嶺大辦亞洲數碼大學峰會 300國際專家探討AI與轉型

嶺南大學與泰晤士高等教育將於7月8日至9日，假屯門校園合辦為期兩日的「2025年泰晤士高等教育亞洲數碼大學峰會」，以「數碼轉型推動社會創新」為主題。來自全球90多所大學及約140個機構的逾300名頂尖學者、政策專家及業界領袖，包括華為、阿里雲等代表將齊聚一堂，深入剖析大學如何善用人工智能等新興科技推動教學創新、促進可持續發展和推動社會各界進步。

活動邀得教育局局長蔡若蓮、泰晤士高等教育亞太區總裁林薇薇、嶺大校董會主席姚祖輝先生、嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授，以及學術暨教務副校長及林文贊科學計算講座教授陳漢夫教授主持開幕儀式。

「2025年泰晤士高等教育亞洲數碼大學峰會」開幕儀式。（左起：嶺大學術暨教務副校長陳漢夫教授、校董會主席姚祖輝、教育局局長蔡若蓮、嶺大校長秦泗釗教授、泰晤士高等教育亞太區總裁林薇薇）

香港旅遊發展局在開幕環節特設醒獅表演，展現本地非物質文化遺產。

教育局局長蔡若蓮在致辭時表示：「數碼工具和創新技術現正融入傳統教學方式，重塑了教育格局。香港特別行政區政府積極推行各項政策和措施，致力革新教學和教研，確保年輕一代能在這個科技迅速發展的時代中，具備應對複雜挑戰的能力。我們所面對的難題並不受地域所限，而是全球共同的挑戰，需要各地政府、政策制定者、教育工作者及社會各界攜手合作。我們將與各方攜手，創設一個不僅能適應數位時代，還能賦能未來世代每一位成員力量並將他們納入其中的教育環境。」

教育局局長蔡若蓮致辭。

泰晤士高等教育亞太區總裁林薇薇致開幕辭時指出，嶺大充分展現了如何將傳統與科技結合，從而真正改變生活。她提到嶺大以博雅教育為基礎，積極推動創新的數碼發展，帶來切實的社會影響，並將學生與社區置於核心位置。她還特別指出，在《泰晤士高等教育》世界大學影響力排名中，嶺大於可持續發展目標「SDG 4：優質教育」取得世界第一的卓越表現，突顯其在提供具包容性和可及性的教育方面的領導地位。

嶺大校董會主席姚祖輝先生致辭時表示，因應大學的策略發展方向，嶺大於去年成立數據科學院，融入人工智能、計算機科學、數碼藝術與商學領域等不同學科，提供一系列優質的學士至博士課程。他進一步表示：「今天標誌著嶺大朝向發展成數據科學、科研與創新樞紐邁出的重要一步。嶺南HPC NexT推出的時機非常切合師生探索創新研究的需要，回應社會議題，培育具備領導能力與創新思維的研究型人才，並展現嶺大致力透過前沿科技推動教研發展，引領香港與大灣區構建更重視數據應用的未來。」

嶺大校董會主席姚祖輝致辭。

嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授致辭時表示，本次峰會的主題「數碼轉型推動社會創新」，正好呼應嶺大近年在AI與高等教育轉型方面的重點發展方向，積極透過新興科技推動教研創新。他表示：「我們期望透過峰會及一系列活動，讓師生掌握業界最新技術，深入了解其在教學與研究中的應用潛力，從而加快推動知識轉移，為香港經濟增長與產業升級注入新動能。嶺大亦致力促進社會可持續發展，並在2025年度《泰晤士高等教育》世界大學影響力排名『優質教育』可持續發展目標中榮膺世界第一，成為首間香港高等教育機構在此項目登上全球榜首，進一步鞏固香港發展成國際高等教育樞紐的地位。」

嶺大校長秦泗釗教授致辭。

為進一步打造「數碼校園」，嶺大在峰會期間舉行了「嶺南HPC NexT高效能運算數據中心」開幕儀式，並首辦「高效能運算周」，邀得NVIDIA香港人工智能技術中心的專業培訓導師，為嶺大師生提供實戰訓練，推動AI及高效能運算技術在教學與研究上的實踐應用。

「嶺南HPC NexT高效能運算數據中心」開幕儀式。（左起：嶺大資訊科技總監及圖書館長林美珍博士、嶺南教育機構義務秘書唐正馨、嶺大校董會主席姚祖輝、嶺大校長秦泗釗教授、NVIDIA人工智能技術中心全球主管施忠偉博士、嶺大學術暨教務副校長陳漢夫教授）

本次峰會邀得香港及亞洲知名大學的代表，圍繞四大主題發表主旨演講或進行小組討論，包括「教學、學習與評核的轉型」、「打造數碼校園新體驗」、「裝備學生在數碼時代中脫穎而出」，以及「推動科研數碼轉型」，剖析數碼轉型對社會帶來的深遠影響。

其中一場重點小組討論主題為「高效能運算（HPC）在科研與教育的應用」，邀得NVIDIA人工智能技術中心全球主管施忠偉博士（Dr Simon See）與多位嶺大學者同台對談，包括學術暨教務副校長及林文贊科學計算講座教授陳漢夫教授；協理副校長（策略型研究）、利榮康計算智能學講座教授鄺得互教授；以及跨學科學院副教授李佳教授。與會者深入探討了HPC如何協助教師、研究人員及學生應對跨學科研究的複雜問題，如潔淨能源、金融科技及創意產業等不同範疇。討論亦涵蓋HPC於運算能力、網速及大數據處理方面的優勢，分析其在決策支援、問題解決及教學等方面的實際應用潛力，並強調人類的慎思明辨與專業判斷是運用AI與HPC技術中的關鍵角色。

其中一場小組討論邀得NVIDIA人工智能技術中心全球主管施忠偉博士（Dr Simon See）（右二）擔任講者。

嶺大資訊科技服務中心於7月7日至11日首次舉辦「高效能運算周」，作為峰會的配套活動。該活動邀得NVIDIA香港人工智能技術中心的專業培訓導師，為嶺大學生特設「NVIDIA實戰營（Nvidia Boot Camp）」，提供密集式的高效能運算科技入門訓練，協助學生掌握基本概念與實用技巧。隨後學生將自由組隊，利用機器學習工具開發人工智能代理。

嶺大舉辦首個「高效能運算周」，邀得NVIDIA人工智能技術中心的專家，為學生提供密集式的高效能運算科技入門訓練。

「高效能運算周」的其他焦點活動還包括「深度學習訓練營」（Deep Learning Institute），讓嶺大師生接觸業界最新的AI技術與實際應用，並有機會與業界專家直接交流、體驗最新技術。另一場技術工作坊則講解NVIDIA軟件平台的使用方法及GPU運算，即利用圖形處理器運算進行大量數據運算的最佳實踐案例，以提升師生在研究過程中處理大型數據與AI模型的能力。

馬斯克與OpenAI行政總裁奧爾特曼之間的訴訟，清楚表明兩位億萬富翁在一點上達成共識：開發人工智能需要大量資源及巨額資金。

現時人工智能熱潮席捲股市，推動全球晶片廠及耗能數據中心建設，以維持聊天機械人運作，這似乎顯而易見。但證詞及證據顯示，近十年前，對人工智能行業擁有過度掌控權的人士，已私下討論其成本問題。

OpenAI律師薩維特於2026年5月18日周一，在加州奧克蘭一宗聯邦審訊中，陪審團裁定該公司勝訴後，向傳媒發言。(美聯社圖片/謝特里) AP圖片

馬斯克在2018年發給奧爾特曼及其他OpenAI共同創辦人的電郵中表示，他日益認為與Google競爭是徒勞無功，並指「即使籌集數億美元亦不足夠」。他續稱：「這需要每年即時投入數十億美元，否則便算了。」

不斷飆升的成本影響了OpenAI的發展軌跡。該公司於2015年成立時為非牟利機構，致力為公共利益開發人工智能，現已成為市值達8,520億美元的商業企業。隨着總部設於三藩市的OpenAI及其他人工智能公司，準備在華爾街進行史上最大規模的首次公開招股，這次審訊亦引發外界質疑，除了商業利益外，還有甚麼能主導人工智能的未來。

康奈爾科技學院營運、科技及創新學教授吉羅特拉表示，雖然非牟利資金亦能成就大事，但在OpenAI早期，人工智能的不確定性亦使其成為高風險投資。他指，現時對人工智能的投資已不再是投機性質。

吉羅特拉稱：「現時是對已知有效事物的傳統投資。人們想要你的汽車，你便需要在需求出現前興建工廠。」

馬斯克在訴訟中指控OpenAI背棄其開發人工智能的慈善使命，稱奧爾特曼及共同創辦人布羅克曼背着他，不當為自己謀取利益。OpenAI則反駁指，馬斯克曾支持成立牟利公司的計劃，並於2024年提出訴訟，旨在削弱ChatGPT製造商的成功，因他正建立自己的AI公司xAI。

加州奧克蘭的聯邦陪審團，在為期三周的審訊後，於周一裁定馬斯克的訴訟錯過法定限期，並駁回案件，因此從未就案件實質內容作出裁決。

然而，這次審訊記錄了內部鬥爭的細節，這些鬥爭預示了現今社會及政治對人工智能影響及成本的辯論。

微軟首席技術官斯科特作證時解釋，為何在創始捐助者馬斯克於2018年退出OpenAI董事會後，其公司選擇投資數十億美元協助開發OpenAI的技術。他表示：「考慮到人工智能現時的發展，這在當時是難以想像的。」

斯科特稱：「那是在ChatGPT出現之前，亦是在現時這些非凡事物發生之前，因此微軟大部分人對這些說法能否實現，都非常懷疑。」

作為訴訟被告的微軟，當時亦正尋求在人工智能研究方面與Google競爭的方法。OpenAI告知微軟，他們需要更多數據及運算資源，若能擁有這些，其人工智能系統將會變得更強大。

斯科特表示：「他們想要及我們最終協助他們完成的，都是資本密集型項目，例如興建巨型數據中心，內裏充滿非常昂貴的電腦及網絡。」

OpenAI轉型為商業企業，至今尚未盈利，但很可能最快於今年稍後時間進行首次公開招股。至於盈利在這次轉型中扮演多大程度的主要推動力，仍存在爭議。

然而，明確的是，所涉及的成本限制了該公司的選擇。

在OpenAI推出ChatGPT超五年之前，該公司曾取得突破，成功訓練人工智能系統擊敗DOTA 2的職業玩家。DOTA 2是一款多人電子遊戲，當中包含食人魔、半人馬及其他奇幻生物。

奧爾特曼作證時稱：「坦白說，世界的反應比我預期的要少，但對我們內部而言，這確實感覺像是一個時刻，我們展示了我們的技術，利用一種稱為強化學習的方法，可以承擔一項極其複雜的任務。」

OpenAI於2017年在西雅圖一場比賽中，直播擊敗一名頂尖DOTA 2玩家，使這家小型非牟利機構成為Google的主要競爭者。當時Google被視為人工智能研究的領導者。這次勝利亦引發了OpenAI內部對如何以非牟利機構身份競爭的深刻反思，因其主要依賴馬斯克及其他捐助者。

奧爾特曼談及馬斯克時表示：「他印象深刻。」他續指，DOTA勝利後，馬斯克立即表示，他認為我們確實需要更認真地思考如何獲得更多資金。

對於另一位共同創辦人兼OpenAI前首席科學家蘇茨克維爾而言，DOTA的勝利是討論OpenAI是否應成立牟利公司以更易籌集資金的開端。

蘇茨克維爾向陪審團表示：「我們意識到，要在人工智能方面取得進展，你需要一台大型電腦。你需要大型電腦，因為大腦就是一台大型電腦。大腦有數千億個神經元及數百萬億個突觸。」

隨後是一場意志之戰——奧爾特曼與馬斯克爭奪OpenAI的領導權，馬斯克後來更試圖將該人工智能實驗室併入其汽車公司特斯拉。OpenAI其他領導層抵制，馬斯克最終辭職。

（美聯社）