聯想電盈企業方案LPS 助力行業AI轉型 破解政府金融管理難題

聯想集團旗下聯想電訊盈科企業方案（LPS）運用AI及數據分析技術，提升政府部門服務效率，LPS智慧工程及數字化技術方案業務主管李振明表示，目前AI應用可解決多項痛點，提升準確度與效率。

LPS智慧工程及數字化技術方案業務主管李振明。巴士的報記者攝

LPS深耕香港逾20年，近年積極運用AI及數據分析技術，提升政府部門服務效率與市民體驗，包括為入境事務處實施智能身份證系統（SMARTICS-2）和電子護照系統（e-Passport-2）、為稅務局搭建「稅務易」，以及為港鐵公司提供AlipayHK電子支付解決方案等。

（左起）LPS智慧工程及數字化技術方案業務主管李振明、Lenovo亞太區高級總監及總經理何一凡、Lenovo 香港及澳門區總經理張苑瑩、Lenovo亞太區人工智能解決方案與服務業務總監周宏謙。巴士的報記者攝

李振明表示，LPS為政府和企業提供數字化轉型解決方案。在政府影像管理方面，有政府機構積存二三十年的相片、影像數據，傳統人工標註方式已無法滿足現代管理需求，「傳統是人手擺上網，寫下keyword、場景、人物等，是一個很大的挑戰。」而LPS整合7-8個專用AI模型，將複雜的內容拆分到最合適的層次，提升准確度，不僅完成場景分析和自動標籤生成，對照片人物識別準確率更達到逾85%。

LPS為政府和企業提供數字化轉型解決方案。

此外，對於有前線人員需要就突發事件撰寫報告，但報告內容與質量通常參差不齊，李振明指出，LPS以大語言模型（LLM）技術為核心，智能分析規劃文本，不僅能理解用戶需要生成的報告類型，還會在內容缺失時主動提醒補充，「就像一個好的醫生，會一邊聽你講一邊prejudge你需要什麼。」

LPS為政府和企業提供數字化轉型解決方案。

在銀行日常運作中，支援同事經常需要協助前線員工查詢開設服務所需的具體資訊，這些查詢往往涉及不同銀行監管機構的不同規定和標準。李振明表示，LPS利用LLM對文件進行深度語意理解，形成完整的知識網絡。

他舉例稱，可以將其想象為，以往當有客戶來查詢相關服務時，銀行員工往往需要翻找大量文件，但有了AI的幫助，不僅可以通過關鍵詞搜索，更重要的是可以進行「語意搜索」，例如文件有100頁，通過LLM根據meaning分開不同段落，再進行分析打包，因為這些打包文件都有自己的meaning，所以搜索時只需按照meaning即可搵到需要的東西。」

內地一男子為快速減肥，全程依靠AI規劃減脂方案，45天減重約53磅，卻因長期超負荷運動、極端控食導致身體嚴重透支，患上尿源性膿毒症並發多器官功能衰竭，經搶救脫險後留下多種後遺症。醫生警告：「人真的會累死不是一句空話。」

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據內媒報道，陳先生現年35歲，身高一米八，體重高達約120公斤。為快速瘦身，他全程依靠AI規劃減脂方案，每天嚴格對照數據執行。按照AI計劃，他每日爬樓梯一個半小時，每周打兩至三場羽毛球、每場持續兩三小時，即使渾身濕透也不肯休息。飲食上三餐嚴格限量，早餐兩個雞蛋、半個饅頭配牛奶，午餐少量牛肉搭配蔬菜，晚餐只吃一盒酸奶。短短45天，體重減了53磅。

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然而，長期熬夜、熱量攝入不足、不間斷高強度運動多重作用下，陳先生免疫力持續下降。今年2月2日，患上感冒的陳先生依舊硬撐完成當日全部健身任務。當晚他渾身痠痛、畏寒發熱，還出現排尿困難，自行服用感冒藥後躺下休息。半夜渾身滾燙、陷入昏迷，家人發現後將其送醫，轉診至成都市第一人民醫院時已意識模糊、無法站立。

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接診醫護介紹，入院時陳先生情況極其兇險。經診斷，他患上尿源性膿毒症、膿毒性休克，並發多器官功能障礙綜合徵，全身免疫系統失控，多個臟器接連受損，該病死亡率可達30%至50%，再晚幾個小時送來，人就沒了。

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重症醫學科副主任曹良海帶領團隊立即搶救，全天候監護治療，才將他從病危狀態挽回。出院後陳先生徹底改掉熬夜習慣，更換工作，在中醫指導下循序漸進調理身體，體重穩定控制在90公斤，但身體已落下心肌炎、腎結石反覆發作、脫髮等後遺症。

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曹良海表示，長期熬夜讓免疫系統持續低效運轉，過度節食造成身體能量匱乏，高強度運動不斷損傷肌肉、催生炎症，多重壓力直接把免疫系統推向崩潰邊緣。患者本身還有腎結石，減脂期間補水嚴重不足，誘發尿路感染、尿路梗阻，小小的感冒只是引爆重症的導火索。

曹良海說，AI只會執行算法、統計數據，它沒有人體體感，沒辦法綜合判斷人的身體極限。AI是輔助工具，但人才是身體的主人。他強調，餓了就吃，困了就睡，不舒服立刻就醫，千萬不要為了追求減重數字，透支自身健康。