聯想集團旗下聯想電訊盈科企業方案（LPS）運用AI及數據分析技術，提升政府部門服務效率，LPS智慧工程及數字化技術方案業務主管李振明表示，目前AI應用可解決多項痛點，提升準確度與效率。
LPS智慧工程及數字化技術方案業務主管李振明。巴士的報記者攝
LPS深耕香港逾20年，近年積極運用AI及數據分析技術，提升政府部門服務效率與市民體驗，包括為入境事務處實施智能身份證系統（SMARTICS-2）和電子護照系統（e-Passport-2）、為稅務局搭建「稅務易」，以及為港鐵公司提供AlipayHK電子支付解決方案等。
點擊看圖輯
LPS智慧工程及數字化技術方案業務主管李振明。巴士的報記者攝
（左起）LPS智慧工程及數字化技術方案業務主管李振明、Lenovo亞太區高級總監及總經理何一凡、Lenovo 香港及澳門區總經理張苑瑩、Lenovo亞太區人工智能解決方案與服務業務總監周宏謙。巴士的報記者攝
（左起）LPS智慧工程及數字化技術方案業務主管李振明、Lenovo亞太區高級總監及總經理何一凡、Lenovo 香港及澳門區總經理張苑瑩、Lenovo亞太區人工智能解決方案與服務業務總監周宏謙。巴士的報記者攝
李振明表示，LPS為政府和企業提供數字化轉型解決方案。在政府影像管理方面，有政府機構積存二三十年的相片、影像數據，傳統人工標註方式已無法滿足現代管理需求，「傳統是人手擺上網，寫下keyword、場景、人物等，是一個很大的挑戰。」而LPS整合7-8個專用AI模型，將複雜的內容拆分到最合適的層次，提升准確度，不僅完成場景分析和自動標籤生成，對照片人物識別準確率更達到逾85%。
LPS為政府和企業提供數字化轉型解決方案。
此外，對於有前線人員需要就突發事件撰寫報告，但報告內容與質量通常參差不齊，李振明指出，LPS以大語言模型（LLM）技術為核心，智能分析規劃文本，不僅能理解用戶需要生成的報告類型，還會在內容缺失時主動提醒補充，「就像一個好的醫生，會一邊聽你講一邊prejudge你需要什麼。」
LPS為政府和企業提供數字化轉型解決方案。
在銀行日常運作中，支援同事經常需要協助前線員工查詢開設服務所需的具體資訊，這些查詢往往涉及不同銀行監管機構的不同規定和標準。李振明表示，LPS利用LLM對文件進行深度語意理解，形成完整的知識網絡。
他舉例稱，可以將其想象為，以往當有客戶來查詢相關服務時，銀行員工往往需要翻找大量文件，但有了AI的幫助，不僅可以通過關鍵詞搜索，更重要的是可以進行「語意搜索」，例如文件有100頁，通過LLM根據meaning分開不同段落，再進行分析打包，因為這些打包文件都有自己的meaning，所以搜索時只需按照meaning即可搵到需要的東西。」
人工智能數據雲公司Snowflake（紐約證券交易所代號：SNOW）今日在「Snowflake Summit 26」峰會上公布，Snowflake Horizon Catalog的多項新創新，重新定義企業如何管治、情境化及保障人工智能。
隨著機構從人工智能實驗階段邁向企業級自主系統，他們需要人工智能在可信賴的業務情境下運作，同時保持安全、受管治及合規。Snowflake Horizon Catalog作為企業數據的通用人工智能目錄，其新功能如Horizon 情境，確保每個人、工具及人工智能代理均在相同可信賴的業務情境下運作。結合提供專為管治及保障人工智能代理而設的控制措施的新安全創新，Snowflake Horizon Catalog是可信賴人工智能的互聯基礎。Adaptive Compute2建基於Horizon Catalog提供的管治、安全及控制，為客戶實時自動優化運算及軟件資源，在企業規模下提供快速、高效的人工智能及應用程式效能，無需手動調整或基礎設施管理。
Snowflake Horizon Catalog強化AI管治安全 助企業建立可信賴AI AP圖片
Snowflake產品執行副總裁Christian Kleinerman表示：「當智能變得自主時，信任不再是事後考慮，而是基礎。機構需要人工智能從可信賴的業務情境出發運作，並從一開始就內建管治及安全功能。Snowflake Horizon Catalog的新進展為每個代理、應用程式及團隊提供所需的可信賴情境及安全控制，將人工智能從實驗階段推向實際業務運作。」
為人工智能建立業務數據的共同理解
隨著人工智能代理自行作出更多決策，數據中即使微小的不一致亦可能導致嚴重錯誤。這亦是許多人工智能項目在概念驗證與實際生產之間停滯不前的原因。傳統語義層與數據本身分離，難以在不同系統間維持一致的定義及管治。例如，人工智能代理可能根據收入數據建議加價，但若收入在不同系統中有不同定義或計算方式，該建議可能導致錯誤的決策。
Horizon 情境透過為人工智能及商業智能提供情境層來解決此問題，使數據在任何地方都具有相同意義，人工智能驅動的決策亦可靠。貝萊德等企業已在使用Horizon 情境，確保人工智能在企業真相的共同定義下運作。Horizon 情境透過讓企業能夠做到以下幾點，將此願景付諸實踐：在中央位置定義及管理業務術語、指標及層次結構，確保所有數據資產的一致性；自動偵測並建議數據資產的相關業務情境，讓用戶更容易找到及理解所需數據；提供數據血緣及關係的統一視圖，協助企業了解數據在整個企業中的轉換及使用方式；透過對業務情境實施政策及控制，實現數據管治及合規，確保人工智能在既定範圍內運作。
貝萊德數據工廠及企業數據平台全球主管Jeff Miller表示：「在金融行業，可信賴的數據及一致的業務情境對於在全球市場提供準確洞察及管理風險至關重要。隨著人工智能日益融入我們的企業，應用程式、分析及代理均在相同可信賴的業務理解下運作至關重要。Snowflake的Horizon 情境有助於將一致的業務定義擴展到更廣泛的數據生態系統，支援更大規模、更可信賴及受管治的人工智能及分析體驗。」
打破可擴展人工智能的安全障礙
根據近期麥肯錫研究，近三分之二的機構將安全視為擴展人工智能的首要障礙。這是因為傳統存取控制是為人類用戶而設，而非能夠獨立存取系統、對敏感數據進行推理並在企業環境中採取行動的人工智能代理。
Snowflake正引入新的安全功能，將零信任安全帶入代理時代，並協助Acxiom、NewDay及湯森路透等企業在擴展人工智能時加強安全、可見性及控制。這些創新內建於Horizon Catalog中，使Horizon成為企業人工智能的全面信任層，將安全、管治、可觀察性及業務連續性連接成一個有凝聚力的平台，以保障企業數據、代理及應用程式。
為協助企業安全地將人工智能投入運作，這些新安全創新提供：代理專屬存取控制，即精細控制可定義人工智能代理可存取的內容、可採取的行動及條件，確保代理在既定範圍內運作；自動化政策執行，即自動對所有人工智能代理及數據執行安全政策，降低人為錯誤風險並確保一致合規；實時監控及審計，即全面了解人工智能代理活動，包括數據存取、已採取的行動及政策違規，使機構能夠實時偵測及應對威脅；數據匿名化及私隱保護技術，即內建功能可匿名化敏感數據並應用私隱保護技術，確保人工智能代理可在有價值數據上運作而不會損害私隱。
Acxiom首席雲端及數據現代化總監Ankur Jain表示：「隨著人工智能日益融入營銷行業，建立正確的安全基礎對於我們的業務負責任地擴展創新至關重要。Snowflake的新人工智能安全功能有潛力提供對人工智能系統如何存取及與個人身份識別數據互動的更大可見性及控制，協助我們負責任地擴展人工智能應用，同時維持客戶所期望的信任。」
湯森路透數據及分析主管Caitlin Halferty表示：「在湯森路透，負責任的人工智能應用取決於人工智能系統如何與企業數據互動的強大安全、可見性及管治。隨著人工智能更深入地融入專業工作流程及客戶體驗，保護敏感資訊同時促進創新至關重要。Snowflake的新人工智能安全功能賦予我們更大的控制及可見性，協助我們以客戶所期望的信任、合規及問責制來擴展人工智能。」
讓企業人工智能更快更高效
管治及安全常被視為人工智能創新的障礙，帶來複雜性、減慢數據存取並產生操作摩擦，正值機構試圖加快步伐。同時，人工智能引入高度動態及不可預測的工作負載，使大規模管理運算變得日益困難。結合Horizon Catalog提供的互聯管治、可見性及控制，Adaptive Compute透過實時自動確定運算及軟件資源的最佳組合來消除這種複雜性，為人工智能及應用程式工作負載提供快速、高效的效能，無需手動調整或基礎設施管理。Horizon Catalog及Adaptive Compute共同使機構能夠以真正的無伺服器體驗來擴展人工智能，將數據、人工智能及運算的一致管治及安全與加速創新所需的速度、簡潔性及操作效率結合。
（美聯社）
