香港聯同全球19機構簽署AI環球聯合聲明保障私隱促創新

香港個人資料私隱專員(私隱專員)鍾麗玲，聯同全球19個私隱或資料保障機構的專員或高級代表，於9月17日在韓國首爾舉行的第47屆環球私隱議會年度會議(會議)之際，共同簽署《建立值得信賴的數據治理框架以促進創新和保障私隱的人工智能發展聯合聲明》(《AI環球聯合聲明》)。20個聯署的私隱或資料保障機構分別來自澳洲、比利時、保加利亞、加拿大、中國香港、中國澳門、克羅地亞、芬蘭、法國、德國、愛爾蘭、意大利、韓國、盧森堡、荷蘭、新西蘭、波蘭、西班牙、瑞典及英國。

為確保人工智能(AI)系統符合現行法律框架，私隱或資料保障機構倡議在 AI 系統的設計階段融入資料保障原則，建立穩健的數據管治機制，並預計風險管理。

私隱專員鍾麗玲表示:「AI環球聯合聲明彰顯私隱或資料保障機構在塑造數據管治以應對AI 挑戰方面的重要地位。聯署機構承諾將互相交換資訊及建立數據安全共識、持續監測 AI 帶來的技術及社會影響，在鼓勵創新的同時明確法律的規管，及加強與其他相關機構的合作。香港個人私隱專員公署(私隱專員公署)會積極配合推進《施政報告》的政策方針，推動AI在港的發展，同時深化國際交往合作，以保障AI安全。」

私隱專員鍾麗玲(左五)與其他19個私隱或資料保障機構簽署《AI環球聯合聲明》，聯署代表包括英國資訊專員 John EDWARDS(右七)、法國資料保障機構主席 Marie-Laure DENIS(右九)、韓國個人資料保護委員會主席 Haksoo KO(左十)、加拿大私隱專員 Philippe DUFRESNE(右六)、澳洲資訊專員公署的私隱專員 Carly KIND(左八)、愛爾蘭資料保障專員 Dale SUNDERLAND(右八)，以及中國澳門個人資料保護局局長楊崇蔚(右二)。

今屆會議於9月15至19日舉行，由韓國個人資料保護委員會主辦，私隱專員作為人工智能的道德與數據保障工作分組(AI工作分組)的聯席主席，向議會成員匯報AI工作分組的工作成果。另外，為應對AI帶來的私隱風險，成員在會議上一致通過兩項與AI 有關的決議，即《在涉及AI系統的決定中加入有意義的人為監督決議》及《收集、使用及披露個人資料作預先訓練、訓練及微調 AI 模型決議》。兩項決議均由香港私隱專員公署共同發起。

在會議期間，私隱專員亦分別與澳洲、加拿大、新西蘭及新加坡的私隱或資料保障機構的專員，以及歐洲資料保障監督進行雙邊會談，就不同範疇的資料保障議題進行交流，說好中國故事，說好香港故事。

此外，私隱專員以國際執法合作工作分組聯席主席的身份，聯同來自加拿大、根西、愛爾蘭、肯亞、韓國及英國的私隱或資料保障機構的專員，參與國際執法合作工作分組的專題討論。私隱專員亦與加拿大的私隱專員、英國的資訊專員，以及歐洲資料保障監督，參與題為「建立資料保障機構與持份者之間合作及協作機制」的專題討論。

會議亦舉行了 2025年全球私隱及資料保障獎項頒獎典禮，表揚環球私隱議會成員過去一年的成就，而包括私隱專員公署在內的 16 個私隱或資料保障機構聯合發布的《有關數據擷取及私隱保障的環球聯合聲明》亦入圍「問責」獎項類別。

環球私隱議會是集合全球超過130個私隱或資料保障機構且具領導地位的國際平台，成員會就私隱議題和相關國際發展進行討論和交流。

私隱專員鍾麗玲以AI工作分組聯席主席的身份向議會成員匯報 AI 工作分組的工作成果。

私隱專員鍾麗玲以國際執法合作工作分組聯席主席的身份參與第47屆環球私隱議會的專題討論，與加拿大及英國私隱或資料保障機構的專員以及歐洲資料保障監督

私隱專員鍾麗玲以國際執法合作工作分組聯席主席的身份參與第47屆環球私隱議會的兩場專題討論，其他講者為加拿大、根西、愛爾蘭、肯亞及英國私隱或資料保障機構的專員，以及韓國個人資料保護委員會的副主席

私隱專員鍾麗玲(左三)以國際執法合作工作分組聯席主席的身份參與第47屆環球私隱議會的兩場專題討論。其他講者為加拿大、根西、愛爾蘭、肯亞及英國私隱或資料保障機構的專員，以及韓國個人資料保護委員會的副主席。

私隱專員鍾麗玲慶祝《有關數據擷取及私隱保障的環球聯合聲明》入圍2025年全球私隱及資料保障獎項

私隱專員鍾麗玲與加拿大私隱專員 Philippe DUFRESNE 進行雙邊會談

私隱專員鍾麗玲與歐洲資料保障監督 Wojciech WIEWIÓROWSKI 進行雙邊會談

私隱專員鍾麗玲與新西蘭私隱專員 Michael WEBSTER 進行雙邊會談

私隱專員鍾麗玲與新加坡個人資料保護委員會副專員 Denise WONG 進行雙邊會談

馬斯克與OpenAI行政總裁奧爾特曼之間的訴訟，清楚表明兩位億萬富翁在一點上達成共識：開發人工智能需要大量資源及巨額資金。

現時人工智能熱潮席捲股市，推動全球晶片廠及耗能數據中心建設，以維持聊天機械人運作，這似乎顯而易見。但證詞及證據顯示，近十年前，對人工智能行業擁有過度掌控權的人士，已私下討論其成本問題。

OpenAI律師薩維特於2026年5月18日周一，在加州奧克蘭一宗聯邦審訊中，陪審團裁定該公司勝訴後，向傳媒發言。(美聯社圖片/謝特里) AP圖片

馬斯克在2018年發給奧爾特曼及其他OpenAI共同創辦人的電郵中表示，他日益認為與Google競爭是徒勞無功，並指「即使籌集數億美元亦不足夠」。他續稱：「這需要每年即時投入數十億美元，否則便算了。」

不斷飆升的成本影響了OpenAI的發展軌跡。該公司於2015年成立時為非牟利機構，致力為公共利益開發人工智能，現已成為市值達8,520億美元的商業企業。隨着總部設於三藩市的OpenAI及其他人工智能公司，準備在華爾街進行史上最大規模的首次公開招股，這次審訊亦引發外界質疑，除了商業利益外，還有甚麼能主導人工智能的未來。

康奈爾科技學院營運、科技及創新學教授吉羅特拉表示，雖然非牟利資金亦能成就大事，但在OpenAI早期，人工智能的不確定性亦使其成為高風險投資。他指，現時對人工智能的投資已不再是投機性質。

吉羅特拉稱：「現時是對已知有效事物的傳統投資。人們想要你的汽車，你便需要在需求出現前興建工廠。」

馬斯克在訴訟中指控OpenAI背棄其開發人工智能的慈善使命，稱奧爾特曼及共同創辦人布羅克曼背着他，不當為自己謀取利益。OpenAI則反駁指，馬斯克曾支持成立牟利公司的計劃，並於2024年提出訴訟，旨在削弱ChatGPT製造商的成功，因他正建立自己的AI公司xAI。

加州奧克蘭的聯邦陪審團，在為期三周的審訊後，於周一裁定馬斯克的訴訟錯過法定限期，並駁回案件，因此從未就案件實質內容作出裁決。

然而，這次審訊記錄了內部鬥爭的細節，這些鬥爭預示了現今社會及政治對人工智能影響及成本的辯論。

微軟首席技術官斯科特作證時解釋，為何在創始捐助者馬斯克於2018年退出OpenAI董事會後，其公司選擇投資數十億美元協助開發OpenAI的技術。他表示：「考慮到人工智能現時的發展，這在當時是難以想像的。」

斯科特稱：「那是在ChatGPT出現之前，亦是在現時這些非凡事物發生之前，因此微軟大部分人對這些說法能否實現，都非常懷疑。」

作為訴訟被告的微軟，當時亦正尋求在人工智能研究方面與Google競爭的方法。OpenAI告知微軟，他們需要更多數據及運算資源，若能擁有這些，其人工智能系統將會變得更強大。

斯科特表示：「他們想要及我們最終協助他們完成的，都是資本密集型項目，例如興建巨型數據中心，內裏充滿非常昂貴的電腦及網絡。」

OpenAI轉型為商業企業，至今尚未盈利，但很可能最快於今年稍後時間進行首次公開招股。至於盈利在這次轉型中扮演多大程度的主要推動力，仍存在爭議。

然而，明確的是，所涉及的成本限制了該公司的選擇。

在OpenAI推出ChatGPT超五年之前，該公司曾取得突破，成功訓練人工智能系統擊敗DOTA 2的職業玩家。DOTA 2是一款多人電子遊戲，當中包含食人魔、半人馬及其他奇幻生物。

奧爾特曼作證時稱：「坦白說，世界的反應比我預期的要少，但對我們內部而言，這確實感覺像是一個時刻，我們展示了我們的技術，利用一種稱為強化學習的方法，可以承擔一項極其複雜的任務。」

OpenAI於2017年在西雅圖一場比賽中，直播擊敗一名頂尖DOTA 2玩家，使這家小型非牟利機構成為Google的主要競爭者。當時Google被視為人工智能研究的領導者。這次勝利亦引發了OpenAI內部對如何以非牟利機構身份競爭的深刻反思，因其主要依賴馬斯克及其他捐助者。

奧爾特曼談及馬斯克時表示：「他印象深刻。」他續指，DOTA勝利後，馬斯克立即表示，他認為我們確實需要更認真地思考如何獲得更多資金。

對於另一位共同創辦人兼OpenAI前首席科學家蘇茨克維爾而言，DOTA的勝利是討論OpenAI是否應成立牟利公司以更易籌集資金的開端。

蘇茨克維爾向陪審團表示：「我們意識到，要在人工智能方面取得進展，你需要一台大型電腦。你需要大型電腦，因為大腦就是一台大型電腦。大腦有數千億個神經元及數百萬億個突觸。」

隨後是一場意志之戰——奧爾特曼與馬斯克爭奪OpenAI的領導權，馬斯克後來更試圖將該人工智能實驗室併入其汽車公司特斯拉。OpenAI其他領導層抵制，馬斯克最終辭職。

（美聯社）