巴士的專訪｜力壓OpenAI！AI六小虎MiniMax技術三年三躍進　語音模型輸出超逼真港式粵語

人工智能浪潮席捲全球，行業競爭激烈有目共睹。然而，在國際權威語音評測榜 Artificial Analysis 和 Hugging Face TTS Arena 中，竟有一家中國企業脫穎而出，力壓 OpenAI、ElevenLabs 等國際巨頭——它就是上海稀宇科技有限公司（MiniMax）。

Speech-02的商用定價僅為全球頭部語音模型ElevenLabs的四分之一。Artificial Analysis 評測榜單截圖

公司於2024年9月底正式推出粵語模型，並於今年5月實現了語音模型的重大升級。大灣區業務負責人黃耿佳（Leo）接受《巴士的報》訪問時表示，新一代模型被認為自然度極高、近乎真人發聲。儘管MiniMax在港業務目前仍處於起步階段，但他相信透過持續的技術深度優化與本地合作，應用範圍將愈來愈廣泛。

Minimax大灣區負責人黃耿佳(巴士的報攝)

​​從互動產品到智能體三級跳​​

MiniMax自創立以來便專注於文本、語音及視覺多模態融合技術的研發，致力打造通用人工智能系統。Leo回顧發展歷程時說，公司成立初期GPT-3.5尚未面世，為向市場展示大模型技術的潛力，MiniMax率先推出了第一代面向消費者的產品線，包括「星野」和「Talkie」等AI互動產品，吸引市場廣泛關注。

MiniMax 秉持「技術驅動」的理念，在人工智能領域持續突破。先是推出海螺等能完成文章摘要、文本生成等生產力工具，其後又進一步推出Agent智能體產品，方便用戶處理更複雜的任務，如影片製作、網站搭建及簡報（powerpoint）生成等。

A16z的top 50 ai產品排行榜上，Minimax的hailuo AI 亦榜上有名。資料圖片

早前在社交媒體爆紅的貓咪跳水影片，其實是由MiniMax旗下產品生成。小紅書截圖

「文生音」是強項　粵語處理首上線

MiniMax能夠在國際評測中奪得雙料冠軍非偶然，其核心競爭力正來自於公司的文本轉語音（Text-to-Speech）技術。公司於2024年9月底正式推出粵語模型，並於今年5月實現了語音模型的重大升級。Leo坦言，開發粵語模型的過程極具挑戰，幾乎相當於「從零開始」、「重新訓練」。

憑藉千億參數規模的文本訓練基礎，該模型能夠精准識別粵語中獨特的表達方式——包括中英文混雜的常見文本。不僅在字錯率、音色相似度等客觀指標上領先業界，在用戶盲測中也獲得好評，許多使用者認為其生成語音自然流暢、真實度接近人聲。

只要輸入文字，AI就可輸出語音。用戶可按喜好、需求，選擇相應的聲音、模式及語調。網頁截圖

「相似度」與「自然度」要平衡

Leo表示，如何平衡語音的「相似度」與「自然度」是行業普遍面臨的挑戰，「許多用戶既希望聲音『像真人』，又期待『更好聽』，正如拍照後希望美化一樣」。他舉例，在有聲書、智能客服等應用中，用戶更看重聲音是否自然流暢、語調是否舒適，而不強求模仿某一特定真人；反之，在強調知識產權（IP）屬性的場景——如知名主播或在線教育名師——則需盡可能還原真實音色，以保持其IP辨識度與粉絲認同感。

用戶更可調整輸出情緒、語速、聲調及音量。網頁截圖

為解決這一矛盾，新模型同步支持「高相似度」與「高自然度」兩種輸出模式，讓用戶可自由選擇「像」還是「好」的生成效果。

以港式粵語為主要訓練方向

粵語使用人口眾多且地域口音多元，Leo強調，MiniMax以香港粵語作為重點優化方向，針對其發音特點、語調起伏和語氣詞運用等細節進行深度打磨，「粵語的書面語與口語之間存在顯著差異，比如書寫時是『Strawberry』，但在香港語境中卻要讀成『士多啤梨』。」他補充道，讓模型準確理解同一事物在不同語境中的表達方式，是技術突破過程中最耗時的挑戰之一。

深耕香港 輻射全球​

相比其他市場，香港憑藉其高度國際化的資金環境、政策優勢及在大灣區中的戰略地位，成為MiniMax全球化佈局的重要支點。雖然在港業務開展時間較短，目前收入規模仍處於起步階段，但Leo對香港市場的增長潛力充滿信心：「香港不僅用戶付費意願與能力突出，更是輻射海外市場的理想平台，對我們實現全球化戰略具有關鍵意義。」

MiniMax對香港市場的增長潛力充滿信心。資料圖片

目前，MiniMax的AI技術已實質性落地香港金融、醫療及法律等多個專業領域。Leo透露，公司已與本地金融機構展開合作，透過智能文本模型為企業員工提供培訓解決方案。隨著粵語語音模型正式推出，結合越發成熟的虛擬數字人技術，團隊正積極開發適用於智能客服、多語種語音交互等場景的革新應用。

保持公司核心力　為智能未來貢獻力量

在競爭日益激烈的人工智能賽道中，MiniMax始終保持技術領先優勢，這歸功於公司對AI技術趨勢的深刻理解、快速產品化的能力及高度集中的執行力。Leo解釋，「一旦明確方向，我們能夠迅速整合全公司資源全力推進，這種敏捷性使我們對市場變化保持極高響應速度。」未來，MiniMax將繼續堅持核心技術創新，為構建智能化未來貢獻力量。

MiniMax在未來會堅持技術創新，繼續為智能未來貢獻力量。WAIC 2025大會MiniMax展區照片

馬斯克與OpenAI行政總裁奧爾特曼之間的訴訟，清楚表明兩位億萬富翁在一點上達成共識：開發人工智能需要大量資源及巨額資金。

現時人工智能熱潮席捲股市，推動全球晶片廠及耗能數據中心建設，以維持聊天機械人運作，這似乎顯而易見。但證詞及證據顯示，近十年前，對人工智能行業擁有過度掌控權的人士，已私下討論其成本問題。

OpenAI律師薩維特於2026年5月18日周一，在加州奧克蘭一宗聯邦審訊中，陪審團裁定該公司勝訴後，向傳媒發言。(美聯社圖片/謝特里) AP圖片

馬斯克在2018年發給奧爾特曼及其他OpenAI共同創辦人的電郵中表示，他日益認為與Google競爭是徒勞無功，並指「即使籌集數億美元亦不足夠」。他續稱：「這需要每年即時投入數十億美元，否則便算了。」

不斷飆升的成本影響了OpenAI的發展軌跡。該公司於2015年成立時為非牟利機構，致力為公共利益開發人工智能，現已成為市值達8,520億美元的商業企業。隨着總部設於三藩市的OpenAI及其他人工智能公司，準備在華爾街進行史上最大規模的首次公開招股，這次審訊亦引發外界質疑，除了商業利益外，還有甚麼能主導人工智能的未來。

康奈爾科技學院營運、科技及創新學教授吉羅特拉表示，雖然非牟利資金亦能成就大事，但在OpenAI早期，人工智能的不確定性亦使其成為高風險投資。他指，現時對人工智能的投資已不再是投機性質。

吉羅特拉稱：「現時是對已知有效事物的傳統投資。人們想要你的汽車，你便需要在需求出現前興建工廠。」

馬斯克在訴訟中指控OpenAI背棄其開發人工智能的慈善使命，稱奧爾特曼及共同創辦人布羅克曼背着他，不當為自己謀取利益。OpenAI則反駁指，馬斯克曾支持成立牟利公司的計劃，並於2024年提出訴訟，旨在削弱ChatGPT製造商的成功，因他正建立自己的AI公司xAI。

加州奧克蘭的聯邦陪審團，在為期三周的審訊後，於周一裁定馬斯克的訴訟錯過法定限期，並駁回案件，因此從未就案件實質內容作出裁決。

然而，這次審訊記錄了內部鬥爭的細節，這些鬥爭預示了現今社會及政治對人工智能影響及成本的辯論。

微軟首席技術官斯科特作證時解釋，為何在創始捐助者馬斯克於2018年退出OpenAI董事會後，其公司選擇投資數十億美元協助開發OpenAI的技術。他表示：「考慮到人工智能現時的發展，這在當時是難以想像的。」

斯科特稱：「那是在ChatGPT出現之前，亦是在現時這些非凡事物發生之前，因此微軟大部分人對這些說法能否實現，都非常懷疑。」

作為訴訟被告的微軟，當時亦正尋求在人工智能研究方面與Google競爭的方法。OpenAI告知微軟，他們需要更多數據及運算資源，若能擁有這些，其人工智能系統將會變得更強大。

斯科特表示：「他們想要及我們最終協助他們完成的，都是資本密集型項目，例如興建巨型數據中心，內裏充滿非常昂貴的電腦及網絡。」

OpenAI轉型為商業企業，至今尚未盈利，但很可能最快於今年稍後時間進行首次公開招股。至於盈利在這次轉型中扮演多大程度的主要推動力，仍存在爭議。

然而，明確的是，所涉及的成本限制了該公司的選擇。

在OpenAI推出ChatGPT超五年之前，該公司曾取得突破，成功訓練人工智能系統擊敗DOTA 2的職業玩家。DOTA 2是一款多人電子遊戲，當中包含食人魔、半人馬及其他奇幻生物。

奧爾特曼作證時稱：「坦白說，世界的反應比我預期的要少，但對我們內部而言，這確實感覺像是一個時刻，我們展示了我們的技術，利用一種稱為強化學習的方法，可以承擔一項極其複雜的任務。」

OpenAI於2017年在西雅圖一場比賽中，直播擊敗一名頂尖DOTA 2玩家，使這家小型非牟利機構成為Google的主要競爭者。當時Google被視為人工智能研究的領導者。這次勝利亦引發了OpenAI內部對如何以非牟利機構身份競爭的深刻反思，因其主要依賴馬斯克及其他捐助者。

奧爾特曼談及馬斯克時表示：「他印象深刻。」他續指，DOTA勝利後，馬斯克立即表示，他認為我們確實需要更認真地思考如何獲得更多資金。

對於另一位共同創辦人兼OpenAI前首席科學家蘇茨克維爾而言，DOTA的勝利是討論OpenAI是否應成立牟利公司以更易籌集資金的開端。

蘇茨克維爾向陪審團表示：「我們意識到，要在人工智能方面取得進展，你需要一台大型電腦。你需要大型電腦，因為大腦就是一台大型電腦。大腦有數千億個神經元及數百萬億個突觸。」

隨後是一場意志之戰——奧爾特曼與馬斯克爭奪OpenAI的領導權，馬斯克後來更試圖將該人工智能實驗室併入其汽車公司特斯拉。OpenAI其他領導層抵制，馬斯克最終辭職。

（美聯社）