港隊於滬港數據競賽奪三獎 展現數據應用實力

由香港特區政府數字政策辦公室(數字辦)及上海市數據局攜手策劃，B4B(大數據商業應用挑戰賽)、跨境數科(上海臨港新片區跨境數據科技)及 SODA ( 上海開放數據創新應用大賽)聯合承辦的「數據要素 x 滬港合作開放數據競賽 2025」總決賽早前於上海圓滿舉行，香港隊伍表現卓越，來自環境保護署的團隊憑「香港環境數據庫」方案勇奪「評審團大獎」和「最佳智慧環境大獎」，而來自港鐵公司和香港科技大學極智慧城市研究院聯合組成的的「鐵路領航者」團隊亦憑「客流預測模型」方案榮獲「最佳智慧出行大獎」。

大會今日舉行媒體見面會分享比賽成果，出席嘉賓包括數字政策辦公室高級系統經理(內地及產業合作)黃穎欣、環境保護署團隊代表及「鐵路領航者」團隊代表 - 香港科技大學極智慧城市研究院助理研究工程師盧澤仁。

黃穎欣表示，今次是數字辦與上海市數據局再度攜手，滬港兩地連續三年合作舉辦競賽。今屆競賽成功促進兩地的創科專業人才進行廣泛深入的交流，例如透過上海決賽期間舉行的企業參訪、成果展和路演等平台，共同探索數據應用可帶來的新商機，實現資源共享、優勢互補，共同推動滬港數字經濟深度融合與協同發展。

「評審團大獎」和「最佳智慧環境大獎」:「香港環境數據庫」方案

來自環境保護署的團隊憑藉其創新的「香港環境數據庫」方案，在「數據要素 x 滬港合作開放數據競賽 2025」中勇奪雙料殊榮，特別是終極的「評審團大獎」。該數據庫於 2022 年建立，旨在優化環境影響評估(環評)程序及大幅縮短相關評估時間。環保署透過整理自 1998 年以來累積的約 300 份環評報告，經嚴謹核對、資料整理與格式轉換，成功建立 200 多個高價值環境數據圖層，為本地環評研究提供堅實基礎。

這個創新系統採用地理信息系統及立體繪圖平台，整合超過 200 種環境基線調查數據及與環境相關的核心決策圖層，配合智能評估工具，能更高效地完成數據分析及審核，進一步提升環評報告的準確性與公信力。數據庫不僅能追蹤環境隨時間及發展項目變化的情況，例如空氣素質、水質及交通噪音等，還提供一系列線上工具，協助項目倡議人有效地進行工程規劃及相關模擬評估，從而大大縮短擬備環評報告的時間。

「香港環境數據庫」整理了環評所需的環境及生態基線調查數據，並配合分析工具，協助提升報告的準確性與可信度。透過標準化與系統化，希望讓項目倡議人更有效地規劃，並促進審視流程更為順暢。

環境保護署把多年累積的資料進行核對、整理與格式轉換，建立多個高價值數據圖層，並以地理信息與立體繪圖平台整合呈現。這個做法除了方便研究與審視，也有助於追蹤環境隨時間與發展項目變化的情況。

自推出以來，該數據庫每年錄得超過兩萬名用戶使用量，至今已有超過一百宗環評及規劃項目受益，廣泛獲得政府部門、業界、顧問公司及學術界的正面評價。

「最佳智慧出行大獎」:鐵路領航者「客流預測模型」方案

港鐵公司與香港科技大學極智慧城市研究院聯合組成的「鐵路領航者」團隊，憑藉其突破性的「客流預測模型」方案榮獲最佳智慧出行大獎。該方案利用大型動態模擬技術，進行乘客路線選擇和交通流量預測，旨在徹底改變交通規劃模式。系統建立了涵蓋數十億組數據資料的港鐵網絡數位孿生模型，能夠模擬超過 400 萬活躍旅客的日常出行，涵蓋港鐵、巴士、電車和渡輪的綜合交通網絡。該模型運用港鐵公司的營運數據、政府開放數據，建構一個精準的數位孿生，對超過 600 萬次乘客出行數據進行校準，準確率達到九成。

香港科技大學極智慧城市研究院助理研究工程師盧澤仁(「鐵路領航者」團隊代表)表示:「『客流預測模型』結合營運數據、政府開放數據與乘客行為建模，配合數位孿生技術，能模擬不同人流情境，為大型活動與日常運作提供參考。啟德體育園的人群管理案例，讓我們看到技術在實際場景中的應用價值與擴展潛力。」

(右起)香港科技大學極智慧城市研究院助理研究工程師盧澤仁、數字政策辦公室高級系統經理(內地及產業合作)黃穎欣及環境保護署代表出席「數據要素x滬港合作開放數據競賽 2025」媒體見面會

政府致力培養新一代創科人才，數字政策辦公室分別推出中學IT創新實驗室計劃，以及以小學為對象的奇趣IT識多啲計劃，透過資助學校舉辦課外活動，加深學生對新興科技的認識。相關項目五花八門，涵蓋人工智能、區塊鏈、雲端運算、大數據等，九龍真光中學的人工智能魚類辨認及生態環境監測課程便是獲得資助的其中一例。

有份參與該課程的九龍真光中學中四學生葉向瑤談及學校舉辦的人工智能魚類辨認及生態環境監測課程的內容。她表示自幼熱愛魚類生態，去年得知學校開辦該課程，立即報名參加。「我們使用簡單的機器學習框架，例如Python及Raspberry Pi平台，學習如何訓練人工智能系統進行圖像分類與物件偵測。」

學習創新: 這套由學生親手以鏡頭和微型電腦組裝的監測系統，可辨認魚類品種及全天候偵測其動態。

為期三個月的課程，上半部分專注生物知識，學生透過解剖魚類及製作標本，深入了解魚類生態；下半部分則聚焦人工智能，學生要親自在魚缸內外以鏡頭和微型電腦等組裝監測系統。

跨科學習

「不同品種的魚類因體型和習性各異，棲身同一魚缸時或會互相攻擊，因此，能夠全天候監測魚類活動的系統顯得尤為重要。」葉向瑤表示，在資料搜集過程中，要拍攝大量魚類照片並作影像標註，逐一標示魚類的位置和種類，以便展開模型訓練和改良。她由此了解到，人工智能的準確度建基於龐大數據之上。

「傳統方法要靠肉眼逐張照片確認魚的種類和數量，既耗時又容易出錯，人工智能鏡頭可即時識別魚類的品種，甚至偵測其行為異常，例如游泳速度變慢或反映水質問題。不適合共同飼養的魚類一旦同時出現，系統便會發出警報。」葉向瑤說，以前只對生態感興趣，參加課程後，明白到人工智能是非常強大的工具，有助生態監測變得更高效、準確。

葉向瑤說以前只對生態和保育感興趣，參加課程後，明白到人工智能非常強大，有助生態監測更高效、準確。

培育人才

九龍真光中學科學、科技、工程、藝術和數學教育統籌主任林震東表示，該課程獲中學IT創新實驗室計劃資助五萬元，用以聘請校外導師和購置器材。參與計劃旨在改良校本課程，培養學生應用人工智能技術的能力，並引導他們運用知識解決現實問題，從而提升科學思維和創新科技素養。

該課程共有15名學生參加，林震東憶述當中大部分人從未接觸程式語言Python，也對人工智能認識不多。「學生在過程中展現出優秀的團隊合作精神，對於人工智能的實際應用及實踐能力，也有顯著提升。」

林震東說，獲中學IT創新實驗室計劃資助開辦課程，旨在培養學生應用人工智能技術，提升科學思維和創新科技素養。

成效顯著

數字辦助理數字政策專員（共用服務及採購）關穎賢表示，兩項計劃反應熱烈，至今已有逾500間中學和超過520間小學參與，累計批出資助金額逾10.7億元，舉辦逾一萬項創新科技活動，惠及超過79萬名中小學生。

關穎賢形容計劃項目饒富創意，她舉例，有學生團隊設計智能回收筒，以人工智能鏡頭自動識別垃圾種類，再自動打開對應的回收桶蓋，該項目更獲2024香港資訊及通訊科技獎學生創新（小學）銅獎；另外有活動教導學生善用物聯網感測器即時監測環境，以人工智能改良珍珠養殖方式。「這些成果充分顯示計劃有效推動校園創新文化，激發學生潛能，並提升其資訊科技能力。」

兩項計劃將於本學年完結，關穎賢表示，政府會繼續推出新措施，加強中小學人工智能教育，其中教育局已在優質教育基金預留20億元，支援學校推行數字教育，今年也會公布中小學數字教育藍圖，訂立人工智能素養的學習方向。

: 關穎賢表示，中學IT創新實驗室計劃和奇趣IT識多啲計劃反應熱烈，至今已有逾500間中學和超過520間小學參與。

另外，政府在財政預算案撥款5,000萬元，支持公營機構、科企、大專院校籌辦人工智能課程、講座和比賽，推動相關教育融入日常學習。