陳校長免費補習天地推AI自學計劃 助基層學生探索新科技

陳校長免費補習天地今年3月在新界葵涌祖堯邨祖堯坊E座101-106號成立LearningX學習中心，推出「一對一免費自學計劃」（LXP計劃），為基層學生提供免費、個人化並以興趣為導向的陪伴式學習指導，協助他們應對人工智能發展帶來的挑戰，避免在科技學習上輸在起跑線。

陳校長免費補習天地LearningX學習中心。

陳葒校長

中心首四個月已舉辦逾20個人工智能學習課程，參加的基層學生超過200人。LXP計劃試行期間成功配對13對義師與學員，涵蓋基層及缺課學生，學習範疇由文學創作、花式溜冰到電子產品維修、減肥追星等，學員目標多元：有學員計劃出版十萬字實體書，亦有學員立志代表香港乒乓球隊出賽。除一對一指導外，中心還免費提供大型語言模型（LLM）、圖像及影像生成、3D打印等課程。

陳葒校長表示：「LearningX學習中心有別於傳統學校的教育方式，我們主要想為學生提供免費、個人化並以興趣為導向的陪伴式學習指導」。

創辦人陳葒校長表示：「面對數碼化關鍵時刻，身為教育工作者必須確保基層學生在人工智能發展的浪潮中，依然能得到平等的學習機會，不會再一次輸在起跑線上。LearningX學習中心有別於傳統學校的教育方式，我們主要想為學生提供免費、個人化並以興趣為導向的陪伴式學習指導，讓學生在義務導師的指引下自主地探索、學習和成長。我們特別希望能幫助因各種原因而未能適應傳統學制的學生，讓他們在主流教育路徑之外探索出一條屬於自己未來的道路。LearningX學習中心的任務是陪伴他們探索，並提供資源上的援助。」

LXP計劃實行學員自主模式：義師與學員透過網上登記，根據興趣選擇非應試項目；中心配對條件吻合的師生後，安排會面講解計劃；隨後為學員安排自學課程，學員遇到困難可主動聯繫義師求助，中心全程提供學習設備及費用支援。陳葒校長認為，學生透過AI和網上資源自學感興趣的範疇，能獲得更多元化的學習體驗。

陳葒校長與LXP計劃學員合照 義師合照_左起_平井未來、趙世傑、郭天恩、吳偉滔、陳葒、鄧明儀

陳葒校長與LXP計劃學員合照 義師合照_左起_平井未來、趙世傑、郭天恩、吳偉滔、陳葒、鄧明儀

左起_陳葒校長、學員小美、義師鄧明儀

陳葒校長在啟動禮上向義師頒發委任狀時說：「非常感謝各位義務導師的無私奉獻，他們的技能橫跨藝術、運動等多個領域，來自不同的人生階段和行業，以實用且具啟發性的方式，陪伴學生成長，他們在傳承知識中傾注熱誠，不僅深化學習意義，更身體力行地實踐了『教育平等』的精神。」目前義師來自香港、澳門、台灣及日本等地，突破地域界限為學員提供指導。

中心能順利運作，有賴義師貢獻及善心人士、機構捐款支持。現已添置機械手臂、機械狗、機械車等設備，讓學生接觸最新科技。陳葒校長強調：「AI發展是大勢所趨，成立LearningX學習中心的目的，就是希望基層學生可以早些認識其原理及操作，如此才能在AI普及的未來有立足之本。」

陳校長免費補習天地由陳葒校長於2011年創立，是香港政府認可的非牟利慈善機構，致力為經濟困難的弱勢學童提供免費一對一補習及學習支援。陳葒校長曾任直資中學校長，因有感傳統教育制度未能給予弱勢兒童公平機會，2009年辭職創辦「補天」，至今已招募逾23000名義師，成功配對超過22000名學生。2013年起，機構增設免費學前教育及才藝訓練班，累計服務超過6000名基層青少年及幼童。陳葒校長堅持「有教無類」理念，2017年獲香港教育大學頒授榮譽院士銜，以表彰其推動教育平等的貢獻。

一些研究警告稱，過度依賴AI在寫作、分析和決策方面可能削弱批判性思維和深度理解能力；但也有研究表明，AI在複習、問題解決等方面為學習提供了明顯幫助。

MIT神經研究：用ChatGPT寫作時認知處理活動顯著下降

英國廣播公司（BBC）報導，麻省理工學院（MIT）最近的一項研究發現，在撰寫文章時使用ChatGPT的人，其大腦中與認知處理相關的神經網絡活動明顯較低。研究還指出，與不使用AI聊天機器人的參與者相比，這些人更難準確引用自己所寫文章的內容。

研究人員指出，這一研究突顯了一個「緊迫問題」，即有必要進一步研究AI工具是否會削弱人類的學習能力。

另一項研究調查了319名每周至少使用一次AI工具的白領員工，分析了900個交給AI完成的任務案例。

生成式AI可能抑制人們對工作的深入思考

研究結果顯示，若人們對AI完成任務的能力越有信心，則投入批判性思考的努力就會越少。研究指出，儘管生成式AI可以提高工作效率，但也可能抑制人們對工作的深入思考，長期看來，這可能導致過度依賴AI工具和獨立解決問題能力減退等問題。

然而，生成式AI專家托梅斯庫（Alexandra Tuchmescu）指出，有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升，包括問題解決、創造力和複習能力。

有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升，包括問題解決、創造力和複習能力。資料圖

然而，倫敦大學學院（UCL）教授霍姆斯（Wayne Holmes）研究AI與批判性教育的教授表示，目前還沒有大規模、獨立的證據證明這些AI工具在教育中的有效性和安全性。他擔心過度依賴AI可能會導致「認知退化」，並提到了放射科醫生在使用AI輔助診斷時可能出現的問題。

學生過度依賴AI完成作業可能會阻礙應該培養的基本能力

霍姆斯強調，學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。他認為，儘管學生可能通過AI獲得更高的成績，但關鍵是他們是否真正理解所學內容。他補充說，學生的「成績可能看起來更好了，但實際上，他們所學的可能更少了」。

學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。資料圖