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巴士的專訪|多光譜AI龍頭海清智元闖港股 首3月收入增逾283%

錢財事

巴士的專訪|多光譜AI龍頭海清智元闖港股  首3月收入增逾283%
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巴士的專訪|多光譜AI龍頭海清智元闖港股 首3月收入增逾283%

2025年09月16日 11:49 最後更新:11月22日 15:34

深圳海清智元聚焦多光譜AI技術,以AI探測肉眼看不見的火源,預防火警發生,產品廣泛用於消防安全、工業危害預防等場景,早前向港交所遞交上市申請。

海清智元書面回覆《巴士的報》時指出,儘管核心原材料需從內地供應商採購,但已建立完善的供應鏈管理和風險應對機制,確保供應鏈穩定。

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海清智元聚焦多光譜AI技術。

海清智元聚焦多光譜AI技術。

海清智元提供能夠探測人眼可見及不可見的物理信息的產品及服務,包括多光譜AI模組、多光譜AI感知終端以及多光譜AI大模型服務。

海清智元提供能夠探測人眼可見及不可見的物理信息的產品及服務,包括多光譜AI模組、多光譜AI感知終端以及多光譜AI大模型服務。

海清智元的生產線。

海清智元的生產線。

產品廣泛用於消防安全、工業危害預防等場景。

產品廣泛用於消防安全、工業危害預防等場景。

海清智元聚焦多光譜AI技術。

海清智元聚焦多光譜AI技術。

據公司介紹,若隔壁有火種,或有人點火,雖然隔了牆看不見,但公司的AI產品即時可探測到,火種未釀成大火時可即時控制,避免災難發生,面積大的空間,如大型廠房,都有效找到火種。

透過多光譜AI感知環境變化

海清智元的產品可探測人眼看不見的事,產品包括多光譜AI模組、多光譜AI感知終及多光譜AI大模型。其技術是透過多光譜AI技術,感知周圍環境變化、生理變化、材料特性,多用於安全領域,包括火災檢測、城市監控、工業危害等,而智慧家居、食品安全、醫療診斷正成為快速增長的動力。

海清智元提供能夠探測人眼可見及不可見的物理信息的產品及服務,包括多光譜AI模組、多光譜AI感知終端以及多光譜AI大模型服務。

海清智元提供能夠探測人眼可見及不可見的物理信息的產品及服務,包括多光譜AI模組、多光譜AI感知終端以及多光譜AI大模型服務。

其中,主要的多光譜AI模組業務收入,佔總收入比例從2022年的84.2%,降至2025年首季度的57.3%,但仍是主要收入來源。多光譜AI大模型服務則是新的增長引擎,從2024年才開始產生收入,到2025年首季度已為公司貢獻了35.2%的收入。

首季存貨按季增5.5倍

據初步招股書顯示,公司存貨從2024年底的3160萬元增至2025年一季度的2.07億元,增幅達5.5倍,存貨週期從44天延長至206天,公司解釋為「季節性與策略性庫存管理」,主要為應對市場需求。

海清智元的生產線。

海清智元的生產線。

海清智元表示,截至今年6月30日,一季度的存貨已消化53.3%(約1.1億元),證明第一季度的存貨累積是為滿足後續銷售需求而進行的備貨,並已經在第二季度轉化為銷售。此外,受產品及服務訂單大幅增加的影響,在2024年底,公司的預付款項及其他應收款項顯著增加,因此增加原材料和在製品的儲備以滿足訂單需求。

海清智元強調,2025年首三個月的收入較2024年同期增長了283.6%,顯示市場對產品和服務的強勁需求。

核心原材料依賴外來供應

根據弗若斯特沙利文報告,中國多光譜AI行業市場規模預計由2025年的200億飆升至2029年的588億,複合年增長率高達31.0%。按2024年收入計的市場份額而言,海清智元在中國多光譜AI企業排行榜中位列第一;多光譜AI大模型服務在全國排名第一;多光譜AI模組在全國排名第三。

產品廣泛用於消防安全、工業危害預防等場景。

產品廣泛用於消防安全、工業危害預防等場景。

海清智元坦言市場競爭激烈,競爭對手通過加大研發投入、加速技術反覆運算、擴充產能及採取競爭性定價等策略爭奪市場份額,但公司仍有優勢,除了技術專精,還與中國知名大型企業建立戰略合作關係、在深圳和浙江設有生產基地等,相信可以建立了獨特的差異化優勢。

另一挑戰則是對核心原材料的外部依賴及供應中斷風險。海清智元在招股書中多次提到「自主研發」,如自主研發的「光感圖算」全鏈路技術架構、擁有自主研發核心的HtOS操作系統及HtFS檔系統等,但在核心原材料上仍對外部有所依賴。

海清智元表示,圖像感測器、微處理器等核心原材料需從內地供應商採購。對此,公司已與優質供應商建立長期合作,並在深圳和浙江設有雙生產基地提升供應鏈韌性,截至最後實際可行日期,公司未曾發生過重大供應鏈中斷事件。

團結香港基金就人工智能在中小學教育的應用進行調查,發現超過9成師生都有在教與學使用AI工具,但當中超過一半受訪老師表示,擔心AI工具會構成私隱安全問題。

團結香港基金就人工智能在中小學教育的應用進行調查

團結香港基金就人工智能在中小學教育的應用進行調查

調查在去年7月至12月期間,以問卷形式進行,訪問了1200名師生,當中833人為學生,313人為教師,其餘為校長及教職員,而參與學校有9成為中學。

調查在去年7月至12月期間,以問卷形式進行,訪問了1200名師生

調查在去年7月至12月期間,以問卷形式進行,訪問了1200名師生

有57%受訪教師指,使用AI工具主要用於教學輔助,而超過6成受訪學生就指,使用AI主要用於搜集資料、做功課及專題報告。超過7成受訪教師表示,擔心AI會影響學生的解難能力。

調查又了解師生自評對AI的熟練程度,以10分為滿分,教師自評只有5分,較學生自評的6.5分為低。

團結香港基金認為,未來應有更多政策推進人工智能在中小學教育的應用與發展,而香港目前未有教育場景使用AI的風險作出指引,建議教育局可制定應用框架,確保AI工具使用的公平,安全和可及性,同時建構一個全港性的AI學習資源平台。

團結香港基金認為,未來應有更多政策推進人工智能在中小學教育的應用與發展

團結香港基金認為,未來應有更多政策推進人工智能在中小學教育的應用與發展

另外建議優化教師專業培訓,提升對AI的認知及應用,並要加強職前教師的AI素養培訓。

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