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unspun獲沃爾瑪等品牌支持 在美建自動化服裝生產中心

商業事

unspun獲沃爾瑪等品牌支持 在美建自動化服裝生產中心
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unspun獲沃爾瑪等品牌支持 在美建自動化服裝生產中心

2026年04月07日 09:47 最後更新:10:41

SAN FRANCISCO--(BUSINESS WIRE)--Apr 6, 2026--

龍頭品牌包括沃爾瑪(Walmart)在內,已簽署支持信,支持unspun在美國建立本土製造能力的計劃。該計劃利用人工智能(AI)驅動的3D編織技術,旨在以商業規模將服裝製造更貼近消費者。供應鏈合作夥伴Bethel Industries、Peckham及PDS Ltd / GSC Link亦有參與,協助建立自動化本土生產中心,初期生產即將展開。

unspun位於加州的3D編織設施 AP圖片

unspun位於加州的3D編織設施 AP圖片

unspun已獲得逾5,000萬美元風險投資,正推進其專有3D編織技術——一個人工智能(AI)系統,透過高度自動化流程直接從紗線生產服裝。REI亦已簽署支持信,顯示業界對回流本土、新一代服裝製造的廣泛需求。unspun的設備已準備就緒部署,目前正評估多個州的選址。

unspun行政總裁兼The North Face前全球品牌總裁Arne Arens表示:「我們並非在探索本土服裝製造是否可行,而是在實踐它。我們的客戶正在尋求新的生產模式,因為他們看到其經濟效益:製造更貼近客戶、在同一季度內回應需求,並在此過程中創造熟練的美國職位。」

unspun的3D技術可在數分鐘內直接從紗線編織出半成品服裝,將數十個傳統剪裁縫製步驟轉化為單一自動化流程。該平台使品牌能夠更貼近需求生產、在同一季度內重新訂購,並大幅減少過剩庫存——這個問題每年為業界造成數十億美元損失。透過將生產時間從數月縮短至數天,3D編織技術可透過減少降價及撇帳,將毛利率提高400至500個基點,同時支持在美國創造熟練的製造職位。這種方法旨在以商業規模實現本土、需求驅動的生產,以應對服裝業正轉向新一代製造系統的趨勢。

沃爾瑪(Walmart)服裝生產開發副總裁Avisnash Bhasker指出:「我們的客戶很自豪購買美國製造的服裝,而且需求持續增長。我們對unspun致力協助重建更快、更智能,並符合客戶實際購物方式的本土製造能力感到興奮。」

unspun目前正評估潛在選址、基礎設施要求及勞動力培訓計劃,以期在美國建立首批由3D編織技術驅動的自動化服裝製造中心。此舉是首批大規模部署人工智能(AI)自動化技術以重建本土製造能力的案例之一。

Arens於2026年3月獲任命為行政總裁,擁有數十年領導全球消費品牌經驗,包括The North Face及Quicksilver和Billabong的母公司Boardriders。他的任命標誌著unspun從技術開發轉向工業規模部署。

關於unspun

unspun是一家在美國成立並獲B型企業認證的科技公司,正在革新服裝製造業。我們透過自動化3D編織技術實現這一目標。這種創新流程直接從紗線生產半成品,實現本地化生產、縮短供應鏈並大幅減少廢物。unspun與全球品牌及製造商合作,建立更高效、更具韌性的服裝業。他們獲國際認可為B型企業認證公司、《Fast Company》最具創新力公司、《時代》雜誌頂級綠色科技公司等。

(美聯社)

倫敦電 — 2026年4月8日 —

人工智能(AI)實體營運平台莫蒂夫(Motive)今日宣布,推出人工智能驅動的分析方案「莫蒂夫分析」(Motive Analytics)。該方案直接整合至莫蒂夫儀表板(Motive Dashboard),能統一安全、燃油、維護、車載資通系統(telematics)等多方面數據,協助英國團隊更快、更佳地作出決策。透過自動化報告及集中資訊,「莫蒂夫分析」可減少試算表及人手分析工作。團隊能迅速識別需要關注的範疇,及早發現趨勢,並採取行動以提升安全、生產力及降低成本。

Motive推AI分析方案 助英企實時洞察數據提升效率 AP圖片

Motive推AI分析方案 助英企實時洞察數據提升效率 AP圖片

此方案亦包括「人工智能問答」(AI Answers),這是一種專為實體營運而設的對話式人工智能。它與ChatGPT類似,旨在理解自然語言問題,並即時從莫蒂夫匯集自企業營運的數據中找出答案。團隊只需以日常用語提問,例如「上周哪些司機的怠速時間最長?」或「上月我們的車輛平均停機時間是多少?」,即可獲得易於理解的答案及視覺化數據。

英國的安全、營運及財務團隊,往往因依賴各自獨立的舊有工具,難以應對日益複雜的挑戰,亦無法實時連接企業各部門數據,導致難以全面掌握營運狀況。關鍵洞察往往埋藏於試算表中,而當數據分析團隊提交報告時,數據往往已過時。團隊缺乏所需的洞察力,無法迅速識別風險或機遇,並作出快速決策。「莫蒂夫分析」旨在透過全新的綜合分析體驗,為團隊提供實時答案,且無需編程知識,從而解決這些問題。

莫蒂夫英國市場區域副總裁祖夫(Nyanya Joof)指出:「在英國各地,企業正被車隊數據淹沒,卻缺乏清晰的洞察。人工智能驅動的『莫蒂夫分析』旨在將企業所有關鍵營運數據匯集到一個易於理解的視圖中,讓團隊能夠從被動報告轉變為主動決策,從而提升安全並保障利潤。」

「莫蒂夫分析」旨在協助英國團隊:從車隊安全到燃油效率,再到追蹤及車載資通系統,協助安全及營運團隊迅速了解情況並即時採取行動。

關於莫蒂夫

莫蒂夫致力為實體營運人員提供工具,使其工作更安全、更具生產力及更具盈利能力。安全、營運及財務團隊首次能夠在單一系統中管理其員工、車輛、設備及與車隊相關的開支。莫蒂夫服務近10萬名客戶,從小型企業到財富500強(Fortune 500)企業,例如哈里伯頓(Halliburton)、通力(KONE)、小松(Komatsu)、美國全國廣播公司環球(NBC Universal)及馬士基(Maersk),涵蓋運輸物流、建築、能源、現場服務、製造、農業、食品飲料、零售、廢物處理服務及公共部門等多個行業。

(美聯社)

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