KAYTUS推全QLC快閃儲存方案 支援萬GPU AI運算

KAYTUS於2026年韓國人工智能博覽會（AI EXPO KOREA 2026）正式推出其全QLC快閃儲存方案。該方案專為支援萬個GPU叢集而設計，旨在提供高效能、大規模擴展性及成本效益，以解決超大型AI訓練中的數據傳輸瓶頸，從而最大限度地提升GPU資源利用率。

此方案基於KR2280及KR1180伺服器平台，並與業界領先的AI原生平行檔案系統深度整合，有效消除傳統分層儲存固有的數據孤島問題。方案專為讀取密集型AI工作負載而設，克服了大規模叢集在水平擴展方面的限制。經測試數據驗證，在艾位元組級部署下，該方案可提供10 TB/s的總頻寬及1億IOPS。此外，與傳統基於TLC的方案相比，它能將五年總擁有成本（TCO）降低70%，加速AI雲端供應商及智能運算中心的模型創新。

KAYTUS於2026年韓國人工智能博覽會推出全QLC快閃儲存方案，支援萬個GPU叢集。 AP圖片

傳統AI儲存架構面臨限制。

AI的爆炸性增長正從根本上改變企業的運算及儲存需求。大規模AI模型訓練的特點是高度讀取密集型工作負載，需要數萬個GPU以亞毫秒級延遲同時存取艾位元組級數據集。傳統儲存架構目前面臨三大主要挑戰。

KAYTUS方案：全QLC快閃儲存提供高效能、擴展性及成本效益。

新一代KAYTUS全QLC快閃儲存伺服器方案專為釋放讀取密集型AI訓練工作負載的全部潛力而設計。透過將旗艦運算節點與業界領先的AI原生平行檔案系統緊密整合，該方案利用先進的軟硬件協同設計，為超大型AI運算環境提供突破性的效能、無縫擴展性及卓越的成本效益。

架構創新：克服AI訓練效率瓶頸。

KAYTUS方案建立了一個統一的命名空間，可原生多協議存取檔案、物件及區塊儲存。透過利用高容量QLC快閃儲存池及NVMe-oF全共享互連，它重新定義了AI儲存的統一數據平面，有效消除傳統分層架構固有的數據孤島。數據現在可以按需流向GPU節點，無需跨系統遷移，實現亞毫秒級存取，顯著提高AI訓練數據檢索效率。

萬個GPU叢集基準測試：卓越效能、擴展性及成本效益。

在一個萬個GPU數據中心的艾位元組級儲存環境中進行基準測試時，該方案——由KR2280及KR1180節點驅動，並經業界領先的AI原生平行檔案系統優化——展示了其無縫擴展以支援多達萬個GPU運算叢集的能力。

KAYTUS全快閃產品組合：從高密度到大規模容量。

KAYTUS提供全面的QLC產品組合，支援單磁碟容量高達122.88 TB。

關於KAYTUS

KAYTUS是領先的AI基礎設施及液冷方案供應商，為雲端、AI、邊緣運算及其他新興應用提供多元化、創新、開放及環保的產品。KAYTUS以客戶為中心，透過其適應性商業模式，靈活回應用戶需求。欲了解更多資訊，請瀏覽KAYTUS.com。

（美聯社）

意大利裔澳洲足球新星基斯甸·禾柏圖，與人工智能知識產權平台Callandor合作，透過該平台確保並將其在精英體育界的數碼身份商業化，同時發布獨家影片。

禾柏圖正利用Callandor的人工智能權利登記冊，為其「數碼基因」建立經核實的同意、許可、授權條款及獲授權人工智能用途紀錄。這包括其肖像、聲音、生物識別資料及表現數據。透過此框架，禾柏圖可向品牌及全球球迷授權經認證、運動員批准的人工智能體驗，同時保留對其身份使用方式的創作控制權。

足球員禾柏圖與Callandor合作，掌控其人工智能身份 AP圖片

作為這次合作發布的一部分，Callandor與禾柏圖共同推出一段官方人工智能生成影片，展示運動員控制的數碼身份如何在獲批准的使用權限內，進行創意激活。

該框架彌補了傳統體育授權合約的不足，因這些合約甚少為深度偽造或合成媒體而設。透過單一經核實的捕捉，禾柏圖現可為全球多語言品牌宣傳活動部署官方數碼分身，同時在每項交易中維持嚴格的授權規則。

Callandor聯合創辦人兼行政總裁米高·費斯克指出，基斯甸代表著足球界的未來，不僅體現在其球場上的表現，更在於現代運動員如何管理及擴展其品牌。他強調，登記是入門，其背後是一個新的收入引擎，包括官方數碼分身、授權宣傳活動及人工智能球迷體驗，每次其身份被使用時都會向運動員支付費用。他形容這需求迫切，而像基斯甸這樣的運動員正引領潮流。

Callandor聯合創辦人兼首席市場總監古列爾莫·卡登特表示，我們正進入一個運動員肖像可即時在全球範圍內複製的時代。他指出，保護是基礎，但真正的突破是控制權所帶來的，即能夠以每位球迷的語言與他們溝通的官方數碼分身，以及在運動員設定的規則內創建的人工智能體驗。他續指，我們希望人工智能在不剝奪運動員控制權的情況下擴展其身份。

Callandor是體育人工智能知識產權領域的全球領導者，為數碼肖像及表現數據的登記、保護、擁有權及商業化提供必要基礎設施。

（美聯社）