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SHOPLINE發布《2026香港電商白皮書》 揭示AI轉介流量年飆4.8倍 商户GMV增逾1.2倍

BasTech

SHOPLINE發布《2026香港電商白皮書》 揭示AI轉介流量年飆4.8倍 商户GMV增逾1.2倍
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SHOPLINE發布《2026香港電商白皮書》 揭示AI轉介流量年飆4.8倍 商户GMV增逾1.2倍

2026年04月16日 12:46 最後更新:13:25

一站式智慧營商夥伴SHOPLINE星期四(4月16日)發布《2026香港電商白皮書》,揭示香港電商市場在挑戰中展現韌性,並正加速邁向由AI驅動的「Agentic Ready」智慧零售新階段。數據顯示,深度應用AI功能的商户表現亮眼,其平均銷售商品交易總額(GMV)較未應用者高出逾1.2倍,而來自生成式AI平台的轉介流量更在單月內按年爆升4.8倍。

SHOPLINE 推出香港市場限定的 SHOPLINE 「AI Widget」,讓商戶逐步體驗 AI 帶來的效率提升。商戶只需以自然語言:「我要一個復活節限時活動的 Hero 區,風格活潑清新,包含主視覺、標題、副標及行動按鈕,並加入一個接彩蛋互動遊戲來發放折扣碼。」描述創意構思。

SHOPLINE 推出香港市場限定的 SHOPLINE 「AI Widget」,讓商戶逐步體驗 AI 帶來的效率提升。商戶只需以自然語言:「我要一個復活節限時活動的 Hero 區,風格活潑清新,包含主視覺、標題、副標及行動按鈕,並加入一個接彩蛋互動遊戲來發放折扣碼。」描述創意構思。

香港電商韌性顯現 OMO模式成增長引擎

儘管本港整體零售環境充滿挑戰,SHOPLINE香港商户在2025年全年GMV錄得2.1%的輕微跌幅,但單一商户的平均GMV卻逆勢上升11%,每張訂單的平均金額(AOV)亦增至港幣669元,反映商户營運效率有所提升。

全渠道零售(OMO)模式繼續展現強大動力。數據指出,每10間SHOPLINE商户中就有近4間(38.5%)採用OMO模式,比例按年上升7.4%。這批OMO商户的GMV總額貢獻佔整體高達62.9%,其平均GMV更大幅領先純網店商户7.7倍,顯示線上線下融合已成為提升業績的關鍵策略。

在產業表現方面,「電子3C」類別最為突出,GMV年增長率高達41.9%,AOV更以港幣1,261元位居各產業之首。此外,跨境貿易勢頭強勁,相關店家數目佔比上升7%,其GMV亦有11.3%的增幅,印證海外市場潛力龐大。

SHOPLINE 推出的「AI 上架助手」,針對中小企最耗時的產品上架任務,將流程極簡化為「隨手拍照,即時銷售」。透過將拍照、整理規格、撰寫文案及後台填表等瑣事交由 AI 處理,品牌主得以從日常營運中抽身,專注於產品研發與品牌敘事等高價值的創意策略。

SHOPLINE 推出的「AI 上架助手」,針對中小企最耗時的產品上架任務,將流程極簡化為「隨手拍照,即時銷售」。透過將拍照、整理規格、撰寫文案及後台填表等瑣事交由 AI 處理,品牌主得以從日常營運中抽身,專注於產品研發與品牌敘事等高價值的創意策略。

舊客貢獻過半GMV AI應用成增長分水嶺

白皮書強調,深耕顧客關係已成為商户穩健增長的利潤關鍵。SHOPLINE數據顯示,舊客對GMV的貢獻佔比已穩步上升至53.6%,整體回購率連續三年錄得正增長,達31.9%。其中,專注會員經營的Shopper App展現了極高的轉化能力,使用該App的店家,其平均GMV是無App店家的11.7倍,AOV亦提升了22.7%。

人工智能的應用深度正直接影響商户的業績表現。SHOPLINE內部數據揭示,有40%的香港商户深度應用其AI功能,這批商户的平均GMV比未應用者高出128.5%,較2024年的增幅擴大近5成。更值得關注的是,消費者搜尋行為正從「查閲網頁」轉向「直接詢問AI」,來自主流生成式AI平台的轉介流量已佔總流量的2.5%,單計2025年12月,此類流量按年飆升485%。

SHOPLINE 香港總經理簡家樂(Vincent)今(16 日)發布《2026 香港電商白皮書》,並提出聚焦於三大發展方向構建 AI 應用生態,將 AI 真正落地實踐,致力實現邁向 Agentic Ready 的零售願景。

SHOPLINE 香港總經理簡家樂(Vincent)今(16 日)發布《2026 香港電商白皮書》,並提出聚焦於三大發展方向構建 AI 應用生態,將 AI 真正落地實踐,致力實現邁向 Agentic Ready 的零售願景。

推出香港限定AI工具 構建開放生態

為引領商户接軌「Agentic Ready」的未來,SHOPLINE宣佈推出香港市場限定的兩大AI工具——「AI Widget」與「AI 上架助手」,旨在將複雜的技術流程極簡化。

「AI Widget」賦予商户「開發者」般的靈活性,商户只需以自然語言輸入指令,系統即能自動生成相應的遊戲化UI介面代碼,如轉盤或抽獎彈窗,商户一鍵複製貼回後台即可快速上線活動,實現零門檻的AI功能創作。

另一方面,「AI 上架助手」則將商品上架流程極簡化。商户透過WhatsApp或Telegram上傳商品照片後,AI可即時分析影像,並自動生成包含SEO關鍵字、產品名稱與描述的完整資訊,整個過程縮短至30秒內完成,讓商户能更專注於品牌創意實踐。

SHOPLINE香港區總經理簡家樂(Vincent Kan)表示:「我們的核心價值在於『將AI落地』。我們將帶領商户打破單一工具的限制,將多元AI應用深植於統一平台,並進一步串接外部AI生態系統。」他相信,2026年將是電商發展的分水嶺,品牌競爭力不僅體現在「AI-Ready」的技術佈局,更在於能否在碎片化的AI時代中找到屬於自己的「AI拼圖」。

一項由香港大學李嘉誠醫學院牽頭、並獲香港中文大學、紐約大學及紐卡素大學參與的合作研究發現,若能配合多項政策及服務層面的優化措施,艾司氯胺酮(Esketamine)鼻腔噴霧劑的臨牀價值與成本效益或可進一步提升。這種新型療法以快速起效見稱,目前在本港獲用於治療成人抗藥性抑鬱症。團隊認為,透過價格協商、以價值為本的藥物配發安排、服務模式改良,以及更精準的患者識別,既能增加患者接受此治療的機會,亦有助維持醫療系統的可持續運作。相關成果已刊載於《PLOS Medicine》。

抑鬱症長久以來是環球公共衞生領域的重大挑戰,而對抗藥性抑鬱症患者而言,情況更為嚴峻。所謂抗藥性抑鬱症,是指患者先後接受至少兩種抗抑鬱藥物治療後,病情仍未能獲得充分改善。港大醫學院臨牀醫學學院內科學系兼藥理及藥劑學系助理教授李雪教授指出,不少患者即使已接受標準治療,症狀依然持續困擾他們,日常生活與工作均受牽連,並長期依賴醫療服務;對於傳統療法反應未如理想的人士,創新治療方案可謂燃眉之急,能為他們帶來新的希望。

艾司氯胺酮鼻腔噴霧劑屬新型抗抑鬱治療,一般會與口服抗抑鬱藥物合併使用。傳統抗抑鬱藥往往要數星期才開始見效,且並非人人有效;艾司氯胺酮則因起效較快、治療機制獨特,近年來在國際間備受關注。不過,此藥價格不菲,加上必須在醫護人員監督下方能使用,或會制約其在公營醫療體系的普及應用。研究團隊提醒,日後若考慮擴大艾司氯胺酮的臨牀應用,除評估療效外,亦須一併衡量治療成本、醫療服務承受能力及相關政策安排。

為探究艾司氯胺酮在本港公營醫療系統中的定位,團隊以馬爾可夫隊列模型進行全面的經濟效益分析,將艾司氯胺酮配合抗抑鬱藥物的療法,與六種本港常用的第三線治療方案作五年期比較,涵蓋治療效果與成本效益兩方面。六種方案分別為抗抑鬱藥物聯合治療、藥物增強治療、單獨心理治療、心理治療配合抗抑鬱藥物、重複性經顱磁刺激及電痙攣治療。研究結合本地數據與決策模型,期望為制訂合適的治療優次,以及規劃以價值為本的精神健康政策,提供實證基礎。

結果顯示,相較於大部分其他治療方案,艾司氯胺酮能為患者帶來更顯著的健康效益。在五年治療周期內,接受此藥的患者平均獲得 2.95 個「質量調整壽命年(quality-adjusted life years)」,此指標常用於衡量健康狀況,同時反映患者的壽命長短與生活質素。與抗抑鬱藥物聯合治療、藥物增強治療、以心理治療為主的方案及重複性經顱磁刺激相比,艾司氯胺酮的表現均較優勝。不過,這些額外健康效益亦伴隨較高的治療及監測開支。舉例而言,相對於抗抑鬱藥物聯合治療,艾司氯胺酮雖能改善健康狀況,但每增加一個健康生命年的額外成本約為 27.4 萬美元;而與重複性經顱磁刺激及電痙攣治療等非藥物療法比較,艾司氯胺酮則展現出較佳的成本效益。

這項研究的着眼點,並非單純判斷艾司氯胺酮應否被採用,而是探討如何藉助更完善的醫療政策來提升其價值。研究人員指出,此藥的可負擔性與價值受多重因素影響,包括價格協商、醫療服務提供模式、替代給藥策略、精準識別合適患者,以及以價值為本的報銷機制。

李雪教授表示,研究結果説明評估創新藥物時,不應只着眼於療效或經濟因素,而須從整體價值出發作綜合考量,兼顧患者的治療成效、醫療資源運用及長遠可持續性,確保最有可能受惠的患者能以合適且可持續的方式獲得治療。基於這次研究所得,由李雪教授統籌的 SCAN-2030 項目將推行 DECODE(Decision Co-Creation Exercise for Defining Value in Healthcare)計劃,邀請政策制定者、醫護人員、患者、研究人員及業界代表共同參與,攜手界定醫療服務的真正「價值」,並為本港醫療系統日後如何資助及使用創新藥物提供參考。

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