OpenClaw掀起的「養龍蝦」熱潮爆火。「龍蝦之父」OpenClaw創辦人斯坦伯格(Peter Steinberger)在3月27日刊出的《彭博社》訪問中坦言,這款開源人工智能代理人暴露了中美兩國在接受尖端AI產品應用上的巨大差異,「在美國,你用了OpenClaw可能會被公司炒魷;反之,在中國,你不用反而會被公司開除。」他認為,美國可藉鏡中國在AI應用方面的經驗。
OpenClaw原本只是奧地利程序員斯坦伯格的一個「周末項目」,像一個「AI代理人」,獲得本地操作權限後能幫人完成訂機票、管理日程等任務。去年11月推出後,迅速風靡,英偉達CEO黃仁勳也大讚為「人類歷史上最成功的開源項目」。
在中國,學生、上班族和長者都紛紛湧來試用OpenClaw。金
報道指,在中國,學生、上班族和長者都紛紛湧來試用OpenClaw,有些公司甚至強制員工使用該產品。儘管中國政府已採取措施限制其在國有企業和政府機構中的使用,但這隻「龍蝦」仍然成為了AI系統介入個人生活的巨大試驗場。
然而,在美國,OpenClaw(先前名為Moltbot和Clawdbot)雖然受到了開發者和早期用戶的熱烈追捧,但尚未引發主流用戶的類似熱潮。一些美國公司已開始限制員工使用OpenClaw,原因是擔心AI代理失控造成安全隱患。
上月剛加入OpenAI參與AI代理相關研發的斯坦伯格接受《彭博社》訪問時,坦言也意到這種截然不同的反應,「在美國,我覺得有些公司會因為你使用OpenClaw而解僱你」'不過,「在中國,也有很多公司會因為你不使用OpenClaw而解僱你。」他說,中國真的在積極地引導員工思考如何才能實現10倍的效率。
OpenClaw在中國的火熱程度,是人們排長龍爭相「養龍蝦」。
OpenClaw在中國的火熱程度,是人們排長龍購買。斯坦伯格坦言,「我能理解現在這種瘋狂局面,因為我也經歷過類似的階段。」他說,在近期英偉達的年度GTC 大會上,他跟很多公司的人聊過,如MiniMax、Kimi 和騰訊的人。「回想起1年前,我第一次嘗試編程智能體的時候,它們突然變得不錯,雖然準確率可能只有 30%,但它們答對的時候確實能帶來多巴胺的刺激。」
他指,自己看到了這項技術將徹底改變整個產業的潛力,同時也意識到它們發展到最糟糕的階段了。
他說,如果經營一家小公司,突然間意識到「哦,它可以讀取我的所有郵件,編排我的日曆,幫我整理Google文件,還可以連接到我家,查看我的 WhatsApp,處理我的客戶服務請求。」他坦言,當時興奮得睡不著,「這些人現在經歷的,正是許多工程師過去一年裡經歷的那種頓悟時刻。」他說,很高興能夠讓不同背景的人更深入地了解AI。
斯坦伯格承認,OpenClaw存潛在的安全漏洞。
但斯坦伯格承認,OpenClaw存在潛在的安全漏洞,美中兩國在監管與應用之間的不同取向,都各有利弊,「但我們肯定也能從更快地採用新技術或擁有多種風險概況中學到一些東西。」他說,歸根結底,是這項技術太新了,「我們學習它的唯一方法就是實際操作和觀察。」
《觀察者網》指,騰訊推出了與OpenClaw兼容的工具,字節跳動已上線無需安裝的雲端版本,阿里巴巴則打造了與辦公平台相連接的自有代理框架。與此同時,眾多中國中小型AI企業正競相開發更簡化的部署工具。美國網絡安全公司SecurityScorecard數據顯示,目前OpenClaw在中國的使用規模幾乎是美國的2倍。
惟相關監管亦已介入。為幫助用戶安全使用OpenClaw,國家互聯網應急中心、中國網絡空間安全協會3月22日聯合發布OpenClaw安全使用實踐指南,面向普通用戶、企業用戶、雲服務商以及技術開發者等,提出安全防護建議。
《日經亞洲》24日刊文稱,「龍蝦熱」揭示深層差異,在中國,技術變革仍普遍與進步劃等號。從高鐵、電子支付到遍布城市街頭的電動車,一波又一波的創新顯著提升了中國民眾的日常生活質量,技術帶來了切實生活改善。而OpenClaw作為AI代理代表著技術融入日常活動的又一次大進步。
惟分析指,在美國及歐洲大部分地區,新技術所引發的情緒則更為複雜。技術變革往往與經濟焦慮交織,大型科技公司創造巨額財富,但也帶來了權力高度集中的問題,自動化威脅大量白領職位,疊加政治極化、通脹、增長放緩和不平等因素,令相關具顛覆性的技術,在深層次的不確定中登場,使使許多歐美人對未來感迷茫。
隨着技術日趨進步,斯坦伯格認為,未來每個人都會擁有自己的智能助手來處理私人事務,以及一個智能助手來處理工作相關事宜,透過OpenClaw,他建立了一個通往未來世界的窗口。
但要實現這一願景,仍需解決關鍵問題。斯坦伯格稱,未來個人代理與工作代理之間需要實現「受控交互」,既能共享必要信息,又不會洩露敏感數據,這對技術和治理都提出了更高要求。
他透露,OpenClaw基金會獲得OpenAI的資源支持,但將獨立營運。目前,他們已與英偉達談成合作,微軟、字節跳動、騰訊也正在跟進,「目標是激發人們對AI的興趣,並引導他們更多地運用AI進行思考。」
深喉
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