本港長者跌倒問題嚴重，大約每五名 65 歲或以上長者便有一人曾經跌倒，對健康及醫療系統造成沉重負擔。為積極應對人口老化帶來的健康挑戰，香港理工大學（理大）康復治療科學系自去年一月起，聯同多個地區團體展開「防跌路上‧同行有理」大行動，以學系自主研發的人工智能（AI）技術，為長者進行跌倒風險篩查。首階段已為居於港島區近 900 名長者進行評估，當中兩成六屬高風險人士，他們獲理大提供為期 12 星期的針對性防跌訓練，累計有逾 100 人次參與。理大研究團隊計劃把項目擴展至九龍區，建立大型長者健康資料庫，優化 AI 模型讓更多人受惠。
理大康復治療科學系舉行「防跌路上‧同行有理」大行動分享會。
項目上星期六(1月24日)舉行分享會，中華人民共和國香港特別行政區政府勞工及福利局局長孫玉菡、行政會議成員張宇人議員和立法會議員邵家輝議員，聯同理大大學顧問委員會榮譽主席鍾志平博士、高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授、康復治療科學系系主任彭耀宗教授和副系主任符少娥教授，以及多位民政事務專員、區議員、協辨團體代表、學生及長者一同出席，總結項目首階段成果並展望未來發展。
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理大康復治療科學系舉行「防跌路上‧同行有理」大行動分享會。
府勞工及福利局局長孫玉菡（前排中）、行政會議成員張宇人議員（前排左三）、立法會議員邵家輝議員（前排右三）、灣仔民政事務專員張雁伶（前排右二）、南區民政事務助理專員陳梓林（前排右一），聯同理大大學顧問委員會榮譽主席鍾志平博士（前排左四）、高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授（前排右四）、康復治療科學系系主任彭耀宗教授（前排左二），以及副系主任符少娥教授（前排左一）出席分享會。
孫玉菡表示，對身體機能逐漸衰退的長者來説，日常出行往往是一個挑戰。「防跌路上‧同行有理」大行動有著難能可貴的細心，從協助長者防跌這個生活細節入手，減低他們日常生活面對的風險。
趙汝恒教授表示，理大將繼續加強人工智能、大數據及智慧醫療等領域的研究，攜手社會各界推動更多創新項目，提升市民的生活質素、促進樂齡健康。
彭耀宗教授（右）及符少娥教授（左）指，理大研究團隊首階段已為近900名長者進行評估，並為有較高跌倒風險的長者提供為期12星期的針對性防跌訓練，累計有逾100人次參與。
理大康復治療科學系以自主研發的人工智能技術，為長者進行跌倒風險篩查。
參加防跌運動訓練班的長者反應踴躍，普遍認為適量運動有助增強肌力，更能應付日常生活所需。
府勞工及福利局局長孫玉菡（前排中）、行政會議成員張宇人議員（前排左三）、立法會議員邵家輝議員（前排右三）、灣仔民政事務專員張雁伶（前排右二）、南區民政事務助理專員陳梓林（前排右一），聯同理大大學顧問委員會榮譽主席鍾志平博士（前排左四）、高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授（前排右四）、康復治療科學系系主任彭耀宗教授（前排左二），以及副系主任符少娥教授（前排左一）出席分享會。
孫玉菡表示，對身體機能逐漸衰退的長者來説，日常出行往往是一個挑戰。「防跌路上‧同行有理」大行動有著難能可貴的細心，從協助長者防跌這個生活細節入手，減低他們日常生活面對的風險。
孫玉菡表示：「對身體機能逐漸衰退的長者來説，日常出行往往是一個挑戰。『防跌路上‧同行有理』大行動有著難能可貴的細心，從協助長者防跌這個生活細節入手，減低他們日常生活面對的風險。政府同樣十分重視善用樂齡科技，以提升長者的生活質素。政府正計劃試行為 300 戶高風險照顧者住戶安裝智能意外偵測系統，期望透過應用智能科技，使照顧者及／或被照顧者即使不幸地遇上家居意外時，亦可盡快獲得適切的援助。」
趙汝恒教授表示，理大將繼續加強人工智能、大數據及智慧醫療等領域的研究，攜手社會各界推動更多創新項目，提升市民的生活質素、促進樂齡健康。
趙汝恒教授表示：「人工智能是全球科研發展的重要方向，理大一直致力把人工智能技術應用於醫療、康復治療及社區基層健康等領域，推動跨學科研究，並把科研成果轉化為實際應用，造福社會。這個項目不僅是社區健康行動，更是理大科研成果落地的最佳例證。未來，理大將繼續加強人工智能、大數據及智慧醫療等領域的研究，攜手社會各界推動更多創新項目，提升市民的生活質素、促進樂齡健康。」
彭耀宗教授（右）及符少娥教授（左）指，理大研究團隊首階段已為近900名長者進行評估，並為有較高跌倒風險的長者提供為期12星期的針對性防跌訓練，累計有逾100人次參與。
理大康復治療科學系研究及教學團隊自去年一月起，帶領物理治療及職業治療學生，為 891 名居住於港島的合資格長者進行跌倒風險篩查，包括進行「步速測試」及「椅子坐站測試」。團隊成功識別出 235 名有較高跌倒風險的長者，佔參加者約兩成六，並為他們安排由學系提供、為期 12 星期的防跌運動訓練班。參加長者反應踴躍，普遍認為適量運動有助增強肌力，更能應付日常生活所需。
理大康復治療科學系以自主研發的人工智能技術，為長者進行跌倒風險篩查。
研究團隊早前以電話訪問曾參與篩查的長者，發現約兩成人於過去一年曾經跌倒，其中一半更需求醫。分析亦發現，「步速測試」與「椅子坐站測試」能有效預測男性長者的跌倒風險，而女性長者的跌倒風險除與「步速測試」結果相關外，亦與其體重及身高比例有關。
參加防跌運動訓練班的長者反應踴躍，普遍認為適量運動有助增強肌力，更能應付日常生活所需。
領導研究項目的彭耀宗教授及符少娥教授表示，研究團隊計劃把項目擴展至九龍區，建立大型長者健康資料庫，進一步優化 AI 模型訓練，並發展更個人化及高效的防跌方案。同時，團隊亦會加強與地區組織、社福界及醫療界的合作，把 AI 篩查推展至更多社區，期望長遠減輕醫療系統壓力，提升長者健康及社區安老支援。
