KAYTUS於2026年韓國人工智能博覽會（AI EXPO KOREA 2026）正式推出其全QLC快閃儲存方案。該方案專為支援萬個GPU叢集而設計，旨在提供高效能、大規模擴展性及成本效益，以解決超大型AI訓練中的數據傳輸瓶頸，從而最大限度地提升GPU資源利用率。
此方案基於KR2280及KR1180伺服器平台，並與業界領先的AI原生平行檔案系統深度整合，有效消除傳統分層儲存固有的數據孤島問題。方案專為讀取密集型AI工作負載而設，克服了大規模叢集在水平擴展方面的限制。經測試數據驗證，在艾位元組級部署下，該方案可提供10 TB/s的總頻寬及1億IOPS。此外，與傳統基於TLC的方案相比，它能將五年總擁有成本（TCO）降低70%，加速AI雲端供應商及智能運算中心的模型創新。
KAYTUS於2026年韓國人工智能博覽會推出全QLC快閃儲存方案，支援萬個GPU叢集。 AP圖片
傳統AI儲存架構面臨限制。
AI的爆炸性增長正從根本上改變企業的運算及儲存需求。大規模AI模型訓練的特點是高度讀取密集型工作負載，需要數萬個GPU以亞毫秒級延遲同時存取艾位元組級數據集。傳統儲存架構目前面臨三大主要挑戰。
KAYTUS方案：全QLC快閃儲存提供高效能、擴展性及成本效益。
新一代KAYTUS全QLC快閃儲存伺服器方案專為釋放讀取密集型AI訓練工作負載的全部潛力而設計。透過將旗艦運算節點與業界領先的AI原生平行檔案系統緊密整合，該方案利用先進的軟硬件協同設計，為超大型AI運算環境提供突破性的效能、無縫擴展性及卓越的成本效益。
架構創新：克服AI訓練效率瓶頸。
KAYTUS方案建立了一個統一的命名空間，可原生多協議存取檔案、物件及區塊儲存。透過利用高容量QLC快閃儲存池及NVMe-oF全共享互連，它重新定義了AI儲存的統一數據平面，有效消除傳統分層架構固有的數據孤島。數據現在可以按需流向GPU節點，無需跨系統遷移，實現亞毫秒級存取，顯著提高AI訓練數據檢索效率。
萬個GPU叢集基準測試：卓越效能、擴展性及成本效益。
在一個萬個GPU數據中心的艾位元組級儲存環境中進行基準測試時，該方案——由KR2280及KR1180節點驅動，並經業界領先的AI原生平行檔案系統優化——展示了其無縫擴展以支援多達萬個GPU運算叢集的能力。
KAYTUS全快閃產品組合：從高密度到大規模容量。
KAYTUS提供全面的QLC產品組合，支援單磁碟容量高達122.88 TB。
關於KAYTUS
KAYTUS是領先的AI基礎設施及液冷方案供應商，為雲端、AI、邊緣運算及其他新興應用提供多元化、創新、開放及環保的產品。KAYTUS以客戶為中心，透過其適應性商業模式，靈活回應用戶需求。欲了解更多資訊，請瀏覽KAYTUS.com。
（美聯社）
