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嶺大AI及電腦視覺領域國際頂尖學者Jean-Michel Morel教授當選盧森堡科學與藝術院外籍院士

升學教育

嶺大AI及電腦視覺領域國際頂尖學者Jean-Michel Morel教授當選盧森堡科學與藝術院外籍院士
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嶺大AI及電腦視覺領域國際頂尖學者Jean-Michel Morel教授當選盧森堡科學與藝術院外籍院士

2026年09月03日 10:38 最後更新:19:10

嶺南大學工業數據科學學部講座教授Jean-Michel Morel教授,近日當選為盧森堡科學與藝術院外籍院士,以表揚其研究成果由數學基礎拓展至影像分析及工業數據科學等領域。這項殊榮充分肯定了基礎數學在推動人工智能、電腦視覺及影像分析方面的重大貢獻,同時亦與該院推動跨學科交流的方向不謀而合。

盧森堡科學與藝術院院士陣容鼎盛,成員包括20多名諾貝爾獎得主,以及多位曾獲圖靈獎、邵逸夫獎、沃爾夫獎等國際頂尖殊榮的全球知名學者,能夠躋身其中實屬難得。

嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授向Morel教授致以祝賀。秦教授表示,Morel教授在學術及產業界成就卓著,這次獲得國際學術界肯定,同時亦彰顯嶺大近年積極引進全球頂尖學者的成果。他續指,Morel教授的專業知識將有助嶺大新成立的創新創業加速平台「LU Xcelerator(LUX,嶺大創科匯)」推動AI技術與不同領域融會貫通,促進高質量的跨學科研究。隨著嶺大在全球大學排名實現全面飆升,大學未來將積極引領大型工程項目,向世界展現香港高等教育界在新興工程與科技領域的實力。

Morel教授對於獲選深感榮幸。他分享道,自己的學術生涯由純數出發,後來逐步轉向影像分析及數據科學,並開發相關數學模型及演算法。這段經歷讓他深信跨學科研究能夠為現實世界帶來創新解決方法。他認為,研究應敢於創新,並以造福社會為目標,而研究成果的價值亦需要時間驗證。他期待未來進一步促進嶺大與國際學術界學者的交流協作,並在AI、影像分析、數碼人文及數據科學等跨學科領域發掘更多創新應用範疇,將基礎研究與實際應用連結起來。

Morel教授早年受純粹數學概念啟發,對電腦視覺及AI領域產生濃厚興趣,提出多項影像處理及分析演算法,涵蓋影像降噪及影像中的物件自動辨識等範疇。不少研發已被廣泛應用到智能手機、醫療影像設備、地球觀測衞星等設備的影像系統中。其中,他共同研發的影像降噪演算法獲全球影像軟件及硬件公司DxO Labs採用,應用於超過7億部配備相機的智能手機,有效改善手機影像質素。此外,他的研究團隊亦曾與法國太空機構合作,參與多項地球觀測衞星的設計工作,其研究成果應用於衞星影像處理。

學術成就方面,Morel教授早於2006年入選美國科學資訊研究所「全球高被引數學家名單」,並自2019年起躋身美國史丹福大學「全球首2%頂尖科學家」名單。至今他已出版八本著作、在國際期刊發表逾190篇論文,並持有15項共同發明專利,學術影響力備受國際認同。

嶺大工業數據科學學部講座教授Jean-Michel Morel教授當選盧森堡科學與藝術院外籍院士

嶺大工業數據科學學部講座教授Jean-Michel Morel教授當選盧森堡科學與藝術院外籍院士

嶺南大學

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海關關長陳子達表示,今年首三季檢獲的私煙數量超過6億支,與去年全年的檢獲數字相若。他特別指出,這批私煙當中超過兩億支並非以香港為走私目的地,而是經香港轉運至其他地區。

海關關長陳子達。資料圖片

海關關長陳子達。資料圖片

對於外界有意見認為海關在打擊私煙方面的檢控比例偏低,陳子達認為有關說法存在誤解。他解釋,今年至今海關已偵破18,000多宗涉及私煙的案件,當中16,000多宗屬於旅客未申報而攜帶超過19支香煙入境的情況,海關是以現場罰款、即「有代價地不予檢控」的方式處理。他強調,此舉是希望減低前線人員的工作量,並免除法庭程序所導致的龐大社會成本,與執法嚴謹程度、以及律政司在考慮檢控時寬鬆與否完全無關。

海關首三季檢獲逾6億支私煙。資料圖片

海關首三季檢獲逾6億支私煙。資料圖片

陳子達進一步說明,海關在社區內搗破的私煙倉庫,又或有旅客以多個行李箱走私大量香煙,海關全部都會作出檢控,不會以現場罰款方式處理。他指法庭亦高度重視這類案件,一般判處監禁數個月,相信可向不法分子發出清晰的訊息,切勿走私香煙。

資料圖片

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