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理大AI技術篩查近900長者跌倒風險 發現逾兩成六屬高危

BasTech

理大AI技術篩查近900長者跌倒風險 發現逾兩成六屬高危
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理大AI技術篩查近900長者跌倒風險 發現逾兩成六屬高危

2026年01月26日 13:41 最後更新:13:41

本港長者跌倒問題嚴重,大約每五名 65 歲或以上長者便有一人曾經跌倒,對健康及醫療系統造成沉重負擔。為積極應對人口老化帶來的健康挑戰,香港理工大學(理大)康復治療科學系自去年一月起,聯同多個地區團體展開「防跌路上‧同行有理」大行動,以學系自主研發的人工智能(AI)技術,為長者進行跌倒風險篩查。首階段已為居於港島區近 900 名長者進行評估,當中兩成六屬高風險人士,他們獲理大提供為期 12 星期的針對性防跌訓練,累計有逾 100 人次參與。理大研究團隊計劃把項目擴展至九龍區,建立大型長者健康資料庫,優化 AI 模型讓更多人受惠。

理大康復治療科學系舉行「防跌路上‧同行有理」大行動分享會。

理大康復治療科學系舉行「防跌路上‧同行有理」大行動分享會。

項目上星期六(1月24日)舉行分享會,中華人民共和國香港特別行政區政府勞工及福利局局長孫玉菡、行政會議成員張宇人議員和立法會議員邵家輝議員,聯同理大大學顧問委員會榮譽主席鍾志平博士、高級副校長(研究及創新)趙汝恒教授、康復治療科學系系主任彭耀宗教授和副系主任符少娥教授,以及多位民政事務專員、區議員、協辨團體代表、學生及長者一同出席,總結項目首階段成果並展望未來發展。

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理大康復治療科學系舉行「防跌路上‧同行有理」大行動分享會。

理大康復治療科學系舉行「防跌路上‧同行有理」大行動分享會。

府勞工及福利局局長孫玉菡(前排中)、行政會議成員張宇人議員(前排左三)、立法會議員邵家輝議員(前排右三)、灣仔民政事務專員張雁伶(前排右二)、南區民政事務助理專員陳梓林(前排右一),聯同理大大學顧問委員會榮譽主席鍾志平博士(前排左四)、高級副校長(研究及創新)趙汝恒教授(前排右四)、康復治療科學系系主任彭耀宗教授(前排左二),以及副系主任符少娥教授(前排左一)出席分享會。

府勞工及福利局局長孫玉菡(前排中)、行政會議成員張宇人議員(前排左三)、立法會議員邵家輝議員(前排右三)、灣仔民政事務專員張雁伶(前排右二)、南區民政事務助理專員陳梓林(前排右一),聯同理大大學顧問委員會榮譽主席鍾志平博士(前排左四)、高級副校長(研究及創新)趙汝恒教授(前排右四)、康復治療科學系系主任彭耀宗教授(前排左二),以及副系主任符少娥教授(前排左一)出席分享會。

孫玉菡表示,對身體機能逐漸衰退的長者來説,日常出行往往是一個挑戰。「防跌路上‧同行有理」大行動有著難能可貴的細心,從協助長者防跌這個生活細節入手,減低他們日常生活面對的風險。

孫玉菡表示,對身體機能逐漸衰退的長者來説,日常出行往往是一個挑戰。「防跌路上‧同行有理」大行動有著難能可貴的細心,從協助長者防跌這個生活細節入手,減低他們日常生活面對的風險。

趙汝恒教授表示,理大將繼續加強人工智能、大數據及智慧醫療等領域的研究,攜手社會各界推動更多創新項目,提升市民的生活質素、促進樂齡健康。

趙汝恒教授表示,理大將繼續加強人工智能、大數據及智慧醫療等領域的研究,攜手社會各界推動更多創新項目,提升市民的生活質素、促進樂齡健康。

彭耀宗教授(右)及符少娥教授(左)指,理大研究團隊首階段已為近900名長者進行評估,並為有較高跌倒風險的長者提供為期12星期的針對性防跌訓練,累計有逾100人次參與。

彭耀宗教授(右)及符少娥教授(左)指,理大研究團隊首階段已為近900名長者進行評估,並為有較高跌倒風險的長者提供為期12星期的針對性防跌訓練,累計有逾100人次參與。

理大康復治療科學系以自主研發的人工智能技術,為長者進行跌倒風險篩查。

理大康復治療科學系以自主研發的人工智能技術,為長者進行跌倒風險篩查。

參加防跌運動訓練班的長者反應踴躍,普遍認為適量運動有助增強肌力,更能應付日常生活所需。

參加防跌運動訓練班的長者反應踴躍,普遍認為適量運動有助增強肌力,更能應付日常生活所需。

府勞工及福利局局長孫玉菡(前排中)、行政會議成員張宇人議員(前排左三)、立法會議員邵家輝議員(前排右三)、灣仔民政事務專員張雁伶(前排右二)、南區民政事務助理專員陳梓林(前排右一),聯同理大大學顧問委員會榮譽主席鍾志平博士(前排左四)、高級副校長(研究及創新)趙汝恒教授(前排右四)、康復治療科學系系主任彭耀宗教授(前排左二),以及副系主任符少娥教授(前排左一)出席分享會。

府勞工及福利局局長孫玉菡(前排中)、行政會議成員張宇人議員(前排左三)、立法會議員邵家輝議員(前排右三)、灣仔民政事務專員張雁伶(前排右二)、南區民政事務助理專員陳梓林(前排右一),聯同理大大學顧問委員會榮譽主席鍾志平博士(前排左四)、高級副校長(研究及創新)趙汝恒教授(前排右四)、康復治療科學系系主任彭耀宗教授(前排左二),以及副系主任符少娥教授(前排左一)出席分享會。

孫玉菡表示,對身體機能逐漸衰退的長者來説,日常出行往往是一個挑戰。「防跌路上‧同行有理」大行動有著難能可貴的細心,從協助長者防跌這個生活細節入手,減低他們日常生活面對的風險。

孫玉菡表示,對身體機能逐漸衰退的長者來説,日常出行往往是一個挑戰。「防跌路上‧同行有理」大行動有著難能可貴的細心,從協助長者防跌這個生活細節入手,減低他們日常生活面對的風險。

孫玉菡表示:「對身體機能逐漸衰退的長者來説,日常出行往往是一個挑戰。『防跌路上‧同行有理』大行動有著難能可貴的細心,從協助長者防跌這個生活細節入手,減低他們日常生活面對的風險。政府同樣十分重視善用樂齡科技,以提升長者的生活質素。政府正計劃試行為 300 戶高風險照顧者住戶安裝智能意外偵測系統,期望透過應用智能科技,使照顧者及/或被照顧者即使不幸地遇上家居意外時,亦可盡快獲得適切的援助。」

趙汝恒教授表示,理大將繼續加強人工智能、大數據及智慧醫療等領域的研究,攜手社會各界推動更多創新項目,提升市民的生活質素、促進樂齡健康。

趙汝恒教授表示,理大將繼續加強人工智能、大數據及智慧醫療等領域的研究,攜手社會各界推動更多創新項目,提升市民的生活質素、促進樂齡健康。

趙汝恒教授表示:「人工智能是全球科研發展的重要方向,理大一直致力把人工智能技術應用於醫療、康復治療及社區基層健康等領域,推動跨學科研究,並把科研成果轉化為實際應用,造福社會。這個項目不僅是社區健康行動,更是理大科研成果落地的最佳例證。未來,理大將繼續加強人工智能、大數據及智慧醫療等領域的研究,攜手社會各界推動更多創新項目,提升市民的生活質素、促進樂齡健康。」

彭耀宗教授(右)及符少娥教授(左)指,理大研究團隊首階段已為近900名長者進行評估,並為有較高跌倒風險的長者提供為期12星期的針對性防跌訓練,累計有逾100人次參與。

彭耀宗教授(右)及符少娥教授(左)指,理大研究團隊首階段已為近900名長者進行評估,並為有較高跌倒風險的長者提供為期12星期的針對性防跌訓練,累計有逾100人次參與。

理大康復治療科學系研究及教學團隊自去年一月起,帶領物理治療及職業治療學生,為 891 名居住於港島的合資格長者進行跌倒風險篩查,包括進行「步速測試」及「椅子坐站測試」。團隊成功識別出 235 名有較高跌倒風險的長者,佔參加者約兩成六,並為他們安排由學系提供、為期 12 星期的防跌運動訓練班。參加長者反應踴躍,普遍認為適量運動有助增強肌力,更能應付日常生活所需。

理大康復治療科學系以自主研發的人工智能技術,為長者進行跌倒風險篩查。

理大康復治療科學系以自主研發的人工智能技術,為長者進行跌倒風險篩查。

研究團隊早前以電話訪問曾參與篩查的長者,發現約兩成人於過去一年曾經跌倒,其中一半更需求醫。分析亦發現,「步速測試」與「椅子坐站測試」能有效預測男性長者的跌倒風險,而女性長者的跌倒風險除與「步速測試」結果相關外,亦與其體重及身高比例有關。

參加防跌運動訓練班的長者反應踴躍,普遍認為適量運動有助增強肌力,更能應付日常生活所需。

參加防跌運動訓練班的長者反應踴躍,普遍認為適量運動有助增強肌力,更能應付日常生活所需。

領導研究項目的彭耀宗教授及符少娥教授表示,研究團隊計劃把項目擴展至九龍區,建立大型長者健康資料庫,進一步優化 AI 模型訓練,並發展更個人化及高效的防跌方案。同時,團隊亦會加強與地區組織、社福界及醫療界的合作,把 AI 篩查推展至更多社區,期望長遠減輕醫療系統壓力,提升長者健康及社區安老支援。

俗稱為「龍蝦」開源人工智能(AI)代理OpenClaw近日爆紅,內地有網民用「龍蝦」經營小紅書帳號,不過,小紅書發公告表示,將嚴厲打擊使用AI託管帳號。

新華社圖片

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「龍蝦」可自己完成小紅書貼文

據內媒報道,只需簡單設置,「龍蝦」就可以自己完成小紅書貼文的標題、文字、配圖、發布,乃至評論,甚至騰訊(700)推出自家的「龍蝦」QClaw。

OpenClaw官網截圖

OpenClaw官網截圖

衍生「代安裝」服務

「龍蝦」爆紅衍生了「代安裝」服務的新商機。在閒魚、淘寶等網購平台上,出現了大量「OpenClaw安裝」的服務,價格由數百元到過萬元不等,提供遠程或上門安裝服務。各大科企龍頭亦想分一杯羹,如騰訊推出自家的「龍蝦」QClaw,免去用戶安裝OpenClaw的技術門檻。

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小紅書:禁用AI經營帳號 堅持真人分享

小紅書發布《關於打擊AI託管營運帳號的治理公告》。公告指,由即日起,平台將對AI託管類帳號實施治理措施,包括對於普通帳號偶發使用AI託管代寫、代發筆記或進行互動,平台將根據違規程度,採取警告、限制內容分發等梯度處理措施;至於直接透過AI託管工具註冊、發布、互動的帳號,或首頁所有公開筆記均為AI託管代發的帳號,平台將予以封鎖處理。

小紅書截圖

小紅書截圖

小紅書在公告中呼籲,使用者在創作過程中合理使用AI工具,堅持由真人分享真實經歷與感受;如發現疑似AI託管帳號或相關內容,請第一時間透過檢舉按鈕向平台回饋。

全自動助用家完成任務

前稱Clawdbot的OpenClaw由Peter Steinberger開發。OpenClaw最大特點為,其可直接操作電腦軟件並完成工作的「AI員工」,因傳統AI需人手執行及操作,而OpenClaw透過獲得電腦系統的操作權限,從而代替用家完成各種任務,如搜尋資料、撰寫文章、回覆電郵、甚至進行投資等。

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