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兩女大學生研發DSE升學APP 以AI助考生精準選科超前部署

社會事

兩女大學生研發DSE升學APP 以AI助考生精準選科超前部署
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兩女大學生研發DSE升學APP 以AI助考生精準選科超前部署

2025年11月11日 14:31 最後更新:01月07日 08:44

新一年「大學聯招辦法」(JUPAS)現已開放申請,應屆考生須於12月3日前遞交心儀課程選擇。然而,不少學生對JUPAS機制仍感陌生,難以根據自身成績精準選科。有大學生於實習期間學以致用研發「DSE升學易」應用程式,以AI智能分析學生分數評估各學院學科錄取機會,助用戶可更有信心地制定最合適的JUPAS選科策略。

學以致用 解決「後輩」痛點

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「DSE升學易」應用程式是由兩位女大學生——香港浸會大學計算機科學四年級學生羅宇敏(Yumi)和香港城市大學三年級理學士(數據科學)林昭懿(Bianca)於實習期間共同研發的項目。她們透過創新科技署實施的STEM Internship計劃在人工智能科技公司Trillion AI 實習時相識。兩位年輕女生坐在一起,不談扮靚追星,卻回憶起早年 JUPAS 選科申請的困惑。大學課程每科均有不同的收生要求,涉及不同的專業領域,就算請教老師也未必能解答得到。於是她們便把「DSE升學易」的概念向公司報告,並一起研發,以「用家心得」整合數據,盼為後輩提供清晰、可靠的升學資訊,打造一個實用的輔助工具,幫助他們在升學路上少走彎路。

善用Vibe Coding 新手亦能高速開發

雖然今次是兩位大學生首次參與實戰項目,開發手機應用程式,但她們憑藉對用戶需求的理解,加上靈活運用 Vibe Coding 平台,成功在短時間內打造出界面清晰、功能實用、用戶體驗良好的應用程式。

她們表示,Vibe Coding 提供的模組化設計及自動化功能,大大簡化了開發流程,讓她們能夠將重點放在產品邏輯設計與用戶體驗優化上,而不被繁瑣的技術細節拖慢進度。這次經驗令她們深刻體會到:只要善用合適工具,即使是新手,也能創造出具水準、具價值的科技產品。

「DSE升學易」整合本港院校學科數據,結合AI驅動的實用功能,助您迅速部署升學方向,制定最佳個人化升學策略。其功能包括:

• 分數計算器:根據 DSE 成績快速計算 JUPAS 錄取分數,幫助考生評估入讀心儀學科的機會。

• 選科建議:根據用戶的興趣、成績及職業目標,提供個人化的大學課程推薦。

• 實時資訊:提供最新的 JUPAS 課程資訊、錄取要求及大學排名,確保考生掌握第 一手資料。

• 升學規劃工具:協助考生制定選科策略,優化 JUPAS 志願排序,增加錄取機會。

「DSE升學易」以簡潔直觀的界面設計,讓考生及家長輕鬆上手。應用程式支援 IOS 及 Android 平台,確保兼容多種設備。用戶可通過以下連結下載:

iOS:https://lnk.ink/DSE2025.IOS

Android:https://lnk.ink/DSE2025.AN

隨著AI技術快速發展,網絡上開始出現大量以AI生成的動畫與漫畫角色影像與短片,引發日本內容產業對版權與未來發展的憂慮。

AI生成動漫角色短片橫行

《讀賣新聞》報導,目前包括Gemini、Grok及ChatGPT等生成式AI服務,已可輸出與日本動畫及漫畫角色高度相似的影像內容。社交平台上亦可見如哆啦A夢、超人或《鬼滅之刃》角色等相關生成作品流傳。

業界憂版權侵權

由出版與動畫權利人組成的「一般社團法人網路內容海外流通促進機構」(CODA)代表理事後藤健郎指出,目前多為約10秒的短片內容,但若未來技術進一步發展至可生成長篇動畫,恐對既有內容產業造成重大衝擊。

目前未確認主要日本動畫與漫畫作品有授權AI生成使用的案例

依據日本著作權法,使用漫畫或動畫等著作物原則上須取得權利人授權。然而,後藤健郎表示,目前尚未確認主要日本動畫與漫畫作品有授權AI生成使用的案例。

隨著AI技術快速發展,網絡上開始出現大量以AI生成的動畫與漫畫角色影像與短片,引發日本內容產業對版權與未來發展的憂慮。AP圖片

隨著AI技術快速發展,網絡上開始出現大量以AI生成的動畫與漫畫角色影像與短片,引發日本內容產業對版權與未來發展的憂慮。AP圖片

早稻田大學智慧財產權法教授上野達弘指出,若使用者未經授權生成並公開他人著作物,可能需承擔侵權責任,AI服務提供者亦可能面臨法律責任。

OpenAI去年推出的影像生成服務曾因角色輸出問題引發關注,在日本政府要求改善後,已採取一定程度的輸出限制措施。此外,中國字節跳動於今年2月在中國推出的新服務亦出現類似問題,但尚未在日本公開。

圍繞生成AI使用著作物的訴訟案件持續增加

在海外,圍繞生成AI使用著作物的訴訟案件持續增加,部分案件已出現AI業者敗訴的判決。分析認為,隨著技術進步,相關法律與產業規範仍有待進一步完善。

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