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MiniMax開源模型M2登場 速度更快、成本僅國際大廠1/10

BasTech

MiniMax開源模型M2登場  速度更快、成本僅國際大廠1/10
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MiniMax開源模型M2登場 速度更快、成本僅國際大廠1/10

2025年11月01日 10:20 最後更新:12:08

上海人工智能企業MiniMax近期發布並開源新一代文本大模型MiniMax-M2,性能被評為超越DeepSeek-V3.2,其開發成本更僅相當於Claude 4.5的8%,被譽為當前全球最強大的開源模型。

中國開源大模型首次在該榜單中躋身全球前五強

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MiniMax近期發布並開源新一代文本大模型MiniMax-M2。MiniMax FB圖片

MiniMax近期發布並開源新一代文本大模型MiniMax-M2。MiniMax FB圖片

MiniMax創始人閆俊傑曾指出,中國AI企業正以「高性能、低成本」的新模式,對全球人工智能格局形成有力挑戰。MiniMax官網圖片

MiniMax創始人閆俊傑曾指出,中國AI企業正以「高性能、低成本」的新模式,對全球人工智能格局形成有力挑戰。MiniMax官網圖片

M2模型的綜合使用成本不到OpenAI旗艦模型GPT-5 (high)的六分之一,更僅約Claude 4.5 Sonnet的十分之一,在成本控制方面表現突出。MiniMax官網圖片

M2模型的綜合使用成本不到OpenAI旗艦模型GPT-5 (high)的六分之一,更僅約Claude 4.5 Sonnet的十分之一,在成本控制方面表現突出。MiniMax官網圖片

MiniMax針對程式編寫、智能代理、深度搜索等多個維度進行了專門優化。微博圖片

MiniMax針對程式編寫、智能代理、深度搜索等多個維度進行了專門優化。微博圖片

根據《澎湃新聞》報導,MiniMax-M2在國際權威評測榜單Artificial Analysis(AA)中綜合表現位列全球前五、開源模型第一,成功進入與OpenAI、Google等矽谷巨頭同場競技的行列。這也是中國開源大模型首次在該榜單中躋身全球前五強,具備里程碑意義。

MiniMax近期發布並開源新一代文本大模型MiniMax-M2。MiniMax FB圖片

MiniMax近期發布並開源新一代文本大模型MiniMax-M2。MiniMax FB圖片

在實際性能表現上,評測數據顯示MiniMax-M2的運行速度較Claude Sonnet 4.5提升近一倍,而成本僅為其8%,展現出卓越的性價比。

創始人:中國AI企業具備「高性能、低成本」新模式

不久前舉辦的世界人工只能大會(WAIC)上,MiniMax創始人閆俊傑曾指出,中國AI企業正以「高性能、低成本」的新模式,對全球人工智能格局形成有力挑戰。

MiniMax創始人閆俊傑曾指出,中國AI企業正以「高性能、低成本」的新模式,對全球人工智能格局形成有力挑戰。MiniMax官網圖片

MiniMax創始人閆俊傑曾指出,中國AI企業正以「高性能、低成本」的新模式,對全球人工智能格局形成有力挑戰。MiniMax官網圖片

這次發布的M2大模型進一步降低了大模型的應用門檻:其API定價設定為每百萬Token輸入0.3美元(約2.3港元),輸出1.2美元(約9.3港元),同時提供每秒約100個Token的推理服務速度。

成本控制方面表現突出

值得關注的是,M2模型的綜合使用成本不到OpenAI旗艦模型GPT-5 (high)的六分之一,更僅約Claude 4.5 Sonnet的十分之一,在成本控制方面表現突出。

M2模型的綜合使用成本不到OpenAI旗艦模型GPT-5 (high)的六分之一,更僅約Claude 4.5 Sonnet的十分之一,在成本控制方面表現突出。MiniMax官網圖片

M2模型的綜合使用成本不到OpenAI旗艦模型GPT-5 (high)的六分之一,更僅約Claude 4.5 Sonnet的十分之一,在成本控制方面表現突出。MiniMax官網圖片

在技術特性上,MiniMax針對程式編寫、智能代理、深度搜索等多個維度進行了專門優化,透過高效的參數設計,實現了智能水平、運行速度與成本控制之間的最佳平衡。在多項國際核心權威評測中,其得分已超越Google的Gemini 2.5 Pro、Anthropic的Claude 4.1等頂尖模型。

MiniMax針對程式編寫、智能代理、深度搜索等多個維度進行了專門優化。微博圖片

MiniMax針對程式編寫、智能代理、深度搜索等多個維度進行了專門優化。微博圖片

業內分析認為,過去中國本土模型多集中於文本生成領域的競爭,如今MiniMax能在「複雜資訊檢索與邏輯推理」等高階任務中與GPT-5、Claude等國際頂級模型並駕齊驅,顯示其在強化學習與推理優化方面的技術策略已取得實質成效。

隨著人工智能(AI)研發與建設支出持續暴增,科技巨頭紛紛重拳控管營運成本。Google今年將自願離職方案擴大至多個國家,而蘋果則開始下調員工使用外部AI工具的每日預算額度。

隨著人工智能(AI)研發與建設支出持續暴增,科技巨頭紛紛重拳控管營運成本。資料圖片

隨著人工智能(AI)研發與建設支出持續暴增,科技巨頭紛紛重拳控管營運成本。資料圖片

Google向路透社證實,自今年6月起已向加拿大、法國、德國、日本及瑞士部分部門員工提供附帶資遣補償的自願離職方案,以應對大舉投資AI所帶來的成本壓力。這項消息過去未曾公開,目前尚無法確認具體接受人數。

隨著人工智能(AI)研發與建設支出持續暴增,科技巨頭紛紛重拳控管營運成本。資料圖片

隨著人工智能(AI)研發與建設支出持續暴增,科技巨頭紛紛重拳控管營運成本。資料圖片

Google發言人表示,相關計畫自去年起已在美、英兩國部分部門試行,今年夏天進一步推廣至全球多國,旨在重新調配資源以支持關鍵優先項目。據知情人士透露,瑞士研發中心已有員工於8月陸續離職,補償標準為每服務滿一年可獲一個月薪資,上限為12個月,但此次方案並未涵蓋核心AI研究機構Google DeepMind。

隨著人工智能(AI)研發與建設支出持續暴增,科技巨頭紛紛重拳控管營運成本。AP圖片

隨著人工智能(AI)研發與建設支出持續暴增,科技巨頭紛紛重拳控管營運成本。AP圖片

另一方面,據彭博報導,蘋果上月起針對內部員工使用AI工具實施預算限制。其中,部分工程師使用AI模型的每日支出上限由300美元( 約2,354港元)降至200美元(約1,569 港元),未來部分工程團隊更可能進一步下調至100美元(約785港元);至於非工程部門員工,現行每日上限為100美元,後續或降至25美元(約196港元)。如有高用量需求的員工,則須向高層主管申請特別豁免。

隨著人工智能(AI)研發與建設支出持續暴增,科技巨頭紛紛重拳控管營運成本。資料圖片

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隨著人工智能(AI)研發與建設支出持續暴增,科技巨頭紛紛重拳控管營運成本。AP圖片

隨著人工智能(AI)研發與建設支出持續暴增,科技巨頭紛紛重拳控管營運成本。AP圖片

整體而言,AI發展帶來的高昂硬體與運算成本正引發華爾街對科技股獲利能力的擔憂。除了Google與蘋果外,微軟(Microsoft)上周亦向6萬名員工提出自願離職方案,顯示各大科技巨頭在全力搶攻AI市場的同時,已同步全面收緊人力與日常營運開支。

隨著人工智能(AI)研發與建設支出持續暴增,科技巨頭紛紛重拳控管營運成本。AP圖片

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