日本一名家長因孩子校外教學只准用已鮮少人使用的「即可拍相機」，需駕車102公里外沖洗照片。
校外教學規定使用「即可拍」 舊式相機規定引關注
日前，日本高知縣一名家長「@simantokoubou」在社交平台X發文表示，孩子的學校規定，學生參加校外教學時只可使用「即可拍相機」拍照。這類內置底片的一次性相機，曾一度流行，惟隨著數碼攝影器材普及，現時已較少人使用。
家長因孩子校外教學只准用「即可拍」駕車102公里沖洗照片。資料圖片
沖洗底片店舖減少 家長駕車102公里沖洗
帖主指出，當地不少傳統相館早已結業，部分則轉型只處理數碼影像檔案，導致可沖洗底片相片的店舖大幅減少。距離住所最近、仍提供相關沖洗服務的相館竟位於約100公里外。為替孩子保留校外教學的旅行紀錄，他最終選擇駕車前往102公里外的相館沖洗照片。事件曝光後，隨即引起不少網民討論。
家長因孩子校外教學只准用「即可拍」駕車102公里沖洗照片。X平台圖片
校方舊規定被質疑過時 家長憂增加成本負擔
帖文發布後，有網民解釋學校之所以保留相關規定，可能源於數碼相機剛流行的年代，當時曾發生學生相機失竊等事件，因此校方才改為限制學生只能使用一次性即可拍相機。
不過，有網民認為這項規定放在今日已不合時宜。部分家長指出，為了遵守校方要求，不但要額外購買即可拍相機，還可能要承擔沖洗相片及長途交通成本，質疑校方未有因應時代變化調整安排，反而令家長增加不必要負擔。
家長因孩子校外教學只准用「即可拍」駕車102公里沖洗照片。X平台圖片
底片相機仍有教育意義 網民稱可讓孩子專注當下
另有網民持不同看法，認為底片相機有教育意義。由於相片無法即時預覽，也不容易事後修改，孩子或會更珍惜每一次按下快門的機會，並將注意力放回當下風景與旅行體驗，而非一直盯著數碼螢幕。
美國一名19歲青年憑首宗品牌合作製作兩條短片賺取2,400元（美元，下同，約1.8萬港元），之後毅然休學，全職製作AI教學短片，創業短短1年，月入已達6位數美元。
綜合外媒報導，美國一名19歲青年麥爾汀（Maverick Maltin）原本在大學修讀數碼市場學，接觸人工智能後發現龐大商機，毅然休學轉型成為內容創作者。創業短短1年，他憑品牌合作每月賺取6位數美元收入，成功經歷引起廣泛討論。
美國青年休學做AI短片，1年月入6位數美元。網上圖片
據悉，麥爾汀因父親從事科技行業，自小已接觸不同科技產品，也較同齡人士更早認識人工智能及ChatGPT。2024年高中畢業後，他入讀亞利桑那州立大學，修讀數碼市場學，原本計劃畢業後投身相關行業。惟完成大學一年級後，他並未像其他同學般忙於尋找實習機會，反而利用暑假深入研究自己真正感興趣的人工智能領域。
美國青年休學做AI短片，1年月入6位數美元。網上圖片
麥爾汀留意到，當時不少AI內容創作者集中分享艱深技術及專業知識，卻較少有人把複雜的人工智能概念，以一般人容易理解的方式講解。麥爾汀認為，這正是市場上的空缺，遂決定以簡單實用的內容切入。與不少以年輕人為主要受眾的創作者不同，麥爾汀把目標群組鎖定在30至65歲人士。他表示，自己並非希望教授熟悉科技的年輕人，而是想讓所有人都能理解及使用人工智能。
美國青年休學做AI短片，1年月入6位數美元。網上圖片
因此，他透過短片介紹如何利用AI處理日常問題，包括使用ChatGPT撰寫履歷、搜尋優惠、整理家居物品，以及協助出售閒置物品等，內容以簡單易明及貼近日常生活為賣點。2025年5月，麥爾汀在TikTok發布首條影片，其中一條早期作品迅速錄得逾100萬次觀看。影片的成績遠超預期，也令他決定離開校園，全職投入內容創作。
麥爾汀表示，自己的成功並非源於創造全新題材，而是透過觀察市場上的熱門內容，再以更簡單及吸引的方式重新包裝。他會密切追蹤熱門AI話題，並在影片開首直接說出工具名稱或提出問題，希望在短時間內吸引觀眾注意。
美國青年休學做AI短片，1年月入6位數美元。網上圖片
隨著追蹤人數持續上升，品牌合作邀請也接踵而來。不過，麥爾汀未有急於將流量變現，而是先集中建立觀眾信任，直至TikTok累積約8萬至9萬名追蹤者後，才開始接受商業合作。他的首個品牌合作只需製作兩條影片，便獲得2,400美元收入。
美國青年休學做AI短片，1年月入6位數美元。網上圖片
目前，麥爾汀的收入全部來自品牌合作，至今已完成逾100宗合作項目。創業僅一年，他的每月收入已達6位數美元，業務增長速度驚人。隨著事業規模擴大，他也開始建立個人團隊，加入經理人公司，並聘請專職影片剪輯人員，讓自己能把更多時間投放在研究AI趨勢及構思內容。他坦言，過去曾花費大量時間處理後期製作，現時透過外判剪輯工作，已大幅提高整體工作效率。
美國青年休學做AI短片，1年月入6位數美元。網上圖片
麥爾汀的經歷也令外界重新思考人工智能時代的創業模式，除了負責開發技術的工程師外，能夠把複雜科技轉化成簡單、易懂內容的人，同樣有機會把握商機。他認為，人工智能技術雖然複雜，但使用者毋須成為工程師。只要比身邊的人更懂得使用相關工具，便可能已具備明顯優勢，而這也是他在短時間內成功突圍的關鍵。
