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AI應用普及但監管不足 逾半數企業不知如何應對安全事故

大視野

AI應用普及但監管不足 逾半數企業不知如何應對安全事故
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AI應用普及但監管不足 逾半數企業不知如何應對安全事故

2026年03月23日 19:02 最後更新:19:13

一項最新調查顯示,人工智能(AI)技術在職場迅速普及,但企業在應對其潛在風險方面,治理及安全措施卻未能同步跟上。根據ISACA《2026年AI脈搏調查》的初步結果,逾半數數碼信任專業人士坦言,他們不清楚在發生安全事故後,能多快關閉AI系統。

這項全球性調查收集了逾3,400名數碼信任專業人士的回應。結果發現,儘管企業對人工智能的應用日益增加,但AI決策過程中的人為監督似乎有限,AI使用情況的披露亦不足,同時,對於AI安全事故的應對及AI系統造成損害的問責制,業界普遍存在不確定性。

ISACA《2026年AI脈搏調查》的初步結果顯示,在全球企業AI應用日益增加的背景下,AI決策的人為監督有限,AI使用披露不足,且AI安全事故應對及AI系統損害問責制存在不確定性。該調查收集了逾3,400名數碼信任專業人士的回應。 AP圖片

ISACA《2026年AI脈搏調查》的初步結果顯示,在全球企業AI應用日益增加的背景下,AI決策的人為監督有限,AI使用披露不足,且AI安全事故應對及AI系統損害問責制存在不確定性。該調查收集了逾3,400名數碼信任專業人士的回應。 AP圖片

逾半數受訪者(56%)表示,他們不清楚在需要時,能多快因應安全事故而即時停止AI系統運作。32%的受訪者認為他們可在60分鐘內停止系統,而7%則指需要逾60分鐘。

此外,不足半數受訪者(43%)對其機構在AI系統發生嚴重事故時,能夠調查並向領導層或監管機構解釋的能力抱有高度信心,而27%的受訪者則表示信心不足或全無信心。

Tiro Security的虛擬首席資訊安全官(vCISO)兼首席技術官(CTO)、GRCIE聯合創辦人兼董事會主席,以及ISACA新興趨勢工作組成員珍妮瑪連高域(Jenai Marinkovic)指出:「儘管機構可能感受到迅速採用AI技術以保持競爭力並利用其功能的壓力,但在實施前,必須確保有適當的保障措施和治理機制。企業需要確保具備合適的人員、政策、流程和計劃,不僅能有效且負責任地使用AI,還能在危機來臨時避免潛在的重大混亂。」

至於若AI系統在機構內造成損害或嚴重錯誤,最終應由誰負責,受訪者大多指向其董事會或高層管理人員(28%)。18%的受訪者認為應由首席資訊官(CIO)或首席技術官(CTO)負責,13%將責任歸咎於首席資訊安全官(CISO),而20%則承認他們不清楚責任歸屬。

機構內許多由AI生成的行動似乎在缺乏人為監督下進行,僅36%的受訪者表示,人類會在執行前批准大多數AI生成的行動,而26%則指出人類會在執行後審查選定的決策或模式。11%的受訪者稱,人類只會在收到潛在問題警報時才介入,另有20%承認他們不清楚機構內人類如何監督AI決策。

此外,只有18%的受訪者表示,若AI已被用於創建或實質性協助工作產品,則必須披露並強制執行,而20%的受訪者則稱披露是必需的,但未有持續執行。近三分之一(32%)的受訪者指出,根本沒有披露要求。

為滿足數碼信任專業人士在AI時代尋求培訓、知識和最佳實踐的需求,ISACA近期推出了一系列AI課程和資源,以及三項新證書:人工智能審計進階證書(AAIA)、人工智能安全管理進階證書(AAISM),以及即將推出的人工智能風險進階證書(AAIR)。

ISACA《2026年AI脈搏調查》的完整報告將於2026年5月發布。如欲了解更多相關發現,可瀏覽其網誌。更多AI資源可查閱ISACA網站,或於2026年RSAC會議的ISACA S-2167號展位,或在太平洋時間3月26日周四上午9時40分,參與珍妮瑪連高域的RSAC會議環節「從承諾到實踐:AI如何重塑網絡安全」。

關於ISACA:ISACA®(www.isaca.org)逾55年來一直為其全球逾190個國家、逾230個分會的逾195,000名成員提供所需的知識、證書、培訓和網絡,助他們在資訊安全、治理、保證、風險管理、數據私隱和新興科技等領域取得成功。透過ISACA基金會,ISACA亦擴展資訊科技和教育的職業發展途徑,為培養下一代科技專業人才創造機會。

(美聯社)

第二屆北京亦莊人形機器人半程馬拉松和世界人形機器人運動會下月19日舉行,合共收到來自過百參賽隊伍的半馬賽事報名申請,匯聚26個品牌、300多台人形機器人。今屆參賽隊伍數量按年升近5倍,當中包括香港代表的隊伍。而作為人機共跑的賽事,報名選手逾3.2萬人,創了新高。

劉維亮。央視網資料圖片

劉維亮。央視網資料圖片

北京市經濟和信息化局副局長劉維亮表示,近年大模型和具身智能技術發展迅速,當局已強化政策與資金保障,設立總規模1000億元的政府投資基金,加大對於以人形機器人為代表的未來產業領域開展投資,積極引導社會資本投入。

AI機械人。新華社圖片

AI機械人。新華社圖片

劉維亮說,去年1月至今,北京23家人形機器人整機及零部件企業共獲得融資192.4億元,佔全國相關領域融資比重達41%。他相信,今年是人形機器人加快場景應用落地,以及推動實現量產的關鍵一年。

AI機械人。央視網圖片

AI機械人。央視網圖片

他又說,北京將重點在創新平臺建設、應用場景拓展、產業生態培育三個方面發力,包括建設公共研發平台以降低企業成本,建設大規模的具身智能資料訓練中心等;持續推動頭部企業更快速發展,重點吸引和培育核心零部件、專用晶片、先進材料等領域企業,推動優質企業更早登陸資本市場等。

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