一款由江蘇常州光之矩智能科技有限公司研發、號稱「滅蚊神器」的Photonmatrix便攜式激光驅蚊設備近日在網絡爆紅。其主打每秒最多可擊落30隻蚊子，並具備6米射程，引發外界高度關注。
6米射程秒殺30蚊！國產AI激光「滅蚊神器」殺蚊影片爆紅海外，獲逾千萬眾籌。微博圖片
從冷門眾籌到一夜爆紅
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6米射程秒殺30蚊！國產AI激光「滅蚊神器」殺蚊影片爆紅海外，獲逾千萬眾籌。微博圖片
6米射程秒殺30蚊！國產AI激光「滅蚊神器」殺蚊影片爆紅海外，獲逾千萬眾籌。微博影片截圖
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這款產品的爆紅過程頗具戲劇性。據內媒報道，該設備最初登陸海外眾籌平台Indiegogo，原定目標僅為2萬美元。然而，在研發團隊將一段激光滅蚊的實景影片上傳至TikTok後，影片播放量一夜之間突破100萬，其後更飆升至2000萬。
6米射程秒殺30蚊！國產AI激光「滅蚊神器」殺蚊影片爆紅海外，獲逾千萬眾籌。微博影片截圖
這直接帶動眾籌金額暴漲，最終斬獲超過160萬美元籌款，超額達80倍，訂單瞬間售罄。產品負責人王川坦言，團隊是在眾籌爆火之後才正式成立公司。
6米射程秒殺30蚊！國產AI激光「滅蚊神器」殺蚊影片爆紅海外，獲逾千萬眾籌。微博影片截圖
研發以為三個月搞定卻做了三年
團隊的科創之路並非一帆風順。王川表示，他們最初看到「激光滅蚊」的設想時，認為三個月就能搞定，結果一做就是三年，過程中發現問題越來越多。最大的技術難題在於「蚊子太小」。起初，團隊嘗試用現有激光雷達測量蚊子，卻發現無法穩定探測到如此微小的目標。經過反覆調試，團隊重新整合了激光雷達、AI視覺與激光發射系統，最終突破了「近距離微小目標識別」的技術壁壘。至2024年初，產品已能在3米範圍內實現97%的蚊子測得率；如今，這一有效距離更拓展至6米，測得率穩定在95%以上。
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自建蚊子養殖室測試 精準分辨人寵
為了進行有效測試，團隊甚至在辦公區自建了一間「蚊子養殖室」。王川稱，為了節約成本，他們從購買幼蟲自行孵化開始，每月要消耗數百隻蚊子開展測試。
與傳統的滅蚊方式相比，這套設備徹底顛覆了「被動防禦」的邏輯，堪稱一套家用「微型防控系統」。它能在2至20毫米的範圍內鎖定目標，並精準分辨人與寵物；隨後在0.003秒內觸發高能脈衝激光，瞬間聚焦擊穿蚊子翅膀，整個過程快到肉眼幾乎無法察覺。設備內置多重安全機制，一旦檢測到人體、寵物等大體積物體靠近，激光發射會立即中斷，避免誤傷。
6米射程秒殺30蚊！國產AI激光「滅蚊神器」殺蚊影片爆紅海外，獲逾千萬眾籌。微博圖片
訂單火爆 預計今夏出貨
由於硬件成本高昂，團隊最初將樣機定價為4500元人民幣，並選擇通過海外眾籌試水。截至目前，這款最終定價600至620美元（約4680至4836港元）的產品已收穫超過3000個訂單，累計金額超過200萬美元。研發團隊目前正在進行量產工作，首批5000套產品預計今年夏天正式出貨。未來，企業計劃將國內業務轉向工農業領域。
兩年前，約瑟芬添珀曼（Josephine Timperman）帶著明確的計劃入讀大學。她主修商業分析（business analytics），認為這能讓她學到獨特的專業技能，在履歷上脫穎而出，並在畢業後找到一份好工作。
然而，人工智能（AI）的崛起打亂了這些盤算。她在統計分析和編碼等領域學到的基本技能，現在已可輕易自動化。這名來自俄亥俄州邁阿密大學（Miami University）的20歲學生坦言：「每個人都擔心入門級職位會被人工智能取代。」
邁阿密大學學生約瑟芬添珀曼於2026年4月24日周五在俄亥俄州牛津市擺姿勢拍照。(美聯社圖片/謝夫甸) AP圖片
數周前，添珀曼將主修科目轉為市場學（marketing）。她的新策略是利用大學課程培養批判性思維和人際交往能力——這些是人類仍具優勢的領域。
添珀曼表示：「你不會只想懂得編碼。你希望能夠與人對話、建立關係並具備批判性思維，因為歸根結底，這些是人工智能無法取代的。」她保留了分析學作為副修，並計劃在為期一年的碩士課程中深入研究該學科。
邁阿密大學學生約瑟芬添珀曼於2026年4月24日周五在俄亥俄州牛津市擺姿勢拍照。(美聯社圖片/謝夫甸) AP圖片
現今的大學生指出，在為一個畢業時可能截然不同的就業市場做準備時，選擇一個「防人工智能」的學科，感覺就像在追逐一個移動的目標。
因此，許多人正重新考慮他們的職業道路。根據哈佛甘迺迪學院政治研究所（Institute of Politics at the Harvard Kennedy School）2025年的一項民意調查，約七成大學生視人工智能為其就業前景的威脅，而蓋洛普（Gallup）最近的民意調查亦發現，美國工人越來越擔心被新科技取代。
邁阿密大學學生約瑟芬添珀曼於2026年4月24日周五在俄亥俄州牛津市擺姿勢拍照。(美聯社圖片/謝夫甸) AP圖片
這種不確定性似乎最集中於修讀科技和職業領域學位的學生，他們感到需要發展人工智能專業知識，但也擔心被其取代。昆尼皮亞克大學（Quinnipiac）最近的一項民意調查發現，絕大多數美國人認為大學生學習如何使用人工智能「非常」或「有些」重要，而蓋洛普勞動力調查則發現，人工智能在科技相關領域的應用率更高。與此同時，蓋洛普發現，修讀醫療保健和自然科學的學生可能較少受到人工智能改革的影響。
教育非牟利組織盧米納（Lumina）的副總裁考特尼布朗（Courtney Brown）指出：「我們經常看到學生轉科。這並非新鮮事。但通常是出於各種不同的原因。這麼多學生表示是因為人工智能——這令人震驚。」盧米納致力於增加高中畢業後繼續深造的學生人數。
蓋洛普最近對14至29歲的Z世代（Generation Z）青年和成年人進行的民意調查發現，他們對人工智能的懷疑和擔憂日益增加。儘管一半的Z世代成年人至少「每周」使用人工智能，青少年報告的使用率更高，但這一代中的許多人認為這項技術存在缺點，並擔心人工智能對其認知能力和就業前景的影響。約一半（48%）的Z世代工人表示，人工智能在勞動力市場中的風險大於可能的好處。
大學生面臨的挑戰之一是，他們通常會向顧問、教授和家長等專家尋求建議，但這些人卻沒有答案。布朗形容：「學生們必須獨自應對，沒有導航系統。」
上月在史丹福大學（Stanford University）舉行的未來高等教育廣泛小組討論中，這種不確定性顯而易見。多位知名大學的領導人齊聚一堂，討論的議題包括正在改變學生學習方式並迫使教育工作者重新思考教學法的人工智能革命。
布朗大學（Brown University）校長克里斯蒂娜帕克斯頓（Christina Paxson）表示：「我們需要認真思考學生需要學習甚麼才能在未來10、20、30年的就業市場中取得成功。」
帕克斯頓續指：「我們都不知道。我們不知道答案。我認為是溝通、批判性思維。通識教育的基礎可能比現在學習Java編碼更重要。」
22歲的電腦科學系學生賓艾巴（Ben Aybar）去年春天從芝加哥大學（University of Chicago）畢業，申請了約50份工作，主要是在軟件工程（software engineering）領域，但沒有獲得任何面試機會。他轉而攻讀電腦科學碩士學位，同時找到了一份為公司提供人工智能顧問（AI consulting）的兼職工作。
艾巴認為：「懂得如何使用人工智能的人將非常有價值。」他預見新興職位將需要人工智能技能，特別是那些能夠以通俗易懂的方式解釋複雜性的人。他強調：「能夠以非常人性化的方式與人交談和互動，我認為比以往任何時候都更有價值。」
在維珍尼亞大學（University of Virginia），數據科學（data science）系學生艾娃勞利斯（Ava Lawless）正在思考她的專業是否值得，但無法得到具體答案。一些顧問認為數據科學家會很安全，因為他們是構建人工智能模型的人，但她不斷看到悲觀的就業報告，顯示情況恰恰相反。
勞利斯坦言：「這讓我對未來感到有點絕望。如果到我畢業的時候，這個領域甚至沒有就業市場了怎麼辦？」
她正考慮轉修藝術創作（studio art），這是她的副修。
她說：「我現在的想法是，如果我找不到數據科學家的工作，我不如去追求藝術。因為如果我註定要失業，我不如做我喜歡的事情。」
（美聯社）
