Skip to Content Facebook Feature Image

林大輝:提升國家文化軟實力及弘揚中華文化是香港與理大時代使命

社會事

林大輝:提升國家文化軟實力及弘揚中華文化是香港與理大時代使命
社會事

社會事

林大輝:提升國家文化軟實力及弘揚中華文化是香港與理大時代使命

2026年03月24日 16:06 最後更新:16:40

理工大學校董會主席林大輝表示,國家「十五五」規劃提出,要提升國家的文化「軟實力」及弘揚中華文化,這不單是國家的戰略,亦是香港與理大的時代使命。

林大輝出席「理大中華文化節」開幕禮致辭時指出,當前國際形勢錯綜複雜,國家作為第二大經濟體,在推動世界穩定發展、維護多邊主義方面發揮越來越重要的作用。國家的地位與影響力除了來自經濟與科技的「硬實力」,亦來自深厚的文化自信。

理工大學校董會主席林大輝

理工大學校董會主席林大輝

他表示,理大舉辦的第三屆中華文化節,會與內地省市政府及相關機構加強合作,邀請廣東惠州及福建晉江團隊到理大展示客家文化及閩南文化。他又說,將以中華文化節為重要高端平台,共同弘揚中華文化,促進國際交流與對外傳播,助力香港建設中外文化藝術交流中心。

理大。

理大。

另外,理大為優化後的「林大輝廣場」舉行揭牌儀式。校長滕錦光致辭表示,「林大輝廣場」不只是地標,亦象徵著回饋社會的情懷、追求卓越的精神、胸懷家國與放眼世界的格局。

理大表示,廣場經優化後,沿用扇形設計,總面積約1100平方米,梯級觀眾席可容納約200人,適用於舉辦各類活動。

香港理工大學研究團隊突破傳統靜態診斷的侷限,成功研發以患者為中心的「人工智能(AI)虛擬病人模擬系統」。這套系統透過動態整合患者的基因、醫學影像及臨牀等多模態數據,構建可持續更新的「數碼雙生」模型,不但能實時追蹤病情變化,更可預測不同癌症治療方案的潛在成效,協助醫護團隊制定更精準、個人化的醫療方案。

一般醫療AI工具多依賴單一電腦斷層掃描、基因組報告或靜態臨牀數據進行分析,難以全面掌握患者病情的動態變化。由理大醫療科技及資訊學系副教授陳穎志教授帶領研發的「AI虛擬病人模擬系統」,採用以患者為中心的數碼雙生平台架構,結合醫護端平台及患者端流動應用程式,能因應患者病情的實時轉變進行測分析,並模擬不同治療方案的成效,為臨牀診斷、病情監測及治療評估提供智能支援。系統尤其適用於病情變化複雜、治療選擇多元且醫療成本高昂的癌症及重症治療,為精準醫療發展注入新動力。

這套系統的核心優勢在於醫護端與患者端的緊密協作。醫護專用平台可整合基因、醫療影像、病理、檢驗結果及臨牀紀錄等多模態數據,協助醫生掌握患者整體病況,提升診斷及治療決策,同時簡化多科會診與轉診流程。患者端流動應用程式則讓患者上載病歷資料、紀錄日常症狀及追蹤健康狀況,並透過加密的「深層特徵二維碼」(Deep Feature QR Code),在不同診所、醫院及裝置之間安全傳輸病歷資料,提升資料流通效率及私隱保障。透過系統,患者可由被動接受治療,轉為主動參與健康管理,進一步促進醫患協作。

為推動相關技術在癌症護理及治療決策中的應用,研究團隊提出了一套以臨牀數據為基礎的多尺度框架,用於預測非小細胞肺癌患者對免疫治療的反應。這套多模態方法能有效整合組織病理學影像特徵,以及基因表達譜、癌症類型文字資料等臨牀數據。這項名為「視覺——全域關係融合網路」(ViGNet)的創新框架,結合多尺度視覺編碼器與基因驅動編碼器,有助分析與癌症治療反應密切相關的影像及基因特徵。

在定性與定量評估中,ViGNet 在治療反應分類方面的表現均優於基準方法,預測免疫治療反應的辨識效能達到 82.55%。這項突破性研究有助更高效地整合多源數據,並支持AI技術在臨牀環境中的實際應用,為個人化治療與臨牀決策提供重要參考。相關研究已發表於國際期刊《Medical Image Analysis》。

陳穎志教授表示:「『AI虛擬病人模擬系統』是一個集診斷、監測與治療評估於一體的創新綜合平台。系統除了能揭示多模態數據之間細微而關鍵的病理關聯,亦可擔當『監測哨兵』的角色,當患者的生物標記或症狀出現異常時,即時向醫護團隊發出提示。這項具變革性的技術有助縮短診斷與評估時間,支援醫護人員為癌症及重症患者制定更精準、高效的個人化治療方案。」

這項突破性科研成果早前於「2026 年世界移動通訊大會」展出,並憑藉卓越的創新技術,入圍2026年全球移動大獎的「最佳移動互聯健康與福祉創新獎」決賽,充分展現理大在醫療科技及人工智能應用領域的國際影響力。

項目目前已獲理大微型基金、種子基金以及大灣區創新創業培育計劃資助,並獲香港科技園「創科培育計劃」有條件批准,正邁向商業化及產業落地的新階段。隨着系統逐步於臨牀環境應用,其匯集的實際數據將有助反饋至藥物研發、臨牀試驗及治療方案優化,進一步完善醫療創新生態,惠及更多患者。

由理大醫療科技及資訊學系副教授陳穎志教授(右二)帶領研發的「AI虛擬病人模擬系統」,能因應患者病情的實時轉變進行測分析,並模擬不同治療方案的成效,為臨牀診斷、病情監測及治療評估提供智能支援。

由理大醫療科技及資訊學系副教授陳穎志教授(右二)帶領研發的「AI虛擬病人模擬系統」,能因應患者病情的實時轉變進行測分析,並模擬不同治療方案的成效,為臨牀診斷、病情監測及治療評估提供智能支援。

這套系統把傳統的靜態醫療數據轉化為動態資源,簡化多科會診與轉診流程,患者可由被動接受治療,轉為主動參與健康管理,進一步促進醫患協作。

這套系統把傳統的靜態醫療數據轉化為動態資源,簡化多科會診與轉診流程,患者可由被動接受治療,轉為主動參與健康管理,進一步促進醫患協作。

你 或 有 興 趣 的 文 章