體育科納呈分試　學校引AI工具評估　 提高準確度公平性

體育科2026/27年度納入呈分試，為了協助學校解決體育課教學難題，有科研機構研發AI（人工智能）技術，結合校本課程，減輕教學工作的負擔，提高評分的公平性及準確性。

根據世界衛生組織指標，學童每日最少要中等至高強度體能活動60分鐘。一項本港學童體能狀況研究顯示，2023-2024年度本港不足8%學童達標，體適能表現和健康指標明顯下降，或影響學童多方面發展。

為提升學校和家長對學生體能和身心健康的重視，進一步推動學生建立健康的生活方式，從小培養運動習慣，教育局於2026/27學年起將體育科納入呈分試科目，設四大範疇(F.A.S.K.)評估學生表現，學校須制定一套配合校本體育課程的校內成績評估政策。有學校與校外教育科技機構合作，用AI技術結合校本課程，輔助學生進行體育課堂，為破解體育教學難題提供全新模式。

「體適能挑戰日」展現活力

東華三院姚達之紀念小學(元朗)上月舉辦「體適能挑戰日」，全校學生分批進行「跳繩」、「坐前伸」、「手握力」、「仰臥起坐」以及「耐力跑」項目，學校與香港欣學教育科技有限公司（ALS）協辦，利用該公司研發的「EduDX Fitness」系統，引入多項AI體測工具，例如智能感應裝置及動作分析系統，用於測量跑步、仰臥起坐、坐前伸等項目，即時數據自動生成體適能統計報表。

東華三院姚達之紀念小學(元朗) 家教會副主席陳翠茵。

除了學生，家長、老師亦共同參與，展現出活力與團隊合作精神。家教會副主席陳翠茵體驗「坐前伸」、「手握力」等項目，認為AI令測試科學化、可視化，「10幾20年前，小朋友去推木板，沒有實際數據，但現在一推就看到準確數據，小朋友就可以自己測試，變相鼓勵他們可能稍微努力點就可以做得更好。」

東華三院姚達之紀念小學(元朗)校長羅志民。

校長羅志民說：「體適能挑戰日」邀請家長與教師一同參與，目的是深化家長對學校教育目標的理解，並鼓勵他們在日常生活中持續支持子女養成恆常運動的習慣，共同促進學生的身心健康之餘，亦有助家長及教師了解體育科呈分試的安排及評核內容的認識，從而及早作出準備。

「體適能挑戰日」邀請家長與教師一同參與，共同促進學生的身心健康。

陳翠茵認為，AI令測試科學化、可視化，鼓勵小朋友做得更好。

AI有助提高學生學習動機

助理校長林偉雄指出，儘管學校過去亦有在教學上使用電子產品，但著重主科應用，現在體育科亦有使用，並引入AI輔助教學，「體測工具幫助教師測量身高磅重、坐前伸等，令體育教師騰出更多時間教學；學生可以透過AI技術分析得到即時回饋，從而改進運動技能；另外，AI設計很多不同體育遊戲，提升學生參與度和課堂互動。」

他樂見學生興趣滿滿，「以往課堂主要教授傳統技能，但當同學開始善用 AI 技術後，他們能即時看到自己的影像，因而產生強烈的好奇心，並主動嘗試完成 AI 所提出的動作要求。這種新鮮感與互動性大大提升了他們的投入度，使整個課堂更具活力與參與感。」

東華三院姚達之紀念小學(元朗) 助理校長林偉雄。

林偉雄表示，AI的應用主要體現在提升課堂效率與優化數據評估兩方面。這讓教師能減省重複的計時、測量工作，更專注於指導學生動作。更重要的是，在強調公平的呈分試中，AI能提供更客觀數據，「例如仰臥起坐，老師未必可以全面看學生的動作，但AI可以精準判斷動作是否達到標準幅度，相對公平方便。」

「EduDX Fitness」配合一系列體適能智能檢測器材，一小時內可完成100人體適能測試，精準數據助老師高效完成。

「EduDX Fitness」加入AI功能，將學生考獲成績與全港學生作比對，自動建議改善方法；再加入F.A.S.K. 評估範疇，讓學生多元展示學習成果。

他認為，在AI應用上，最重要的就是收集大數據，因為可以根據學生數據制定鍛煉計劃，同時讓家長知道自己的孩子的身體狀況，更好地配合學校工作。

運動是連繫團體的媒介

羅志民表示，教育局將體育科納入呈分試，正是強調「身心均衡發展」的重要性。他強調，學校的準備工作不僅限於應對考試，更是延伸至檢視整個小學階段的體育課程與評核體系，旨在透過系統化教學，讓學生從小建立恆常運動的習慣。

林偉雄認為，AI可幫助教師減省重複的計時、測量工作，更專注於指導學生動作。

他又指，為平衡學業與運動時間，學校積極調整時間表，鼓勵學生善用課前、小息、課後時段進行鍛煉。此外，學校將體育元素融入本校的校本課程「自我探索課」中，利用延展課時定期進行不同形式的體育活動，如班際跳大繩及環校跑接力比賽等，以讓學生進行體能活動之外，亦同時體驗到運動是連繫團體的媒介。

東華三院姚達之紀念小學(元朗) 副校長何燕妮。

副校長何燕妮坦言，改革確實為業界帶來一定壓力，例如課時分配、教師培訓、 場地編排、課堂設計等。她透露，全校體育教師均已參與教育局相關工作坊，了解呈分試制度，並通過共同備課、課程重整，確保「教學、評估與學習目標一致」。

評核避免單一標準，以全面反映學生不同的身體素質。

體適能本身包含肌力、肌耐力、心肺功能、柔軟度等多個元素。如果只考單一元素，不足以反映多元和公平，「例如有些學生的小朋友仰臥起坐(肌耐力)表現一般，但手握力(肌力)表現很好；有些肥胖學生原來柔軟度很好。」何燕妮強調，評核必須多元化，避免單一標準，以全面反映學生不同的身體素質。因此，學校的體適能測試會涵蓋不同項目組合。

「EduDX Fitness」系統可同時測試多名學生，清楚記錄數據。

至於體育知識和態度的考核，何燕妮指並非單一的紙筆評估，學校透過持續觀察、MVPA60的指標、工作紙或簡單口述等不同的方式，評估學生在體育知識和與體育相關的價值觀和態度範疇的表現。內容簡單易明，或可透過工作紙、線上平台即時測驗，甚至讓學生觀看運動技巧影片後回答問題。」何燕妮笑言：「有家長擔心要為體育科『補習』，但如果補習是去練習跑步、做掌上壓，這其實正是我們鼓勵的運動習慣，好過在家打機。」

學校與香港欣學教育科技有限公司（ALS）合作，引入多項AI體測工具，即時數據自動生成體適能統計報表。

測試完畢即可看到數據。

家校合作共同促進子女健康

部分家長及學生擔心體育科納入呈分試會帶來壓力，何燕妮認為體育納呈分試實際是培養學生健康生活方式，「運動過程中身體會釋放多巴胺、血清素等快樂因子，有助釋放壓力、提升睡眠質素及專注力，對學習有正面影響。」她認為，與其視為壓力，不如把握契機，鼓勵家庭將資源投入有益身心的體育活動中。

何燕妮認為，將體育科納入呈分試亦是提升體育教師專業地位的契機。

此外，何燕妮認為這也是提升體育教師專業地位的契機，她指出，AI可以是好幫手，但無法取代體育老師，AI擅長處理客觀數據，如跑步時間、跳遠距離，但對於運動技能的評估，如體適能的技巧、如何改善等等，仍需依賴教師的專業經驗與人文判斷。

陳翠茵對此表示讚同，她認為，將體育納入呈分試，標誌「全人教育」理念的落地，體育科與中英數主科同等重要，「AI可以透過數據分析，向家長展示小朋友持續進步的曲線，反而可以減低焦慮。」她亦建議學校未來加強家長教育，透過講座、體驗課等形式，讓家長明白AI科技如何運作，以及如何配合學校，共同促進子女健康。

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馬斯克與OpenAI行政總裁奧爾特曼之間的訴訟，清楚表明兩位億萬富翁在一點上達成共識：開發人工智能需要大量資源及巨額資金。

現時人工智能熱潮席捲股市，推動全球晶片廠及耗能數據中心建設，以維持聊天機械人運作，這似乎顯而易見。但證詞及證據顯示，近十年前，對人工智能行業擁有過度掌控權的人士，已私下討論其成本問題。

OpenAI律師薩維特於2026年5月18日周一，在加州奧克蘭一宗聯邦審訊中，陪審團裁定該公司勝訴後，向傳媒發言。(美聯社圖片/謝特里) AP圖片

馬斯克在2018年發給奧爾特曼及其他OpenAI共同創辦人的電郵中表示，他日益認為與Google競爭是徒勞無功，並指「即使籌集數億美元亦不足夠」。他續稱：「這需要每年即時投入數十億美元，否則便算了。」

不斷飆升的成本影響了OpenAI的發展軌跡。該公司於2015年成立時為非牟利機構，致力為公共利益開發人工智能，現已成為市值達8,520億美元的商業企業。隨着總部設於三藩市的OpenAI及其他人工智能公司，準備在華爾街進行史上最大規模的首次公開招股，這次審訊亦引發外界質疑，除了商業利益外，還有甚麼能主導人工智能的未來。

康奈爾科技學院營運、科技及創新學教授吉羅特拉表示，雖然非牟利資金亦能成就大事，但在OpenAI早期，人工智能的不確定性亦使其成為高風險投資。他指，現時對人工智能的投資已不再是投機性質。

吉羅特拉稱：「現時是對已知有效事物的傳統投資。人們想要你的汽車，你便需要在需求出現前興建工廠。」

馬斯克在訴訟中指控OpenAI背棄其開發人工智能的慈善使命，稱奧爾特曼及共同創辦人布羅克曼背着他，不當為自己謀取利益。OpenAI則反駁指，馬斯克曾支持成立牟利公司的計劃，並於2024年提出訴訟，旨在削弱ChatGPT製造商的成功，因他正建立自己的AI公司xAI。

加州奧克蘭的聯邦陪審團，在為期三周的審訊後，於周一裁定馬斯克的訴訟錯過法定限期，並駁回案件，因此從未就案件實質內容作出裁決。

然而，這次審訊記錄了內部鬥爭的細節，這些鬥爭預示了現今社會及政治對人工智能影響及成本的辯論。

微軟首席技術官斯科特作證時解釋，為何在創始捐助者馬斯克於2018年退出OpenAI董事會後，其公司選擇投資數十億美元協助開發OpenAI的技術。他表示：「考慮到人工智能現時的發展，這在當時是難以想像的。」

斯科特稱：「那是在ChatGPT出現之前，亦是在現時這些非凡事物發生之前，因此微軟大部分人對這些說法能否實現，都非常懷疑。」

作為訴訟被告的微軟，當時亦正尋求在人工智能研究方面與Google競爭的方法。OpenAI告知微軟，他們需要更多數據及運算資源，若能擁有這些，其人工智能系統將會變得更強大。

斯科特表示：「他們想要及我們最終協助他們完成的，都是資本密集型項目，例如興建巨型數據中心，內裏充滿非常昂貴的電腦及網絡。」

OpenAI轉型為商業企業，至今尚未盈利，但很可能最快於今年稍後時間進行首次公開招股。至於盈利在這次轉型中扮演多大程度的主要推動力，仍存在爭議。

然而，明確的是，所涉及的成本限制了該公司的選擇。

在OpenAI推出ChatGPT超五年之前，該公司曾取得突破，成功訓練人工智能系統擊敗DOTA 2的職業玩家。DOTA 2是一款多人電子遊戲，當中包含食人魔、半人馬及其他奇幻生物。

奧爾特曼作證時稱：「坦白說，世界的反應比我預期的要少，但對我們內部而言，這確實感覺像是一個時刻，我們展示了我們的技術，利用一種稱為強化學習的方法，可以承擔一項極其複雜的任務。」

OpenAI於2017年在西雅圖一場比賽中，直播擊敗一名頂尖DOTA 2玩家，使這家小型非牟利機構成為Google的主要競爭者。當時Google被視為人工智能研究的領導者。這次勝利亦引發了OpenAI內部對如何以非牟利機構身份競爭的深刻反思，因其主要依賴馬斯克及其他捐助者。

奧爾特曼談及馬斯克時表示：「他印象深刻。」他續指，DOTA勝利後，馬斯克立即表示，他認為我們確實需要更認真地思考如何獲得更多資金。

對於另一位共同創辦人兼OpenAI前首席科學家蘇茨克維爾而言，DOTA的勝利是討論OpenAI是否應成立牟利公司以更易籌集資金的開端。

蘇茨克維爾向陪審團表示：「我們意識到，要在人工智能方面取得進展，你需要一台大型電腦。你需要大型電腦，因為大腦就是一台大型電腦。大腦有數千億個神經元及數百萬億個突觸。」

隨後是一場意志之戰——奧爾特曼與馬斯克爭奪OpenAI的領導權，馬斯克後來更試圖將該人工智能實驗室併入其汽車公司特斯拉。OpenAI其他領導層抵制，馬斯克最終辭職。

（美聯社）