【控煙小貼士】AI精準預測青少年煙癮風險 美研究助制定防控策略

美國大學研究團隊計劃藉由AI輔助預防青少年煙癮，創新研究引領控煙新方向。

AI驅動創新研究 精準預防青少年煙癮

美國佛羅里達大學（University of Florida）近日公佈一項以人工智能（AI）驅動的創新研究計劃，旨在更有效預防青少年煙草成癮。PreventiGators團隊利用校內超級計算機HiPerGator，深入分析3950名青少年及新興成年人的數據，透過機器學習技術，預測哪些青年最有可能於成年後成為煙草使用者。研究涵蓋個人行為模式、社區環境、以及包括社交媒體在內的數字行為，全方位精確識別年輕群體的成癮風險。團隊希望運用AI深度學習及時鎖定高風險群組，並提出針對性干預建議，協助年輕人遠離煙草產品的誘惑與傷害。該研究獲美國國家衛生研究院（NIH）鼎力支持，為公共衛生部門制定干預政策提供全新方向。

AI精準預測青少年煙癮風險，美大學創新研究助制定防控新策略。資料圖片

電子煙盛行令青少年煙癮問題更複雜

團隊研究發現，隨著電子煙等新型煙草產品盛行，青少年吸煙問題日益複雜。傳統教育宣傳雖有效果，但難以全面覆蓋所有高危群體。數據顯示，經常使用手機或社交媒體、接觸煙草廣告，或認為煙草有助減壓的年輕人，將來吸煙風險明顯提升。反之，具備反煙信念或家中無吸煙者風險較低。

團隊研究發現，隨著電子煙等新型煙草產品盛行，青少年吸煙問題日益複雜。資料圖片

AI補足傳統方法不足 提倡及早干預

團隊強調，傳統統計難以反映生活複雜性，AI則能全面揭示風險來源及變化，並實現及早介入。助理教授萊利（Tenisha Riley）表示，預防的重點在於走在風險前沿，及早干預才能有效減低青少年未來出現煙癮及相關嚴重後果的機會。

團隊強調，傳統統計難以反映生活複雜性，AI則能全面揭示風險來源及變化，並實現及早介入。資料圖片

煙草為美國頭號可預防死因

美國疾病控制及預防中心（CDC）資料顯示，煙草使用仍是美國最主要的可預防死因。2022年，全美約有4920萬名成年人自稱使用煙草產品。電子煙亦成青少年主要風險來源之一，2023年分析指每10名18至20歲的年輕人中便有1人吸用電子煙，21至24歲則約每6人中有1人。

展望未來 推動全國性健康策略

有關成果將不僅限於佛羅里達州本地，團隊也期望藉由研究數據及AI技術的推廣，為全美甚至全球青少年煙草防控工作提供參考範例。專家呼籲，持續關注並積極應用創新科技，是應對新世代公共健康挑戰的關鍵。

專家呼籲，持續關注並積極應用創新科技，是應對新世代公共健康挑戰的關鍵。。資料圖片

研究指出，藥物輔以專業輔導的整合療法助戒煙率倍增，成功機率明顯優於其他方法。

藥物輔以專業輔導的整合療法助戒煙率倍增。資料圖片

整合療法提升戒煙機率

美國德州大學 MD Anderson 癌症中心最新研究發現，對於正在接受肺癌篩查的吸煙者而言，採用「藥物輔以專業輔導」的整合療法（Integrated Care），戒煙機率提高了近兩倍，成功機率明顯優於其他方法，成為目前最具成效的干預策略之一。

藥物輔以專業輔導的整合療法助戒煙率倍增。資料圖片

研究團隊採用隨機臨床試驗設計

研究採用隨機臨床試驗方式，納入630名符合肺癌篩查資格的吸煙者，參與者平均每日吸煙約20支，年齡 50 歲以上（2017至2021 年於休士頓進行）。參與者分作三組，一組接受節熱線（quitline）轉介與尼古丁替代療法（NRT），第二組由肺癌篩查醫生開立戒煙藥物並搭配轉介，第三組則為整合療法，由專門的戒煙治療團隊提供藥物與諮詢輔導服務。

藥物輔以專業輔導的整合療法助戒煙率倍增。資料圖片

整合療法組成效優於其他組別

結果顯示，整合療法組在3個月後戒煙成功率達約 37%，6 個月後仍有約32%的參與者維持無煙狀態，遠高於其他兩組。行為科學系主任暨該研究主導者 Paul Cinciripini 博士指出，肺癌篩查本身即是一個關鍵介入時機，若能同步提供藥物與專業輔導，便能顯著增加戒煙機會。他建議，具備整合療法能力的醫療機構應優先採用此模式，以提升患者健康成效。

藥物輔以專業輔導的整合療法助戒煙率倍增。資料圖片

擴展適用於多類高風險群

研究也指出，這套介入方式不應只局限於篩查場景，也適用於創傷後壓力障礙、癌症、心血管疾病或糖尿病患者等高風險群，有助擴大正面助益。