兩女大學生研發DSE升學APP 以AI助考生精準選科超前部署

新一年「大學聯招辦法」（JUPAS）現已開放申請，應屆考生須於12月3日前遞交心儀課程選擇。然而，不少學生對JUPAS機制仍感陌生，難以根據自身成績精準選科。有大學生於實習期間學以致用研發「DSE升學易」應用程式，以AI智能分析學生分數評估各學院學科錄取機會，助用戶可更有信心地制定最合適的JUPAS選科策略。

學以致用 解決「後輩」痛點

「DSE升學易」應用程式是由兩位女大學生——香港浸會大學計算機科學四年級學生羅宇敏（Yumi）和香港城市大學三年級理學士（數據科學）林昭懿（Bianca）於實習期間共同研發的項目。她們透過創新科技署實施的STEM Internship計劃在人工智能科技公司Trillion AI 實習時相識。兩位年輕女生坐在一起，不談扮靚追星，卻回憶起早年 JUPAS 選科申請的困惑。大學課程每科均有不同的收生要求，涉及不同的專業領域，就算請教老師也未必能解答得到。於是她們便把「DSE升學易」的概念向公司報告，並一起研發，以「用家心得」整合數據，盼為後輩提供清晰、可靠的升學資訊，打造一個實用的輔助工具，幫助他們在升學路上少走彎路。

善用Vibe Coding 新手亦能高速開發

雖然今次是兩位大學生首次參與實戰項目，開發手機應用程式，但她們憑藉對用戶需求的理解，加上靈活運用 Vibe Coding 平台，成功在短時間內打造出界面清晰、功能實用、用戶體驗良好的應用程式。

她們表示，Vibe Coding 提供的模組化設計及自動化功能，大大簡化了開發流程，讓她們能夠將重點放在產品邏輯設計與用戶體驗優化上，而不被繁瑣的技術細節拖慢進度。這次經驗令她們深刻體會到：只要善用合適工具，即使是新手，也能創造出具水準、具價值的科技產品。

「DSE升學易」整合本港院校學科數據，結合AI驅動的實用功能，助您迅速部署升學方向，制定最佳個人化升學策略。其功能包括：

• 分數計算器：根據 DSE 成績快速計算 JUPAS 錄取分數，幫助考生評估入讀心儀學科的機會。

• 選科建議：根據用戶的興趣、成績及職業目標，提供個人化的大學課程推薦。

• 實時資訊：提供最新的 JUPAS 課程資訊、錄取要求及大學排名，確保考生掌握第 一手資料。

• 升學規劃工具：協助考生制定選科策略，優化 JUPAS 志願排序，增加錄取機會。

「DSE升學易」以簡潔直觀的界面設計，讓考生及家長輕鬆上手。應用程式支援 IOS 及 Android 平台，確保兼容多種設備。用戶可通過以下連結下載：

iOS：https://lnk.ink/DSE2025.IOS

Android：https://lnk.ink/DSE2025.AN

馬斯克與OpenAI行政總裁奧爾特曼之間的訴訟，清楚表明兩位億萬富翁在一點上達成共識：開發人工智能需要大量資源及巨額資金。

現時人工智能熱潮席捲股市，推動全球晶片廠及耗能數據中心建設，以維持聊天機械人運作，這似乎顯而易見。但證詞及證據顯示，近十年前，對人工智能行業擁有過度掌控權的人士，已私下討論其成本問題。

OpenAI律師薩維特於2026年5月18日周一，在加州奧克蘭一宗聯邦審訊中，陪審團裁定該公司勝訴後，向傳媒發言。(美聯社圖片/謝特里) AP圖片

馬斯克在2018年發給奧爾特曼及其他OpenAI共同創辦人的電郵中表示，他日益認為與Google競爭是徒勞無功，並指「即使籌集數億美元亦不足夠」。他續稱：「這需要每年即時投入數十億美元，否則便算了。」

不斷飆升的成本影響了OpenAI的發展軌跡。該公司於2015年成立時為非牟利機構，致力為公共利益開發人工智能，現已成為市值達8,520億美元的商業企業。隨着總部設於三藩市的OpenAI及其他人工智能公司，準備在華爾街進行史上最大規模的首次公開招股，這次審訊亦引發外界質疑，除了商業利益外，還有甚麼能主導人工智能的未來。

康奈爾科技學院營運、科技及創新學教授吉羅特拉表示，雖然非牟利資金亦能成就大事，但在OpenAI早期，人工智能的不確定性亦使其成為高風險投資。他指，現時對人工智能的投資已不再是投機性質。

吉羅特拉稱：「現時是對已知有效事物的傳統投資。人們想要你的汽車，你便需要在需求出現前興建工廠。」

馬斯克在訴訟中指控OpenAI背棄其開發人工智能的慈善使命，稱奧爾特曼及共同創辦人布羅克曼背着他，不當為自己謀取利益。OpenAI則反駁指，馬斯克曾支持成立牟利公司的計劃，並於2024年提出訴訟，旨在削弱ChatGPT製造商的成功，因他正建立自己的AI公司xAI。

加州奧克蘭的聯邦陪審團，在為期三周的審訊後，於周一裁定馬斯克的訴訟錯過法定限期，並駁回案件，因此從未就案件實質內容作出裁決。

然而，這次審訊記錄了內部鬥爭的細節，這些鬥爭預示了現今社會及政治對人工智能影響及成本的辯論。

微軟首席技術官斯科特作證時解釋，為何在創始捐助者馬斯克於2018年退出OpenAI董事會後，其公司選擇投資數十億美元協助開發OpenAI的技術。他表示：「考慮到人工智能現時的發展，這在當時是難以想像的。」

斯科特稱：「那是在ChatGPT出現之前，亦是在現時這些非凡事物發生之前，因此微軟大部分人對這些說法能否實現，都非常懷疑。」

作為訴訟被告的微軟，當時亦正尋求在人工智能研究方面與Google競爭的方法。OpenAI告知微軟，他們需要更多數據及運算資源，若能擁有這些，其人工智能系統將會變得更強大。

斯科特表示：「他們想要及我們最終協助他們完成的，都是資本密集型項目，例如興建巨型數據中心，內裏充滿非常昂貴的電腦及網絡。」

OpenAI轉型為商業企業，至今尚未盈利，但很可能最快於今年稍後時間進行首次公開招股。至於盈利在這次轉型中扮演多大程度的主要推動力，仍存在爭議。

然而，明確的是，所涉及的成本限制了該公司的選擇。

在OpenAI推出ChatGPT超五年之前，該公司曾取得突破，成功訓練人工智能系統擊敗DOTA 2的職業玩家。DOTA 2是一款多人電子遊戲，當中包含食人魔、半人馬及其他奇幻生物。

奧爾特曼作證時稱：「坦白說，世界的反應比我預期的要少，但對我們內部而言，這確實感覺像是一個時刻，我們展示了我們的技術，利用一種稱為強化學習的方法，可以承擔一項極其複雜的任務。」

OpenAI於2017年在西雅圖一場比賽中，直播擊敗一名頂尖DOTA 2玩家，使這家小型非牟利機構成為Google的主要競爭者。當時Google被視為人工智能研究的領導者。這次勝利亦引發了OpenAI內部對如何以非牟利機構身份競爭的深刻反思，因其主要依賴馬斯克及其他捐助者。

奧爾特曼談及馬斯克時表示：「他印象深刻。」他續指，DOTA勝利後，馬斯克立即表示，他認為我們確實需要更認真地思考如何獲得更多資金。

對於另一位共同創辦人兼OpenAI前首席科學家蘇茨克維爾而言，DOTA的勝利是討論OpenAI是否應成立牟利公司以更易籌集資金的開端。

蘇茨克維爾向陪審團表示：「我們意識到，要在人工智能方面取得進展，你需要一台大型電腦。你需要大型電腦，因為大腦就是一台大型電腦。大腦有數千億個神經元及數百萬億個突觸。」

隨後是一場意志之戰——奧爾特曼與馬斯克爭奪OpenAI的領導權，馬斯克後來更試圖將該人工智能實驗室併入其汽車公司特斯拉。OpenAI其他領導層抵制，馬斯克最終辭職。

（美聯社）