Jobsdb數據：職位申請量狂飆58% 僱主追求靈活人才 體娛醫療最搶人

香港領先的求職招聘平台 Jobsdb by SEEK 公布2025年度招聘平台數據。數據顯示，本港就業市場正經歷結構性轉型，人才流動保持活躍，求職者比以往更積極地尋求職業發展機會。平台數據顯示，職位空缺的平均申請數字按年大增58%;當中前線職位的競爭同樣激烈，相關職位空缺的平均申請數字亦按年飆升 78%。

Jobsdb數據顯示職位空缺的平均申請數字按年大增58%;當中前線職位的競爭同樣激烈，相關職位空缺的平均申請數字亦按年飆升 78%。資料圖片

隨著市場人才流動更趨活躍，平台數據同時反映打工仔求職態度比以往更趨積極。月均遞交過百份申請的求職者人數按年顯著上升 33%;而平均申請數字自 2024年第三季起連續5個季度錄得按季增長，僅在2025年第四季的傳統「轉工淡季」稍為回落，但仍較2024年整體水平高，反映求職者在動態市場中更為主動，積極把握事業發展的新機遇。

Jobsdb by SEEK 香港區總經理李政勳表示:「Jobsdb 2025 年平台數據反映，香港就業市場正進入一個以技能為本的結構性轉型期。打工仔求職態度較過去變得更積極主動，而僱主招聘模式則更趨審慎及追求靈活性，以因應業務在不同市況下的發展需要。展望 2026 年，香港就業市場仍將維持較高流動性，整體招聘需求仍存在一定韌性，但預計求職環境將處於持續轉型與競爭並存的局面。我們鼓勵打工仔積極裝備自己，與時並進。作為香港領先的求職平台，Jobsdb 將繼續運用我們領先的數據及AI技術，為僱主和求職者提供更精準的配對，與香港打工仔並肩前行。」

啟德體育園。資料圖片

體育娛樂、醫療保健業招聘勢頭強勁 AI重塑部分工種技能要求

2025 年整體招聘廣告量錄得溫和跌幅，但平均招聘薪酬仍有4%的輕微升幅，反映僱主在招聘決策上更顯策略性，傾向進行更精準和具針對性的人才投資，願意為合適人才提供具競爭力的待遇。

與此同時，部分高增長行業的招聘需求尤為突出。受惠於過去一年香港舉辦多場大型體育、音樂及娛樂盛事，體育及娛樂職位的招聘廣告升幅冠絕其他工種。其次是醫療及保健。

相反，部分工種的招聘廣告錄得較顯著跌幅，首三位為電話服務中心及客戶服務;零售及消費品;以及行政及辦公室支援。有關趨勢，除了受個別行業的需求變化影響，也與 AI 技術獲廣泛應用的趨勢相符。AI 技術令部分重複性高的工作流程得以自動化，僱主對僱員的技能要求出現明顯轉變，更側重於人際溝通、策略思維及應用 AI 工具創造價值等高階能力。

靈活招聘成市場新趨勢 兼職崗位供求均有提升

全職永久性職位依然是僱主招聘主流，佔整體招聘數字逾65%。數據同時顯示僱主招聘策略傾向追求彈性，帶動兼職職位的招聘廣告數字錄得按年顯著上升 75%，反映「靈活招聘」正成為市場一大趨勢。其中，兼職職位增長最多的工種為行政及辦公室支援，醫療及保健，以及款待及旅遊。值得留意的是，雖然行政及辦公室支援工種的招聘廣告整體明顯下跌，但其兼職職位卻顯著逆勢上升，反映僱主或可能將部分崗位改以兼職形式聘用，以提升人手調配的靈活度。

因應市場的激烈競爭，求職者對職位的要求亦有所改變，更願意考慮不同形式的工作機會。平台數據顯示，求職者對「兼職」相關的關鍵詞搜尋量按年上升 7%，而「前線工種」相關的關鍵詞搜尋量亦按年上升17%。

數據顯示，求職者對「兼職」相關的關鍵詞搜尋量按年上升 7%，而「前線工種」相關的關鍵詞搜尋量亦按年上升17%。資料圖片

僱主招聘更重實戰經驗 Jobsdb 推線上學習平台助打工仔持續進修

在求職競爭加劇及招聘模式轉變的雙重趨勢下，僱主對人才的要求亦相應提高。李政勳表示:「我們留意到有僱主篩選求職者資歷時更為嚴謹，傾向招聘能即時上手的人才，並較優先考慮具相關工作經驗的求職者。畢業生可透過實習或兼職累積工作經驗，將更能獲得僱主青睞。然而，在 AI 技術普及應用的潮流下，單憑傳統工作經驗已未必足夠;建議打工仔在專業知識以外，更要積極擁抱創新技術的應用，包括善用 AI 工具去提升效率和創造價值，將更有機會在求職市場上脫穎而出。」

為協助打工仔在變動的市場中保持競爭力，Jobsdb 去年八月推出線上學習與社群平台，旨在促進專業人際網絡拓展、知識分享及技能提升。求職者可透過該線上學習平台獲取精選的職涯規劃指引及影音學習資源，以持續進修及提升技能，在職場上長遠發展和持續取得成功。Jobsdb 亦藉此平台為求職者提供人脈交流機會、職涯資源與技能進修內容支援，鼓勵求職者緊貼市場趨勢，向長遠職涯目標邁進。

TestGorilla（技能為本招聘平台）今日發表《人工智能流暢度招聘現況》報告，揭示人才評估出現根本性轉變：人工智能流暢度已超越專業領域知識，成為招聘首要考慮。現時有53%招聘經理傾向聘用具備強大人工智能流暢度的應徵者，而非深入的專業領域專家。

然而，雄心壯志卻未能追上現實。儘管72%英國及71%美國企業已正式定義人工智能流暢度，且幾乎所有企業都將其列為招聘要求，但去年兩地市場仍有59%企業聘錯人工智能人才——這些應徵者在面試時能流暢地談論人工智能，卻無法在實際工作中應用。

TestGorilla的《人工智能流暢度招聘現況》報告揭示英美兩地存在跨大西洋分歧：一項針對近2,000名高級招聘主管的研究發現，53%受訪者現時將人工智能流暢度置於專業領域知識之上，但定義與衡量之間存在關鍵差距，導致大西洋兩岸都出現自信滿滿卻不合適的聘用。(資料圖片) AP圖片

TestGorilla行政總裁沃特·德維爾（Wouter Durville）指出：「企業不再只尋求專業領域專家，而是尋找能利用新興科技將產出提升十倍的獲人工智能增強表現人員。然而，應徵者可以在一個周末內學會相關詞彙，例如『代理工作流程（agentic workflows）』、『RAG』、『提示鏈（prompt chaining）』。他們可以令人信服地描述一個工作流程，卻從未實際建立過。」

基礎設施悖論

TestGorilla的研究發現一個「基礎設施悖論」：企業正投資於人工智能招聘框架，但這些框架卻建立在數十年來令招聘人員失敗的相同、有缺陷的代理指標之上。報告指出三個關鍵問題：

聘錯人工智能人才所造成的損失，可能比一個空缺職位更高，包括產出損失、項目失敗及再招聘成本。

跨大西洋分歧

數據揭示了明顯的分歧。33%美國企業報告頻繁出現人工智能引致的錯誤，而英國僅為13%。英國僱主亦較少將標準設定為僅僅是工具認知（29%對比美國的45%），這顯示他們對人工智能流暢度的要求有更強的內部共識。

兩地的結論一致：主觀評估已不再符合目的。客觀、技能為本的評估，是驗證人工智能能力的唯一可靠途徑。

（美聯社）