科大感謝校友黃仁勳及曾建中 慷慨捐款成立頂尖工程學者獎

香港科技大學星期二(9月2曰)展出由傑出校友、NVIDIA創辦人兼首席執行官黃仁勳博士饋贈的簽名皮衣，並宣布正式成立「科大頂尖工程學者獎」。該獎學金由黃博士及科大校董會成員、工學院校友曾建忠慷慨捐款設立，旨在培育新一代工程領袖。

典禮主禮嘉賓包括捐贈者代表——校董會成員、科大校友兼Madhead公司創始人暨行政總裁曾建中先生與NVIDIA亞太區企業市場高級總監陳建達，以及科大高層管理人員，包括校董會主席沈向洋教授、校董會副主席施熙德、校長葉玉如教授、科大基金主席葉毓強教授、首席副校長郭毅可教授和工學院長羅康錦教授。

黃仁勳博士簽名皮衣展品，皮衣上刻有「一位以科大為傲的校友獻給科大與人工智能的未來(From a proud alum to the future of AI and HKUST)」字句

這件皮衣是黃博士2024年贈予科大的禮物，作籌款用途。皮衣上刻有「一位以科大為傲的校友獻給科大與人工智能的未來(From a proud alum to the future of AI and HKUST)」的字句，科大工學院作為國際排名領先的香港頂尖工程學院，將運用所籌得的捐款設立兩項年度獎學金：

• 科大頂尖工程學者獎（本科生）：每年嘉許三名學業成績卓越、具領導才能及對大學社群有重要貢獻的本科生，每名得獎者可獲獎學金5萬港元；
• 科大頂尖工程學者獎（博士生）：每年嘉許六名在科研、創新及學術表現有傑出貢獻的博士生，最高獎學金達20萬港元。

捐贈者及捐贈者代表﹕校董會成員兼校友曾建中（右四）和NVIDIA亞太區企業市場高級總監陳建達（左四），在黃仁勳博士饋贈的皮衣及鳴謝牌匾前，與科大校董會主席沈向洋教授（左三）、校董會副主席施熙德（左二）、校長葉玉如教授（右三）、科大基金主席葉毓強教授（右二）、科大首席副校長郭毅可教授（左一）及工學院院長羅康錦教授（右一）合照留念。

科大校董會主席沈向洋教授感謝兩位傑出校友的慷慨支持：「今天我們慶祝的不僅是得到校友的這份濃情厚意，更是慶祝科大的創新精神以及追求卓越的信念代代傳承，這正是科大社群精髓所在。黃仁勳博士的皮衣，以及 他和曾建中先生的慷慨捐贈，提醒我們每位學生均蘊藏無限潛能。這件展品將激勵學子懷抱遠大夢想，為世界創造改變。」

科大校長葉玉如教授表示：「這件皮衣展品別具象徵意義，充分地體現兩位校友的遠見卓識與慷慨胸襟。我們衷心感謝黃博士這份意義非凡的禮物，並對其在培育人才方面戳力以赴深表謝忱。同樣感謝建中對科大始終如一的赤誠與奉獻。透過他們的慷慨捐贈，香港科技大學頂尖工程學者獎得以創立。這一獎項將有助我們持續培植科技的開拓者，為新一代塑造創新科技發展的格局。」

NVIDIA亞太區企業市場高級總監陳建達轉達黃博士對設立科大頂尖工程學者獎的祝賀，他於典禮上表示：「教育是創新的基石。透過此獎項，我們致力培育新一代工程師和領袖者。我們感謝科大對培育人才的承諾，並殷切期待這些學者未來的貢獻。」

捐贈人暨科大校董會成員曾建忠表示：「作為校友，我深感榮幸能回饋母校多年的培育與無數機遇。黃博士的皮衣正是自豪與遠見的象徵，能參與創立此項獎學金計畫，我倍感榮幸。期盼這份獎學金能鼓勵學子與校友們追尋理想，為社會作出有意義的貢獻，並銘記科大是他們的根。希望各位同學懷抱感恩之心，將來回饋社會，延續這份愛與支持的精神。」

這件繡有「HKUST」字樣的標誌性皮衣，是黃仁勳於2024年11月獲科大頒發榮譽工程學博士學位後，在與沈向洋教授進行的爐邊對話環節中穿著。

黃仁勳去年將刻有「一名自豪的校友致科大與人工智能的未來」字句的皮衣贈予科大作籌款之用，旨在培育新一代工程領袖。

黃仁勳其後將皮衣贈予科大，在科大基金會首屆智匯晚宴上獲曾建中先生認捐1,000萬港元，而由黃博士與妻子Lori共同創立的黃仁勳伉儷基金會，亦配對捐贈1,000萬港元。

這件繡有「HKUST」字樣的標誌性皮衣，是黃博士於2024年1月獲科大頒發榮譽工程學博士學位後，在與科大主席沈向洋教授進行的爐邊對話環節中穿著。黃博士其後將皮衣贈予科大，並在科大基金會首屆智匯晚宴上獲曾建中先生認捐1000萬港元，而由黃仁勳博士與妻子Lori共同創立的黃仁勳伉儷基金會，亦配對捐贈1000萬港元。

曾建中（左）與其弟曾建豪（右）均為科大工學院校友，二人共同創辦著名手機遊戲公司Madhead。兄弟倆與校長葉玉如（中）教授合照，感謝科大多年的培育及提供的無數機遇。

是次儀式以及頂尖工程學者獎的成立，體現科大作為致力培育人才與推動創新的核心使命。大學將繼續致力打造有利環境，培育未來領袖發展所能，為社會及全球作出貢獻。

香港科技大學一項突破性神經科學研究發現，學生在觀看線上教學影片前，若先與教師進行簡短對話，無論對方是真人還是人工智能（AI），都能有效促進大腦活動同步，從而提升整體學習效果。這項研究首次從神經科學層面提供實證，顯示AI教師在提升網上學習成效方面，可媲美真人教師。

學生實驗示意圖。57名大學生隨機分為三組進行實驗，研究團隊同步記錄三組學生的眼動及大腦神經反應數據，並比較其課後學習成績。

研究方法：三組學生對比

研究團隊招募了57名大學生，並將他們隨機分為三組進行實驗。第一組為「無互動組」，直接觀看14分鐘的教學影片；第二組為「真人教師互動組」，在觀看影片前先與真人教師進行約8至10分鐘的簡短對話；第三組為「AI教師互動組」，則與一名外觀和聲音高度擬真的AI教師進行相同時長的對話。該AI教師基於GPT-4模型，具備語音辨識、內容生成及語音合成等功能，學生清楚知道互動對象是AI。所有學生隨後在磁力共振掃描器內觀看相同影片，團隊同步記錄其眼動及大腦神經反應數據，並比較課後成績。

研究結果：互動顯著提升學習成效

研究結果相當顯著。無論是與真人還是AI教師交流過的學生，在觀看影片時，其大腦中負責資訊處理、認知資源分配和社交情感反應等區域的神經活動，均呈現更高程度的同步性。在記憶、理解及知識傳遞三個層面上，兩組學生的學習成效在統計上並無顯著差異，且均明顯優於未進行課前互動的學生。

領導研究的科大人文社會科學學院院長李平教授解釋，社交互動——即使只是短暫且由AI促成——也能從根本上影響大腦為學習作好準備的方式。這顯示AI互動同樣能有效提升學生對較具挑戰性內容的理解能力。

科大人文社會科學學院院長兼心理學及認知科學講座教授李平教授（右）與論文第一作者、科大博士後研究員彭穎瀅博士（左）合照。李教授領導的研究團隊發現，學生在觀看線上教學視像前，若先與真人或AI教師進行簡短對話，可有效促進學生的大腦活動同步，提升整體學習效果。

殊途同歸：不同互動路徑達致相近效果

儘管學習成果相當，但研究發現兩種互動模式的神經處理路徑存在差異。與真人教師互動的學生，在課堂中展現出更高度一致的視覺專注力分配，這種共享的視覺專注會透過負責社交感知與語言處理的腦區（顳上溝）轉化為更佳的學習成效，同時涉及強烈的社交情感處理。

而與AI互動的學生，其感知到的社交親近感較低，視線專注程度也較弱，但其大腦活動同步主要支持由上而下的認知處理。論文第一作者彭穎瀅博士指出，這揭示了「眼—腦—行為」之間多階段、互為影響的層級關係：專注力集中於相同內容會提高大腦同步，而同步的大腦活動又會進一步促進專注力的一致性，兩者相互強化。

對未來教育的啟示

這項研究預示着教育的社會及情感功能可能迎來轉變。李平教授指出，即使AI教師，若能察覺學生細微反應並作出關切回應，將有助學生在數碼課堂中感受到被看見、被聽見，從而建立真實的社交情感連結。研究結果顯示，AI無須完美複製真人互動，只要具備足夠的社會情感回應能力，並結合其在知識檢索與個人化學習方面的運算優勢，已足以有效支援學習。

隨著AI高速發展，深入瞭解AI如何塑造人類認知歷程，以及人類大腦如何適應AI，對發展兼具可擴展性與社交情感內涵的學習環境至關重要，有助確保AI能增強而非取代以人為本的學習模式。