社會事
運輸署推出資助項目，支持大學構建專為運輸「組裝合成建築模塊」（MiC）而設的智慧路線規劃平台，旨在精確掌握運輸路線沿途的街道狀況，以安全運送大型預製組件至工地，從而提升運輸安全與效率，並加快整體建造施工進度。
此項目核心在於利用三維點雲和模擬技術，精確重建及分析拖車在運送大型建築結構組件時，於複雜路口、迴旋處和窄路等實際通行情境。透過模擬，可預先評估並減低運輸過程中的安全風險。
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平台的分析結果不僅能為超長、超寬的組裝合成建築模塊選出最安全、高效的運輸路線，更能量化運輸對現有交通流量、車速和延誤所造成的具體影響。此舉將大幅提升路線規劃和交通評估工作的效率。
總括而言，此智慧規劃平台旨在協助建築團隊作出更安全的運輸決策，有效提升大型MiC組件的運輸安全與效率，同時降低對其他道路使用者的影響。
運輸署近年積極推動牌照服務電子化，並進一步引入人工智能技術，以克服網上申請審批及核對工序的痛點。
據了解，部門正利用嶄新的大型語言模型AI技術，為網上續領車牌，以及「港車北上」和「粵車南下」申請自動核實文件，目標是大幅提升自動審批比例，同時縮短市民輪候時間，推動智慧出行、利民便民。
在網上續領車牌方面，運輸署目標是將自動審批比例大幅提升至超過90%，審批時間亦會由最長10個工作日，顯著縮短至1個工作日。至於跨境駕駛牌證申請，部門則目標將自動批核比率提升至超過50%，以縮短人手處理時間，加快整體流程。
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除了文件審批，運輸署亦在免試簽發櫃位服務的網上預約系統引入具備AI對抗功能的方案及動態技術核查機制，有效識別並攔截機械人程式，提升系統辨識異常流量與非真人操作的能力，確保申請人能夠公平有序地使用服務。有關措施成效顯著，成功進入系統的輪候時間已由最長約兩小時，大幅減至45分鐘內。
與此同時，運輸署亦將AI技術應用於交通管理層面。銅鑼灣告士打道與記利佐治街交界、鄰近維園的路口，由於車流人流較高且變化較多，部門在該處設置實時交通燈號調節系統，透過感應器探測實時人流車流，再利用AI運算合適的燈號時間，動態分配更多綠燈時間便利行人。預計行人最長等候時間可減少15至20秒，便利區內學生、打工仔及假日休息的傭工。
運輸署表示，Agent T與團隊會繼續善用科技，讓市民出行更便利。
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