深圳一家網球中心引入AI網球機器人，為球員提供個人化訓練，幫助他們提高技能，成為完美的練習夥伴。
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提供個人化訓練
據悉，該款AI網球機器人搭載 4K雙目攝像頭與智能決策系統，能夠即時捕捉球速、落點與軌跡變化，與使用者完成連續回合對打，同時自動記錄擊球數據，生成個人分析報告，為網球愛好者提供更具針對性的訓練參考。
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最佳的訓練夥伴
當地一位姓曾的網球選手錶示，她對這款機器人能夠適應她的打球風格印象深刻，「當我在對打練習中奔跑時，它會跟隨我的節奏，並知道何時加速、何時減速，以及相應回球，是最佳的訓練夥伴選擇。」
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只需掃碼完成操作
為方便市民使用AI網球機器人，市民只需掃碼完成身份認證與費用支付，即可在場地現場租用專業訓練設備，有效降低專業訓練門檻，提升公共場地使用效率。
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融入不少智能細節
除了AI網球機器人，該網球中心也融入不少智能細節，如場館照明系統根據訂場資訊自動開啟，活動結束後延時關閉，安全又節能；安防巡檢機器人在網球中心四處巡邏，對現場開放、火源等突發情況進行常態化監測。這些設備大幅改善了市民運動體驗，讓市民運動更順暢、更放心。
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墨西哥城--(BUSINESS WIRE)--2026年4月8日--
Motive（一家專為實體營運而設的AI平台）今日推出Motive Analytics（AI驅動的分析解決方案）。該方案直接整合至Motive儀表板（Motive Dashboard）中，能統一安全、燃料、維護、車載資通系統等多方面數據，旨在協助墨西哥團隊更快、更佳地作出決策。透過自動化報告及集中化資訊，Motive Analytics可減少對試算表及人手分析的依賴。團隊可迅速識別需關注的範疇，及早發現趨勢，並採取行動以提升安全性、提高生產力及降低成本。
Motive推AI分析平台 助墨西哥團隊秒速獲實時數據洞察 AP圖片
該解決方案亦包含AI智能問答（AI Answers），這是一種專為實體營運設計的對話式AI。它如同ChatGPT般，旨在理解自然語言問題，並即時從Motive整合的營運數據中提供答案。團隊只需以日常用語提問，例如「上周哪些司機的怠速時間最長？」或「上月我們的平均車輛停機時間是多少？」，即可獲得易於理解的答案及視覺化數據。
墨西哥的商用車載資通系統（telematics）應用正迅速普及，原因包括跨境貨運量增長、企業對更多車隊營運數據的需求，以及不斷演變的法規。這些轉變意味著墨西哥的安全、營運及財務團隊擁有前所未有的海量數據，但他們往往難以全面掌握營運狀況。這歸因於他們依賴各自獨立的舊有工具，這些工具無法應對日益複雜的需求，亦無法實時連接企業內部的數據。關鍵洞察往往埋藏於試算表中，而當數據分析團隊提交報告時，數據往往已過時。團隊缺乏所需的洞察力，無法迅速識別風險或機遇並作出快速決策。Motive Analytics旨在透過全新的整合分析體驗來解決此問題，為團隊提供實時答案，且無需編程。
Motive墨西哥區總經理奧馬卡馬喬（Omar Camacho）指出：「墨西哥車隊可產生大量GPS、安全、開支及司機行為數據，但這些數據只有在能用於改善營運決策時才具價值。Motive Analytics以直觀的方式為團隊提供數據的單一視圖，省卻了數小時的人手試算表分析。憑藉更快的洞察力，團隊可降低成本、最大限度提高生產力並提升安全性。」
Motive Analytics旨在協助墨西哥團隊：
（美聯社）
