Fivetran（Fivetran）作為人工智能（AI）的數據基礎，今日發布「2026年代理式AI就緒指數」（The 2026 agentic AI readiness index）。這項全球基準評估企業數據環境為支援生產環境中的代理式AI工作負載及計劃的準備程度。調查結果顯示，僅15%的機構已完全準備好在生產環境中支援代理式AI，儘管近60%的機構表示已在這項技術上投入數百萬至數千萬美元。
該指數是根據一項針對美國、英國、歐洲、中東及非洲（EMEA）以及亞太地區400名數據專業人士的調查而得出。它評估機構在代理式AI可靠運作所需的核心數據要求方面的表現，包括數據即時性、血緣關係、管治及互操作性。
儘管近六成機構投入數百萬美元，但僅15%的機構已完全準備好在生產環境中支援代理式AI。 AP圖片
代理式AI系統旨在跨業務工作流程進行規劃、行動及執行，這既增加了AI應用的價值，也提升了其風險。當這些系統投入生產時，數據品質、管治及互操作性方面的不足，將從背景問題轉變為操作故障，限制了AI大規模安全自動化的能力。
Fivetran行政總裁佐治費沙（George Fraser）指出：「大多數公司在AI方面失敗，並非因為模型問題，而是因為其數據尚未準備就緒。」他續指：「機構正將代理式AI推向生產環境，但卻建立在脆弱的數據管道、缺失的血緣關係，以及從未為自主性設計的系統之上。當這種情況發生時，你不會得到更好的結果，只會加速失敗。」
這些發現突顯了更廣泛的行業趨勢：隨著AI系統變得更自主，數據基礎設施成為了限制因素。據高德納（Gartner）表示，多達60%的AI項目可能因缺乏AI就緒數據而被迫放棄。
報告利用代理式AI就緒指數來衡量準備程度，這是一個綜合評分，評估機構的數據基礎在關鍵維度上的準備情況，包括數據即時性、血緣關係、管治及互操作性。受訪者的平均準備分數約為61%至62%，這表明大多數機構需要彌補關鍵差距，才能從其AI投資中獲得投資回報（ROI）。
報告稱已完全準備就緒的機構，不僅在信心上，在營運方式上也展現出明顯優勢。這些團隊更有可能運行全天候、自動化的數據管道，以保持資訊和上下文的即時性和可靠性；實施端到端的血緣關係和管治，以維持信任和合規性；並標準化可互操作的架構，讓數據在其基礎設施中自由流動。因此，他們能夠更廣泛地部署代理式AI，涵蓋內部工作流程和面向客戶的產品，並對從AI投資中獲得有意義的投資回報（ROI）更有信心。
報告概述了在生產環境中支援代理式AI的四項核心要求，包括數據即時性，確保AI根據最新資訊採取行動；數據血緣關係，提供數據來源和轉換的端到端可見性，以維持信任和合規性；數據管治，制定政策和控制措施以管理數據存取、品質和安全；以及數據互操作性，標準化格式和應用程式介面（API），以實現數據在系統間的無縫流動。
這些能力共同構成了AI就緒數據基礎的基線，使機構能夠擴展代理式AI，同時控制成本、風險和效能。
「2026年代理式AI就緒指數」是根據紅點創投（Redpoint Ventures）對美國、英國、歐洲、中東及非洲（EMEA）以及亞太地區400名數據專業人士進行的調查。受訪者包括數據架構師、數據工程師、分析主管，以及負責在中大型企業內部建立和營運數據基礎設施及AI系統的其他決策者。為確保成熟數據環境的代表性，調查重點放在美國和歐洲、中東及非洲地區至少有2,000名員工的機構，以及日本、澳洲和新加坡有500名或以上員工的機構。參與者涵蓋數據密集型行業，包括科技、金融服務、醫療保健、零售和製造業。
Fivetran是AI的數據基礎。Fivetran平台將企業營運的每個系統中的數據，轉移、管理並轉換為一個安全、可靠且具備演進能力的基礎，並能靈活地跨雲端、引擎和工具運作。透過Fivetran，分析、營運和AI均運行在可信賴和受控的數據之上。全球數千家機構，包括OpenAI（OpenAI）、路易威登（LVMH）、輝瑞（Pfizer）和威訊（Verizon），都依賴Fivetran將數據轉化為競爭優勢。
（美聯社）
