AI崛起改變未來？比爾蓋茨：醫療與教育人力荒有望終結

微軟創辦人比爾蓋茲（Bill Gates）近日表示，全球長期以來面臨的「醫生與教師荒」問題有望在未來因AI技術而得到解決。他強調，AI未來將能提供醫學專業知識，進一步填補人力缺口。

比爾蓋茲：「醫生與教師荒」問題有望在未來因AI技術而得到解決

據《商業內幕》報導，比爾蓋茲近日在《People by WTF》的Podcast節目中表示，醫生和教師長期面臨的人才短缺問題可能很快會因AI技術的應用而得到解決。他說：「AI將進入這些領域，提供醫學專業知識，這將解決醫生短缺的問題。」

美國在2036年前可能會缺少多達8.6萬名專科醫生和基層醫生

比爾蓋茲指出，像印度和非洲等許多國家目前仍然面臨醫療人力不足的問題，甚至美國也面臨相似的挑戰。根據美國醫學院協會（Association of American Medical Colleges）去年的報告，預測美國在2036年前可能會缺少多達8.6萬名專科醫生和基層醫生。

報告指出，要讓偏遠地區、少數族群和無健康保險者都能獲得平等的醫療照護，美國仍需要增加數十萬名醫生。比爾蓋茲也提到，隨著老年人口增加，醫療人力縮減問題持續存在，醫療品質危機可能會加劇。

生成式人工智能將為醫療和製藥行業或帶來3700億美元的生產力提升

在AI支持下，新創公司如Suki、Zephyr AI和Tennr致力於自動處理帳務、記錄和診斷等繁瑣工作，旨在減輕醫療人員的壓力並提高準確性。麥肯錫（McKinsey）的顧問公司估計，生成式人工智能將為醫療和製藥行業帶來高達3700億美元的生產力提升。

86％的公立中小學報告在2023至2024學年期間面臨聘用教師困難

比爾蓋茲同時關注AI對教育領域的影響。根據美國聯邦政府2023年的數據，86％的公立中小學報告在2023至2024學年期間面臨聘用教師困難，約45％的學校表示人力短缺。

Bill Gates AP圖片

倫敦的一所中學去年開始嘗試使用AI工具（如ChatGPT）部分取代教師，協助學生準備考試。這項實驗計劃由大衛遊戲學院（David Game College）主導，共有20名學生參與，涵蓋英語、數學、生物學和信息學等主要科目，使用AI輔助學習長達一年。

印度研究團隊將犬隻敏銳嗅覺與AI技術結合，開發出一種非侵入式的癌症篩檢方法。初步小規模試驗顯示，該技術對7種常見癌症的檢測準確率超過90%，可望協助患者及早發現病徵，爭取治療黃金期。

全球越來越多研究證實，經過訓練的狗隻能辨識癌症、帕金森氏症、新冠病毒等多種疾病的氣味。Dognosis官網圖

全球越來越多研究證實，經過訓練的狗隻能辨識癌症、帕金森氏症、新冠病毒等多種疾病的氣味。科學家推測，疾病會改變人體釋放的化學物質，產生特定的氣味特徵。人類約有500萬個嗅覺受器，而犬隻卻多達3億個，嗅覺靈敏度遠超人類。

全球越來越多研究證實，經過訓練的狗隻能辨識癌症、帕金森氏症、新冠病毒等多種疾病的氣味。Dognosis官網圖

位於班加羅爾的新創公司Dognosis，正利用AI解讀犬隻對氣味產生的腦部活動、呼吸變化及肢體語言，將牠們的生理反應轉為可分析的數據。現年26歲的聯合創辦人Akash Kulgod出身醫學世家，畢業於加州大學柏克萊分校認知科學系，他指出：「犬隻在一小時內可進行數千次嗅聞，每一次都能評估一份樣本。」

位於班加羅爾的新創公司Dognosis，正利用AI解讀犬隻對氣味產生的腦部活動、呼吸變化及肢體語言。Dognosis官網圖

若能及早發現癌症，患者的存活率將大幅提升。然而在印度，許多癌症患者確診時往往已進入晚期。犬隻嗅聞篩檢可提供一種簡易、低成本且可大規模推廣的初步篩查方式，先找出高風險個案，再進行進一步檢查。

位於班加羅爾的新創公司Dognosis，正利用AI解讀犬隻對氣味產生的腦部活動、呼吸變化及肢體語言。Dognosis官網圖

Dognosis預計明年正式邁入商業運營，可望成為全球第三家運用此類技術的公司，僅次於德國與以色列的企業。在申請商業許可的同時，Dognosis已獲得印度創投公司Accel等機構的資金支持，並與政府醫療單位展開合作。

Dognosis預計明年正式邁入商業運營，可望成為全球第三家運用此類技術的公司。Dognosis官網圖

該公司目前正訓練15隻嗅聞犬，多數為米格魯犬，也有部分為比利時瑪連萊犬與牧羊犬的混種，均來自領養或合法繁殖管道。這些犬隻穿戴特製的3D列印頭盔及感應器背帶，在設有自動餵食器的工作台上嗅聞人類樣本，完成任務即獲得零食獎勵，每日工作時間控制在30至45分鐘。

檢測方式相當簡單，受測者只需對著棉質口罩呼吸約10分鐘，再將口罩放入密封袋中送至實驗室，過程中不會與犬隻有直接接觸。

Dognosis預計明年正式邁入商業運營，可望成為全球第三家運用此類技術的公司。Dognosis官網圖

Dognosis近期在卡納塔卡邦6家醫院招募逾1,500名受試者進行研究，結果顯示該技術對7種主要癌症的檢測準確率超過90%。團隊正計劃進一步展開臨床試驗，研究成果已發表於《臨床腫瘤學期刊》（Journal of Clinical Oncology）。

拉邁亞紀念醫院腫瘤科主任Santhosh Kumar Devadas認為，初步結果相當具有潛力，但仍需透過更大規模的群體研究才能得出明確結論。馬尼帕爾醫院資深腫瘤科顧問醫生Neelesh Reddy則表示，這項技術能否真正為一般患者帶來實質益處，仍有待時間驗證。