西雅圖一場比賽中，直播擊敗一名頂尖DOTA 2玩家，使這家小型非牟利機構成為Google的主要競爭者。當時Google被視為人工智能研究的領導者。這次勝利亦引發了OpenAI內部對如何以非牟利機構身份競爭的深刻反思，因其主要依賴馬斯克及其他捐助者。
奧爾特曼談及馬斯克時表示：「他印象深刻。」他續指，DOTA勝利後，馬斯克立即表示，他認為我們確實需要更認真地思考如何獲得更多資金。
對於另一位共同創辦人兼OpenAI前首席科學家蘇茨克維爾而言，DOTA的勝利是討論OpenAI是否應成立牟利公司以更易籌集資金的開端。
蘇茨克維爾向陪審團表示：「我們意識到，要在人工智能方面取得進展，你需要一台大型電腦。你需要大型電腦，因為大腦就是一台大型電腦。大腦有數千億個神經元及數百萬億個突觸。」
隨後是一場意志之戰——奧爾特曼與馬斯克爭奪OpenAI的領導權，馬斯克後來更試圖將該人工智能實驗室併入其汽車公司特斯拉。OpenAI其他領導層抵制，馬斯克最終辭職。
（美聯社）
