上海人工智能企業MiniMax近期發布並開源新一代文本大模型MiniMax-M2,性能被評為超越DeepSeek-V3.2,其開發成本更僅相當於Claude 4.5的8%,被譽為當前全球最強大的開源模型。
中國開源大模型首次在該榜單中躋身全球前五強
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MiniMax近期發布並開源新一代文本大模型MiniMax-M2。MiniMax FB圖片
MiniMax創始人閆俊傑曾指出,中國AI企業正以「高性能、低成本」的新模式,對全球人工智能格局形成有力挑戰。MiniMax官網圖片
M2模型的綜合使用成本不到OpenAI旗艦模型GPT-5 (high)的六分之一,更僅約Claude 4.5 Sonnet的十分之一,在成本控制方面表現突出。MiniMax官網圖片
MiniMax針對程式編寫、智能代理、深度搜索等多個維度進行了專門優化。微博圖片
根據《澎湃新聞》報導,MiniMax-M2在國際權威評測榜單Artificial Analysis(AA)中綜合表現位列全球前五、開源模型第一,成功進入與OpenAI、Google等矽谷巨頭同場競技的行列。這也是中國開源大模型首次在該榜單中躋身全球前五強,具備里程碑意義。
MiniMax近期發布並開源新一代文本大模型MiniMax-M2。MiniMax FB圖片
在實際性能表現上,評測數據顯示MiniMax-M2的運行速度較Claude Sonnet 4.5提升近一倍,而成本僅為其8%,展現出卓越的性價比。
創始人:中國AI企業具備「高性能、低成本」新模式
不久前舉辦的世界人工只能大會(WAIC)上,MiniMax創始人閆俊傑曾指出,中國AI企業正以「高性能、低成本」的新模式,對全球人工智能格局形成有力挑戰。
MiniMax創始人閆俊傑曾指出,中國AI企業正以「高性能、低成本」的新模式,對全球人工智能格局形成有力挑戰。MiniMax官網圖片
這次發布的M2大模型進一步降低了大模型的應用門檻:其API定價設定為每百萬Token輸入0.3美元(約2.3港元),輸出1.2美元(約9.3港元),同時提供每秒約100個Token的推理服務速度。
成本控制方面表現突出
值得關注的是,M2模型的綜合使用成本不到OpenAI旗艦模型GPT-5 (high)的六分之一,更僅約Claude 4.5 Sonnet的十分之一,在成本控制方面表現突出。
M2模型的綜合使用成本不到OpenAI旗艦模型GPT-5 (high)的六分之一,更僅約Claude 4.5 Sonnet的十分之一,在成本控制方面表現突出。MiniMax官網圖片
在技術特性上,MiniMax針對程式編寫、智能代理、深度搜索等多個維度進行了專門優化,透過高效的參數設計,實現了智能水平、運行速度與成本控制之間的最佳平衡。在多項國際核心權威評測中,其得分已超越Google的Gemini 2.5 Pro、Anthropic的Claude 4.1等頂尖模型。
MiniMax針對程式編寫、智能代理、深度搜索等多個維度進行了專門優化。微博圖片
業內分析認為,過去中國本土模型多集中於文本生成領域的競爭,如今MiniMax能在「複雜資訊檢索與邏輯推理」等高階任務中與GPT-5、Claude等國際頂級模型並駕齊驅,顯示其在強化學習與推理優化方面的技術策略已取得實質成效。
內地AI短劇半年逾22萬部,爆紅率僅0.47%,九成難突圍。惟「AI臉」引不適,專家指「恐怖谷理論」下,似人非人觸發大腦排斥,角色真實感成關鍵。
內地AI短劇半年逾22萬部,爆紅率僅0.47%。微博圖
據《澎湃新聞》報道,根據內地數據分析平台DataEye-ADX最新統計,2026年上半年全網共推出超過22.19萬部AI短劇與AI漫劇,播放量突破1億次的作品僅1,055部,爆紅率只有0.47%;播放量突破1,000萬次的作品約1.2萬部,佔比僅5.8%,代表超過九成作品難以獲得市場關注,陷入高產能、低流量的困局。
九成作品難以獲得市場關注,陷入高產能、低流量的困局。微博圖
隨著AI生成技術日益成熟,短劇製作成本大幅降低,也吸引大量創作者投入市場。不過,AI創作工具普及的同時,也造成劇情、角色設定及畫面風格高度同質化,讓真正能脫穎而出的作品愈來愈少。業界人士分析認為,未來是否具備知名IP、原創劇本及精準運鏡,將成為AI短劇能否爆紅的關鍵因素。
除了內容競爭激烈,「AI臉」也成為不少觀眾熱議的話題。近期「對AI臉感到不舒服」相關討論登上內地社交平台熱搜,不少網友表示,連續觀看多部AI短劇後,發現男女主角幾乎都是大眼睛、高鼻樑、白皙膚色,外型精緻卻缺乏真實感,表情僵硬、眼神空洞,讓人越看越覺得不自然,甚至產生莫名的不適感和生理性厭惡。
「AI臉」也成為不少觀眾熱議的話題。微博圖
北京科學中心近日發文稱,這種「似人非人」的違和感,正是心理學中的「恐怖谷理論」(Uncanny Valley)。該理論由日本機械人學家森政弘於1970年提出,認為當機械人或虛擬人物愈來愈接近真人時,人類的好感度原本會持續提升;但一旦外表幾乎與真人無異,同時仍存在眼神、表情、肌肉動作等細微差異時,反而會讓人產生違和、排斥甚至恐懼感。
專家分析,目前AI雖然能精準生成符合大眾審美的五官與臉型,但仍難以完整模擬真人的瞳孔變化、臉部肌肉連動、微表情及光影變化等細節。當大腦同時接收到「像真人」與「不是真人」兩種矛盾訊號時,就容易觸發心理上的排斥反應。
AI雖然能精準生成符合大眾審美的五官與臉型,但仍難以完整模擬真人的瞳孔變化、臉部肌肉連動、微表情及光影變化等細節。微博圖
隨著AI短劇數量持續爆發式成長,如何突破內容同質化、跨越「恐怖谷理論」,提升角色真實感與故事質素,已成為AI影視產業下一階段的重要挑戰。