嶺南大學在最新發布的2025年美國史丹福大學「全球首2%頂尖科學家」排名再創佳績，本年度共有 43位學者躋身該名單，較去年的 29 人增幅近百分之五十，當中更有19位學者在其學術領域名列全球首100位，突顯嶺大學者的科研實力備受國際肯定，並助力嶺大的全球影響力持續攀升。
由美國史丹福大學編撰的「全球首 2%頂尖科學家」排名，根據 Scopus 資料庫中學術著作的作者貢獻及被引用次數，評估全球學者的學術表現，並分別就其整個學術生涯影響及2024年度的表現進行排名，涵蓋不同學術領域。自2015年以來，這項排名一直是全球最具代表性及最全面的跨學科學者評估之一。
全球各地頂尖學者的學術文獻表現，分別就其整個學術生涯，以及於2024年度獲引用的次數進行排名，涵蓋多個學術領域。
43位嶺大傑出學者躋身史丹福「全球首2%頂尖科學家」。
上榜的嶺大學者涉及的學術領域包括人工智能、數據科學、人文社科等前沿領域。當中，嶺大副校長(研究及創新)和唐天燊機器學習講座教授姚新教授在其學術領域 — 人工智能與影像處理的學術生涯組別排名全國第四位、香港特區第一位。
嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授在其學術領域——工業工程與自動化的學術生涯組別再度位列全國及香港特區第一位。
嶺大政府與國際事務學系系主任及李兆基基金公共管理學講座教授、嶺南高等研究院院長 Richard M. Walker 教授，在其學術領域 ———政治與公共管理的學術生涯組別及 2024年度獲引用學術文獻兩項排名，均位列全國及香港特區第一位。
學術暨教務副校長及林文贊科學計算講座教授陳漢夫教授在其學術領域—— 數值與計算數學的學術生涯組別排名全國第11位、香港特區第一位。
此外，文化研究系講座教授及文化研究及發展中心主任潘毅教授在其學術領域——文化研究的學術生涯組別及 2024年度獲引用學術文獻兩項排名均位列全國及香港特區第二位。
研究生院研究助理教授 Edward Kwabena Ameyaw 教授於 2024年度獲引用學術文獻的學術領域 —— 公共衛生排名全國第六、香港特區第三位。
心理學系系主任、聯益應用心理學講座教授兼和富李宗德諮詢及輔導心理學研究中心主任蕭愛鈴教授在其學術領域 ——— 商業與管理的學術生涯組別位列全國第 14位、香港特區第六位；2024年度獲引用學術文獻的學術領域排名香港特區第九位。
另外，合共 19位嶺大傑出學者在學術生涯組別或 2024年各自的學術研究領域排名全球首百位。
秦校長向一眾嶺大傑出學者致以祝賀，他表示，期待更多學者將研究成果轉化為知識與技術，造福社會，回應數字時代所需。
秦校長向一眾嶺大傑出學者致以祝賀，並表示：「這項排名被譽為全球學術界最具影響力及矚目的年度學者排名之一，嶺大上榜學者人數持續顯著幅度攀升，本年度更有多位學者在其專業領域稱冠全國及香港特區，成績令人鼓舞。我期待更多嶺大學者將研究成果轉化為知識與技術，造福社會，回應數字時代所需。」
美國史丹福大學「全球首 2%頂尖科學家」排名依據學術文獻採用綜合引文指標，包括學者文章被引用的次數、衡量個人科研成果的h指數及合著文章等編製。
嶺南大學校長秦泗釗教授在國際頂尖學術期刊《計算機與教育：人工智能》發表論文，深入探討人工智能（AI）在高等教育中的角色，並以嶺大自身的實踐經驗為例，分享其推動數碼轉型的先導計劃成效。
AI驅動「數智化轉型」 教學重心轉向能力培養
秦泗釗在論文中指出，高等教育界正經歷一場「人工智能革命」，這不僅是技術的增強，更在驅動師生進行「數智化轉型」。他預見，未來的課程將從側重記憶與掌握內容，轉向強調如何運用及導航知識。這包括教導學生設計有效提問、驗證生成式人工智能（GenAI）輸出的結果，以及理解相關的倫理問題。
在教學層面，教師的行政及課堂管理等重複性工作，例如批改作業，將逐步交由AI處理，使教師能更專注於教學與指導的核心角色。同時，教師亦需提升數據分析與科技整合能力，以根據數據作出高層次的教學判斷，從而引導學生促進學習成效。
嶺大開發AI評估系統 獲國際發明獎肯定
論文以嶺大的教學轉型為具體案例。秦泗釗介紹，大學已開發並應用「生成式人工智能評估系統」。這個由AI驅動的學習平台，能即時分析學生作業表現，並針對個別同學的理解不足之處提出學習建議，再由教師作最終審批。此舉使教育逐步脱離「一刀切」的教學安排，讓教師有更多時間按學生的個別進度與需要作出調整。該系統更於今年三月榮獲「日內瓦國際發明展」銅獎。
先導計劃的分析報告顯示，該系統能大幅縮減教師在機械性批改作業上的時間。在傳統模式下，學生需以星期計等候回饋，而新系統則實現極快的周轉時間，提升了學生的學習參與度。同時，系統確保評分準則能一致地應用於所有作業，減少因人為疲勞或偏見而產生的偏差。透過將語法及結構檢查等機械性工作交由AI處理，導師可更集中於教授學生論述內容及智力發展，促進更有意義的指導式互動。
AI無法取代情感價值 學生須轉為主動批判角色
秦泗釗在論文中強調，教育工作者不會被AI取代。他表示：「教育的本質是一個社會性與情感性的過程。AI目前仍無法感知受挫學生並產生同理心、調解同儕衝突或提供情感支持。這些『情緒價值引導』的人類特質，超出了演算法的能力範圍。」
他進一步指出，在學習方面，學生須由被動接受AI內容的使用者，轉變為主動編輯與批判的角色。例如與AI辯論以找出其邏輯漏洞，或利用AI生成不同解決方案後再自行評估優劣。關鍵在於提出正確的問題，以及判斷AI回應的質素與準確性。
嶺南大學教學轉型
全人教育價值凸顯 跨學科學習與倫理視角成關鍵
論文分析，由於AI擅長處理要求高準確度與速度但缺乏複雜判斷的任務，未來如資料輸入、基礎翻譯、常規編程等重複性工作較易受影響。但秦泗釗認為，這種變化更多是取代「任務」而非整個職業。
他解釋，當技術本身不再稀缺，真正有價值的是人類背後的意圖、哲學思考及引發情感共鳴的能力。在充斥生成內容的數碼時代，全人教育所培養的慎思明辨及真實人文表達，將成為最重要的價值。AI的普及亦提升了跨學科學習的重要性，文學、歷史與哲學所提供的「倫理視角」，特別是中國文化的價值觀，有助學生建立獨立思考，更審慎地運用AI，從而主導科技發展。
秦泗釗總結道：「全人教育所培養的認知靈活性、複雜問題解決能力及情商，能為學生提供更紮實基礎，使他們在不斷變遷的技術中保持適應能力。」
有關研究論文全文，可瀏覽：AI for education: The digital transformation of a liberal arts institution – implementation at Lingnan University - ScienceDirect
