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江蘇行|廣電以AI重塑新聞生產 自動拆條配音剪片 40萬小時片庫訓練大模型

兩岸

江蘇行|廣電以AI重塑新聞生產 自動拆條配音剪片 40萬小時片庫訓練大模型
兩岸

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江蘇行|廣電以AI重塑新聞生產 自動拆條配音剪片 40萬小時片庫訓練大模型

2026年03月24日 14:15 最後更新:03月28日 10:52

香港媒體江蘇參訪團展開第二天行程,3月24日上午參訪江蘇省廣播電視總台人工智能融媒應用中心,技術人員介紹該台已將AI技術全面融入新聞採集、製作、審核及發布各環節,並自主研發逾80種應用工具,涵蓋自動剪片、聲音複製、老片修復等功能。

江蘇省廣播電視總台人工智能融媒應用中心。巴士的報記者攝

江蘇省廣播電視總台人工智能融媒應用中心。巴士的報記者攝

記者拍完素材上傳 AI自動剪出初版

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江蘇省廣播電視總台人工智能融媒應用中心。巴士的報記者攝

江蘇省廣播電視總台人工智能融媒應用中心。巴士的報記者攝

香港媒體江蘇參訪團展開第二天行程,參訪江蘇省廣播電視總台。巴士的報記者攝

香港媒體江蘇參訪團展開第二天行程,參訪江蘇省廣播電視總台。巴士的報記者攝

現場播放了一名台內主持人的AI聲音示範,清晰度及語感與真人接近。巴士的報記者攝

現場播放了一名台內主持人的AI聲音示範,清晰度及語感與真人接近。巴士的報記者攝

江蘇廣電以累積逾40萬小時的歷史視頻素材訓練大模型,使系統能自動完成新聞拆條、生成。巴士的報記者攝

江蘇廣電以累積逾40萬小時的歷史視頻素材訓練大模型,使系統能自動完成新聞拆條、生成。巴士的報記者攝

中心展示以AI工作流生成的實驗短視頻。巴士的報記者攝

中心展示以AI工作流生成的實驗短視頻。巴士的報記者攝

香港傳媒江蘇參訪團。巴士的報記者攝

香港傳媒江蘇參訪團。巴士的報記者攝

中心技術人員介紹,江蘇廣電已建立AI智能新聞生產系統,記者外出採訪後只需將拍攝素材上傳,系統會自動分析全景、中景等鏡頭素材,並根據江蘇台過往的拍攝習慣與編輯邏輯,自動生成初編版本的短視頻。他表示:「大模型能夠自己來幫我們拆條,完全自主,不用人,只要確認一下是否準確。」系統生成的初編版本可導出為工程文件,進行二次編輯,大幅縮短了由專業素材到新媒體發布的轉化時間。

香港媒體江蘇參訪團展開第二天行程,參訪江蘇省廣播電視總台。巴士的報記者攝

香港媒體江蘇參訪團展開第二天行程,參訪江蘇省廣播電視總台。巴士的報記者攝

主持人聲音預訓練 輸入文字即可開口播報

中心亦展示了聲音複製功能,技術人員介紹,台內所有主持人的聲音均已完成預訓練,日後只需輸入一段文字,系統即可以該主持人的聲音將內容讀出,目前已在部分節目中實際使用。現場播放了主持人孟非的AI聲音示範,清晰度及語感與真人接近。

現場播放了一名台內主持人的AI聲音示範,清晰度及語感與真人接近。巴士的報記者攝

現場播放了一名台內主持人的AI聲音示範,清晰度及語感與真人接近。巴士的報記者攝

40萬小時片庫訓練大模型 智能拆條自動生成摘要

江蘇廣電以累積逾40萬小時的歷史視頻素材訓練大模型,使系統能自動完成新聞拆條、生成摘要及標題,大幅提升新聞生產效率。技術人員說明,這批素材是記者過去多年人工拆條時積累的經驗結晶,令大模型學會了江蘇台獨有的拍攝習慣與編輯邏輯,而非通用AI工具。

2025年「蘇超」賽事期間,台方亦以AI技術追蹤足球軌跡,自動識別進球、黃牌等關鍵畫面,技術人員稱:「以往這是一個非常耗人耗時的剪輯動作,現在AI能夠全程對球的軌跡進行分析,一兩分鐘就可以把它處理出來,在新媒體端發布。」

江蘇廣電以累積逾40萬小時的歷史視頻素材訓練大模型,使系統能自動完成新聞拆條、生成。巴士的報記者攝

江蘇廣電以累積逾40萬小時的歷史視頻素材訓練大模型,使系統能自動完成新聞拆條、生成。巴士的報記者攝

中心展示以AI工作流生成的實驗短視頻。巴士的報記者攝

中心展示以AI工作流生成的實驗短視頻。巴士的報記者攝

AI讓蘇格拉底與孔子「同台對話」

中心亦展示了一段以AI工作流生成的實驗短視頻:系統根據輸入指令,令「蘇格拉底」與「孔子」兩個數字人在同一畫面對話,討論思想與人生。技術人員說明,這段視頻「沒有經過人工修飾,是純AI生成的」,目前作為探索性實驗,亦是中西文明對話題材紀錄片的創作延伸方向之一。

香港傳媒江蘇參訪團。巴士的報記者攝

香港傳媒江蘇參訪團。巴士的報記者攝

德國資通訊產業協會 Bitkom 周一發表聲明,指德國及歐洲在獲取先進人工智能模型方面,完全依賴美國的態度。

影片截圖 CGTN圖片

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該聲明發布前,總部設於舊金山的人工智能公司 Anthropic 於6月12日宣布,應美國商務部基於國家安全理由發出的指令,已暫停旗下兩款最強大人工智能模型的存取權限,影響歐洲及其他地區的用戶。

影片截圖 CGTN圖片

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聲明指出,這次限制直接影響德國工業及行政部門的運作效率,以及其安全及科研競爭力。

影片截圖 CGTN圖片

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該協會呼籲德國及歐洲,應將數碼主權及建立自主人工智能能力,列為更高的政治優先級。

影片截圖 CGTN圖片

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基爾世界經濟研究院專家卡塔琳娜·埃哈特表示,這次限制顯示,即使是緊密盟友,亦未必能持續獲取美國的最新人工智能技術。

影片截圖 CGTN圖片

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她說:「這無疑開創先例,因為這是先進科技領域首次出現此類限制。此外,受限制對象包括美國的夥伴國家,實際上影響所有非美國公民。」

埃哈特進一步指出,先進人工智能模型需要龐大投資及高門檻,容易導致只有少數企業及國家擁有核心能力。歐洲難以單純透過市場競爭,自動形成自身的技術基礎。

影片截圖 CGTN圖片

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她說,因此需要更積極的政策,以發展本地人工智能能力,包括加強算力及數據中心建設、降低能源成本、更好地平衡監管與創新,以及在這領域投入更多資金。

該專家表示:「德國,甚至整個歐洲,不能再天真。我們必須意識到,我們生活在一個地緣政治世界,這意味著在一些核心技術及核心領域,歐洲不能依賴外界,而必須建立自身能力。」

(CGTN)

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