MiniMax開源模型M2登場 速度更快、成本僅國際大廠1/10

上海人工智能企業MiniMax近期發布並開源新一代文本大模型MiniMax-M2，性能被評為超越DeepSeek-V3.2，其開發成本更僅相當於Claude 4.5的8%，被譽為當前全球最強大的開源模型。

中國開源大模型首次在該榜單中躋身全球前五強

根據《澎湃新聞》報導，MiniMax-M2在國際權威評測榜單Artificial Analysis（AA）中綜合表現位列全球前五、開源模型第一，成功進入與OpenAI、Google等矽谷巨頭同場競技的行列。這也是中國開源大模型首次在該榜單中躋身全球前五強，具備里程碑意義。

MiniMax近期發布並開源新一代文本大模型MiniMax-M2。MiniMax FB圖片

在實際性能表現上，評測數據顯示MiniMax-M2的運行速度較Claude Sonnet 4.5提升近一倍，而成本僅為其8%，展現出卓越的性價比。

創始人：中國AI企業具備「高性能、低成本」新模式

不久前舉辦的世界人工只能大會（WAIC）上，MiniMax創始人閆俊傑曾指出，中國AI企業正以「高性能、低成本」的新模式，對全球人工智能格局形成有力挑戰。

MiniMax創始人閆俊傑曾指出，中國AI企業正以「高性能、低成本」的新模式，對全球人工智能格局形成有力挑戰。MiniMax官網圖片

這次發布的M2大模型進一步降低了大模型的應用門檻：其API定價設定為每百萬Token輸入0.3美元（約2.3港元），輸出1.2美元（約9.3港元），同時提供每秒約100個Token的推理服務速度。

成本控制方面表現突出

值得關注的是，M2模型的綜合使用成本不到OpenAI旗艦模型GPT-5 (high)的六分之一，更僅約Claude 4.5 Sonnet的十分之一，在成本控制方面表現突出。

M2模型的綜合使用成本不到OpenAI旗艦模型GPT-5 (high)的六分之一，更僅約Claude 4.5 Sonnet的十分之一，在成本控制方面表現突出。MiniMax官網圖片

在技術特性上，MiniMax針對程式編寫、智能代理、深度搜索等多個維度進行了專門優化，透過高效的參數設計，實現了智能水平、運行速度與成本控制之間的最佳平衡。在多項國際核心權威評測中，其得分已超越Google的Gemini 2.5 Pro、Anthropic的Claude 4.1等頂尖模型。

MiniMax針對程式編寫、智能代理、深度搜索等多個維度進行了專門優化。微博圖片

業內分析認為，過去中國本土模型多集中於文本生成領域的競爭，如今MiniMax能在「複雜資訊檢索與邏輯推理」等高階任務中與GPT-5、Claude等國際頂級模型並駕齊驅，顯示其在強化學習與推理優化方面的技術策略已取得實質成效。

日本一名22歲女子高中輟學、大學非頂尖，但靠ChatGPT協助自我分析、撰寫履歷及面試準備，成功獲五間大企業錄取。她直言有AI幫助，找工作「易如反掌」。

大學畢業生中有超過80%都會使用AI工具

日本最大的人力招募暨綜合媒體公司「Mynavi」調查顯示，大學畢業生中，有超過80%都會使用AI工具，其中許多新鮮人都用於「求職」，製作履歷、面試準備越來越普遍。

日本女子高中輟學靠ChatGPT錄取5間名企

22歲女子田村穗乃香（化名）表示，雖然學歷平平，但憑藉AI幫助，仍順利錄取五家知名大媒體公司。她指出：「工作申請表上的問題，通常每個都需要1000字，我先自己寫300字左右，然後讓ChatGPT『擴充』，瞬間就成為一篇專業文字，又不失去自我風格。」

日本女子高中輟學靠ChatGPT錄取5間名企。AP圖

請ChatGPT分析自我個性

此外，田村穗乃香也會請ChatGPT幫忙分析自我個性，找出特別的優勢，在求職中加以強調，藉此脫穎而出。ChatGPT亦會協助面試準備，田村穗乃香利用AI生成約50個問題，反覆進行問答訓練。

ChatGPT亦會協助面試準備。資料圖片

田村穗乃香表示：「我原本以為找工作很容易，我也沒說謊，每個人都會在某種程度上誇大自己的背景與經歷。事實上，ChatGPT只是在最大限度地挖掘我的潛力。」她透露，在其中一家公司面試時，ChatGPT生成的問題派上用場，讓她表現良好。