三藩市--(BUSINESS WIRE)--2026年4月23日--
Brev，一個連接業務目標與工作的AI原生層，今日宣布已完成330萬美元的種子前輪融資，由 Resolute Ventures 領投，shuckerVC、Duro VC、Gaingels 及 FOG Ventures 亦有參與。隨著市場對能讓領導層實時掌握業務執行情況的軟件需求日增，該公司將利用這筆資金加速產品開發、加深整合並擴大其工程團隊。
Brev.io：提升您的營運節奏 AP圖片
隨著人工智能（AI）降低執行成本，瓶頸正從執行工作轉移至上游，即決定最重要的事情——應將重點放在何處、如何保持一致以及如何引導業務發展。
企業已擁有客戶、資金、人員和任務的系統。然而，他們仍然缺乏一個執行記錄系統：一個能了解業務承諾、負責人、跨團隊進展、執行偏差以及當前需要關注的事項的系統。Brev 的建立正是為了彌補這一差距，將組織的目標與團隊的日常工作聯繫起來。
Brev.io：全自動目標追蹤 AP圖片
自2025年推出以來，Brev 已與 Flex、Patlytics、Unified 和 RecordPoint 等公司的營運主管合作。該公司最近亦在 brev.io 推出了一款自助服務產品，其收費模式基於系統使用量而非席位。
RecordPoint 營運總監布雷特·胡克 (Brett Hooker) 表示：「建立我們的營運節奏是我們今年首要任務之一。Brev 讓我們能實時掌握績效，並有助於將業務進展與我們的關鍵目標聯繫起來。我們的領導團隊無需手動追蹤更新和整合背景資訊，便能更清晰地了解現狀及需要關注的領域。」
Brev.io：一站式執行管理中心 AP圖片
Brev 行政總裁兼聯合創辦人克里斯·皮奇福德 (Chris Pitchford) 指出：「現今大多數 AI 都在孤立地執行工作。如果沒有將您的目標、指標和實時進度納入上下文窗口，您只會得到缺乏協調的行動。」
Resolute Ventures 聯合創辦人拉南·巴爾-科恩 (Raanan Bar-Cohen) 稱：「隨著 AI 加速執行速度，協調、一致性和決策成為真正的制約因素。Brev 正在構建現代企業所需的缺失營運層。」
Brev.io：將會議與目標連結 AP圖片
Brev 技術總監兼聯合創辦人胡維克 (Vic Hu) 表示：「這並非只是建立另一個儀表板。挑戰在於將結構化系統數據和非結構化業務背景轉化為對公司營運狀況的實時了解。」
這筆新資金將支持該公司從執行可見性和協調，發展到能日益推動執行本身的軟件。
關於 Brev
Brev 是一個連接業務目標與工作的 AI 原生層。它透過持續追蹤進度、揭示風險，並確保跨團隊和系統的執行保持最新，協助企業運行目標、審查和營運節奏。Brev 由克里斯·皮奇福德 (Chris Pitchford) 和胡維克 (Vic Hu) 創立，總部位於加州三藩市 (San Francisco, California)，並在華盛頓州西雅圖 (Seattle, Washington) 和加拿大多倫多 (Toronto, Canada) 設有衛星辦事處。
（美聯社）
全球數碼基礎設施公司 Equinix, Inc. (Nasdaq: EQIX) 宣布與 HPE 合作構建由 NVIDIA 技術提供支持的開源 AI 測試環境 — AI Discovery Hub，加速香港 AI 創新落地，支持本港推動各行各業採用 AI 的願景。設於香港的 AI Discovery Hub 將 HPE AI factory at-scale 解決方案與 NVIDIA AI 基礎設施、軟件及防護機制引入 Equinix 的高度互連、雲端匯聚的生態系統，讓企業可在更貼近雲端與網絡的位置，在混合雲及多雲環境下安全地建立、部署及擴展 AI，並為數據敏感及受監管的工作負載加強合規和管治能力。
隨著不同企業由 AI 試點階段邁向正式採用，AI 部署往往會因多種實際限制而放慢，包括數據與基礎設施各自為政、有限的 AI 專用電力方案與冷卻設施、大型數據集傳輸效能瓶頸、分散的多雲及合作夥伴資源連接等。各系統之間難以在分佈式環境中統一執行合規與數據整理要求，進一步增加管理複雜度。AI Discovery Hub 的聯合方案正是為應對上述需求而設，提供一個 AI 的核心平台，讓數據集、AI 模型及生態系統夥伴可在鄰近雲端與網絡的環境中集中整合，並透過自動化減少人工操作，實現持續優化。
AI Discovery Hub 合作方案將提供：
• 由 Equinix 構建的全球分佈式 AI 生態系統支援代理 AI 高性能訓練、即時推理、邊緣 AI 及安全數據流動等現代 AI 工作負載。透過 HK6 數據中心，Equinix 的 AI 基礎設施配備直達晶片液體冷卻技術，可承載遠超傳統風冷數據中心散熱極限的 GPU 運算需求。
• HPE AI factory at-scale 解決方案提供全堆疊、模組化基礎架構平台，專為設計、建置與操作 AI 架構和工作負載，任何規模，以更快速度實現 AI 價值。此解決方案整合 NVIDIA AI 軟體、加速型基礎架構，以及具備高效能、低延遲特性的網絡，並內建防護機制與治理模組，以支援安全、高效率且可追溯的 AI 運作。
• NVIDIA GPU 結合 NVIDIA NemoClaw 與 NVIDIA Agent Toolkit，為企業級代理 AI 提供安全防護機制。此開源參考堆疊採用政策驅動的控制機制，專為加強 OpenClaw 自主 AI 代理的安全性而設計，並透過 NVIDIA OpenShell 執行私隱與安全政策，提供可審計的運行紀錄功能，專為受監管及數據敏感環境而設，支援本地及雲端部署。
AI Discovery Hub 預計於 2026 年下半年正式於香港推出。企業可在全面部署前，利用 AI Discovery Hub 測試及驗證 AI 應用，在實際運作條件下評估效能、兼容性及運作流程，同時維持低延遲的網絡效能。
Equinix HK6 數據中心配備直達晶片液體冷卻技術以支援 AI 運算
引言：
Equinix 香港區董事總經理韓祖恩
「香港正處於一個關鍵轉捩點，AI 正由試點階段走進日常使用。這個轉變直接反映在企業對數據傳輸規模與速度不斷攀升的需求上。當企業著手大規模擴展 AI，延遲、傳輸效能、雲端接入及數據整理等現實限制便接踵而來，這正是今次合作要解決的核心問題。透過整合 Equinix 互連完善、AI 就緒的基礎設施與生態系統，加上 HPE AI factory at-scale 及 NVIDIA 的 AI 基礎設施及軟件，我們為客戶提供一條清晰可行的路徑，將 AI 部署到更貼近數據與用戶的地方。」
NVIDIA 亞太區營運副總裁 Ashok Pandey
「各行各業的企業正積極部署 AI 智能體，協助員工開拓全新工作模式並大幅提升生產效率。NVIDIA Agent Toolkit 及 NVIDIA OpenShell 運行時與 HPE AI factory at-scale 深度整合，並配合 Equinix 在香港的互連平台，為企業打造一套安全高效的全棧 AI 基礎設施，切實推動業務成果。」
HPE 香港及澳門總經理郭榮忠
「在現今環境下，AI 模型、數據與工作負載分散於不同的雲端、網絡與地點，所衍生的複雜性已成為企業無法忽視的重大挑戰。HPE 致力於協助客戶在真實世界中落實 AI 應用，在不增加額外複雜性的前提下，透過統一的操作模式整合上述關鍵要素。透過把 HPE AI factory at-scale 與 Equinix 及 NVIDIA 整合，我們提供一套支援多用戶、高度可擴展、彈性且成本最佳化的端到端解決方案，協助客戶在整個 AI 生命週期中無縫運作和管理 AI。」
