丹佛—(BUSINESS WIRE)—2026年3月20日—
人工智能 (AI) 心血管影像分析領域的領先企業Cleerly，近期於奧地利維也納舉行的2026年歐洲放射學大會 (ECR 2026) 上，發表了其多中心INVICTUS登記研究的結果。該項題為「基於人工智能的冠狀動脈電腦斷層血管造影 (CCTA) 動脈粥樣硬化斑塊負荷量化：與INVICTUS登記研究中血管內超聲波 (IVUS) 的比較」的報告，由中西凜 (Rine Nakanishi) 醫生於2026年3月5日的「放射學臨床試驗：焦點會議」上發表。該分析亦已同步刊登於《歐洲放射學》期刊。
多中心INVICTUS登記研究顯示，無創AI-QCT與侵入性血管內超聲波 (IVUS) 在冠狀動脈斑塊量化方面有高度相關性。 AP圖片
INVICTUS是一項多中心登記研究，涵蓋日本17個中心前瞻性及回顧性招募的兩組患者。研究旨在評估人工智能輔助定量電腦斷層掃描 (AI-QCT) 對動脈粥樣硬化的量化及特徵分析，與「黃金標準」侵入性影像技術（如血管內超聲波 (IVUS)、近紅外光譜血管內超聲波 (NIRS-IVUS) 及光學相干斷層掃描 (OCT)）的比較。
血管內超聲波 (IVUS) 廣泛應用於侵入性冠狀動脈手術中，以評估斑塊負荷並指導介入治療。研究作者探討了AI-QCT量化冠狀動脈粥樣硬化在整個斑塊負荷範圍內的診斷效用，包括病變及非病變的連續血管節段。
主要發現
AI-QCT與侵入性「黃金標準」影像技術血管內超聲波 (IVUS) 顯示出高度相關性，在測量整個冠狀動脈節段的動脈斑塊方面沒有顯著差異。AI-QCT與血管內超聲波 (IVUS) 呈現強烈相關 (平均差異為-0.09%)，其中94.4%的測量值落在協定範圍內。在量化外彈性膜體積 (EEM) (r=0.899)、腔內體積 (r=0.943)、斑塊體積 (r=0.833)、長度標準化斑塊面積百分比 (PAV) (r=0.851) 及鈣化指數 (r=0.960) 方面，AI-QCT與血管內超聲波 (IVUS) 之間均顯示出強烈關聯。AI-QCT在最小腔內面積處分類主要斑塊類型方面，亦顯示出99.1%的一致性。在非鈣化斑塊 (NCP) 及低衰減斑塊 (LAP) 的血管、腔內及斑塊體積方面，亦觀察到強烈相關性。
臨床及策略意義
與主要側重於缺血評估的生理學影像方法不同，AI-QCT利用標準冠狀動脈電腦斷層血管造影 (CCTA) 對總斑塊負荷及斑塊成分進行全面分析。這些發現支持使用標準冠狀動脈電腦斷層血管造影 (CCTA) 進行無創斑塊量化，以實現全面的冠狀動脈斑塊評估。
Cleerly創辦人兼行政總裁詹姆斯·K·閔 (James K. Min) 表示：「每當我們在科學上取得里程碑，使準確的斑塊特徵分析變得更易於獲取且更少侵入性時，我們就更接近消除心臟病發作的目標。血管內超聲波 (IVUS) 長期以來一直是侵入性斑塊影像的黃金標準，而INVICTUS研究的發現，代表著在確立無創斑塊量化的臨床有效性方面取得了重要進展。多項指標之間的高度相關性，支持AI-QCT作為全面冠狀動脈斑塊評估的可靠工具。」
如欲了解更多資訊，請瀏覽www.cleerlyhealth.com。
關於Cleerly
Cleerly的使命是透過為心臟病建立新的護理標準來消除心臟病發作。透過其獲美國食品藥物管理局 (FDA) 批准、由人工智能驅動的解決方案，Cleerly支援從先進的無創電腦斷層掃描 (CT) 影像中，對冠狀動脈疾病進行全面表型分析。Cleerly的方法以科學為基礎，源自超過40,000名患者的數百萬張影像。在世界級臨床及技術團隊的領導下，Cleerly提升了冠狀動脈護理路徑中每個持份者的健康素養。如欲了解更多資訊，請瀏覽：cleerlyhealth.com。
（美聯社）
